Home > Análise de Dados e BI
Loja de Departamento (E-commerce)
Descrição:
Relatório de Vendas de E-commerce de uma loja de departamento.
Tecnologias Utilizadas:
Google Planilhas, Looker Studio e Figma.
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Rede de Fast Food (People Analytics)
Descrição:
Relatório de People Analytics de um departamento de Recursos Humanos de uma rede de fast food.
Tecnologias Utilizadas:
Excel, Power BI e Figma.
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Agência de Viagens (Vendas)
Descrição:
Relatório simplificado de análise de dados de vendas de uma agência de viagens fictícia utilizando dados fictícios.
Tecnologias Utilizadas:
Power BI e Figma
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Comércio Exterior (Logística)
Descrição:
Exemplo de relatório de análise de dados de transportes de uma empresa fictícia de comércio exterior que faz importações de várias partes do mundo.
Tecnologias Utilizadas:
Power BI e Figma
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Financeiro (Fluxo de Caixa)
Descrição:
Exemplo de relatório de análise de dados do fluxo de caixa de uma empresa fictícia. Nesse projeto foram utilizados combinações de múltiplas fontes de dados, obtidos a partir de formatos de arquivos diversos como CSV, TXT, PDF e XLSX.
Tecnologias Utilizadas:
Power BI e Figma
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Gestão de Projetos (Cronograma)
Descrição:
Dashboard de gestão de projetos para o acompanhamento de métricas de performance e do cronograma de um projeto em tempo real através do gráfico de Gantt. (Dados fictícios)
Tecnologias Utilizadas:
Power BI e Figma
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Logística (Controle de Transportes)
Descrição:
Dashboard para o setor de logística de uma empresa fictícia, com um controle de transportes e de métricas de performance em tempo real. (Dados fictícios)
Tecnologias Utilizadas:
Power BI e Figma
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.
Análise de Dados com Python e SQL (E-commerce)
Descrição:
Nesse projeto foi utilizado consultas SQL dentro do código Python para demonstrar o uso de consultas avançadas na análise de dados de uma base de dados real, ao invés de usar somente código Python e a biblioteca pandas, como normalmente é feito.
Tecnologias Utilizadas:
Debian Linux, VSCode, DBeaver, SQLite, GitHub, Python, SQL.
Para ir para a página com detalhes sobre o projeto clique aqui.