Olá, estudante! Depois de explorarmos algumas das principais áreas da computação, é evidente que todas estão em constante evolução, não é mesmo? A cada dia que passa, é ainda mais acessível para qualquer pessoa mergulhar no mundo da tecnologia. Dessa forma, quais são as tendências de tecnologias que podemos esperar para os próximos anos? Com quais tecnologias entraremos em contato? Essas serão as questões que abordaremos nesta lição!
No entanto, antes, eu te convido a revisitar as lições que já estudamos, ao menos, os títulos delas. Basicamente, durante as 19 lições anteriores, nós nos conectamos com diversas áreas de atuação profissional. Também tomamos ciência das inúmeras possibilidades de carreiras que o seu curso (área de TI) proporciona. O melhor: agora, você está mais preparado(a) para planejar o seu futuro e escolher a atividade que terá “mach” com o seu perfil.
Em se tratando de futuro, voltemos às reflexões sobre o futuro da computação.
Prever ou escrever sobre o futuro é algo que sempre instigou a humanidade. Quando você começa a estudar alguns grandes nomes, tais como Leonardo da Vinci ou Santos Dumont, é possível perceber como essas pessoas enxergaram um mundo completamente diferente da realidade que tinham na época.
Para compreendermos o quanto as coisas mudaram, não precisamos ir muito longe: assista à um vídeo que mostra como eram os videogames nas décadas de 1980 e 1990. Depois, compare com o que temos hoje. É uma diferença muito grande e poucas pessoas acreditavam em uma evolução tão rápida.
Isso mostra como é difícil conseguir prever tendências e pensar nas tecnologias do futuro, pois muitas tendências acabam não se concretizando, enquanto outras, que não eram previstas rapidamente, conseguem ter um lugar de importância.
Dessa maneira, um grande problema para as organizações é responder ao seguinte questionamento: em quais tecnologias realmente investirei e que poderão fornecer uma vantagem para o meu negócio, enquanto outros (concorrentes) não estão dispostos a correr riscos?
Essas decisões ficam à cargo dos profissionais de tecnologia, como você! Será o seu papel antecipar tendências, assumir riscos com as novas tecnologias e ajudar na sobrevivência do negócio da sua empresa ou da empresa em que você trabalhará.
Escolher quais tecnologias fazem sentido para a empresa e quais não são interessantes não é algo simples, pois isso pode (e geralmente vai) impactar diretamente os negócios de uma empresa. Perceba, por exemplo, quando as vendas pela Internet começaram a ter uma maior utilização. Tivemos grandes empresas do segmento de móveis e eletrodomésticos que optaram por não vender on-line, pois, naquele momento, o que fazia sentido para as empresas era o contato direto com o cliente, enquanto outras, do mesmo segmento, investiram fortemente no meio digital e até desenvolveram tecnologias, como uma assistente virtual, que, posteriormente, tornou-se garota propaganda de uma loja.
O resultado você já sabe, não é mesmo? A referência em tecnologia e negócio digital é a empresa que arriscou no novo formato de vendas e estabeleceu um projeto para que o sucesso fosse alcançado. Posteriormente, aquelas que não optaram pelas vendas on-line acabaram por adequar-se ao “novo” formato, para que pudessem estar no mercado e competir com as outras empresas do mesmo segmento. Perceba como é desafiadora a escolha de tecnologias. Nos últimos anos, as empresas passaram por outro teste: acreditar, ou não, no metaverso*?
Muitas empresas criaram projetos gigantes para o metaverso, porque visualizaram a oportunidade de criar novos modelos de negócio e oferecer experiências imersivas aos clientes. Todavia, recentemente, grandes empresas de tecnologias sustentaram que não continuariam com os projetos no metaverso e existem várias razões para essa decisão, dentre elas, uma mudança na prioridade das empresas e na viabilidade comercial. Haja coração, não é mesmo?
*Caso você não saiba, o conceito de “metaverso” descreve um espaço virtual compartilhado, em que as pessoas podem interagir entre si e com os ambientes digitais em tempo real.
Quando Laudon e Laudon (2011) afirmam que as pessoas são o componente mais importante em um sistema de informação, isso nos leva a um paradigma que sempre é muito discutido: as tecnologias substituirão as pessoas? Todos os dias, essa questão é abordada, pois é possível visualizar robôs e máquinas realizando tarefas que, anteriormente, eram apenas pessoas que realizavam. Nos últimos anos, a tecnologia tem avançado não somente aos trabalhos braçais ou de esforço, mas também aos trabalhos que envolvem conhecimento ou raciocínio.
