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Descrição do projeto:
Exemplo de relatório de análise de dados de transportes de uma empresa fictícia de comércio exterior que faz importações de várias partes do mundo. Nesse relatório foram abordados aspectos de categorização por modal de transporte, volume e peso transportado, estatísticas dos operadores logísticos parceiros, indicadores de On Time Delivery, ocorrências, etc.
Relatório:
Insights:
Total de embarques
Volume total transportado (m³)
Peso total transportado (kg)
Porcentagem de On Time Delivery (Entregue no prazo)
Resumo de transportes por modal
Desempenho em relação a meta de On Time Delivery
Ranking de ocorrências por responsabilidade de sinistros
Ranking geral de ocorrências
Performance por operador logístico
Embarques por operador logístico
Peso transportado por operador logístico (Kg)
Volume transportado por operador logístico (m³)
Resumo de embarques por origem
Resumo de embarques por destino
Mapa interativo de origens, destinos e modal
Dados:
Modelo de Dados:
Medidas:
Total Embarques = COUNTROWS('Historico Importacao')
Entregas no Prazo = CALCULATE([Total Embarques],'Historico Importacao'[Status Entrega]="No Prazo")
On Time Delivery = DIVIDE([Entregas no Prazo], [Total Embarques])
Meta Aérea = 0.90
Meta Marítima = 0.75
Tecnologias e Softwares Utilizados:
Debian Linux 12 + VMWare + Windows 11
Microsoft Power BI
Figma
VSCode + Python
Microsoft Excel
Git
Parte do ETL que foi feito em Python:
Telefone: 55 99 99207-1196
E-mail: datascience.will@gmail.com
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