A computação é uma das áreas mais dinâmicas e está em constante evolução! Ao longo das últimas décadas, os avanços nessa área mudaram drasticamente a maneira como as pessoas trabalham, comunicam-se, divertem-se e até mesmo pensam. No entanto, o que o futuro reserva para a computação? Exploraremos algumas das tendências que estão moldando o futuro da computação e como elas podem afetar o mundo nos próximos anos!
Uma das tendências mais marcantes na computação nos últimos anos tem sido o crescimento da Inteligência Artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML). Essas tecnologias permitem que os computadores aprendam a partir de dados e tomem decisões com base em padrões que eles mesmos identificam. Como resultado, eles podem ser usados para resolver problemas complexos, como reconhecimento de fala, tradução de idiomas e até fornecer diagnósticos médicos (OPEN AI, [2023]).
No futuro, a IA e o ML têm o potencial de revolucionar ainda mais a forma como as pessoas vivem e trabalham. Por exemplo, os carros autônomos (conhecidos como veículos robóticos ou veículos sem motorista) poderão tornar o transporte mais seguro e eficiente, enquanto os assistentes virtuais (agentes de software que podem realizar tarefas ou serviços para um indivíduo) poderão auxiliar as pessoas nas tarefas diárias. Além disso, a IA poderá ser usada para aprimorar a segurança cibernética e prever desastres naturais.
Vamos conhecer um exemplo prático para compreender melhor como a IA pode ser usada? Imagine uma sala de controle futurística, com monitores e painéis de controle que se estendem desde o chão até o teto. No centro da sala, há um grande servidor de computação cercado por uma equipe de engenheiros e cientistas de dados. No monitor principal, você pode ver um fluxo constante de dados e informações sendo processados em tempo real.
Esse é um exemplo de como a Inteligência Artificial pode ser usada em aplicações de grande escala, como controle de tráfego aéreo, previsão do tempo ou gerenciamento de energia. A IA pode analisar enormes quantidades de dados e tomar decisões em tempo real com base nessas informações. Essas soluções de IA são alimentadas por algoritmos sofisticados, modelos de aprendizado de máquina e redes neurais que são projetados para aprender com os dados e melhorar continuamente com o tempo (OPEN AI, [2023]).
Além disso, a IA também pode ser usada em aplicações mais simples, como assistentes virtuais em dispositivos móveis ou chatbots em sites de atendimento ao cliente. Essas aplicações usam algoritmos de processamento de linguagem natural e redes neurais para entender as perguntas dos usuários e fornecer respostas precisas em tempo real.
Outra tendência importante na computação é a computação quântica. Enquanto os computadores tradicionais usam bits binários (0 ou 1) para armazenar e processar informações, os computadores quânticos usam qubits (ou bits quânticos), que podem representar um 0, um 1 ou uma combinação de ambos ao mesmo tempo (OPEN AI, [2023]).
A computação quântica tem o potencial de resolver problemas que são praticamente impossíveis para os computadores tradicionais, como a simulação de moléculas complexas para a descoberta de novos medicamentos. No entanto, ainda existem muitos desafios técnicos a serem superados antes que a computação quântica possa se tornar amplamente utilizada. Alguns dos principais desafios incluem a construção de qubits confiáveis e a criação de algoritmos eficientes para processamento quântico.
Um exemplo de computação quântica é o algoritmo de Shor, que é usado para fatorizar números inteiros em componentes primos. Esse algoritmo é importante, porque é muito mais rápido do que os algoritmos clássicos para fatorizar números inteiros grandes, o que tem implicações importantes para a criptografia. Em um computador clássico, o tempo necessário para fatorizar um número aumenta exponencialmente com o tamanho do número. Por exemplo, fatorizar um número com 100 dígitos pode levar milhões de anos em um computador clássico. No entanto, o algoritmo de Shor pode fatorizar um número com um número semelhante de dígitos em questão de horas ou dias em um computador quântico. O algoritmo de Shor é baseado em uma propriedade da matemática quântica chamada "transformada de Fourier quântica". Em um computador quântico, as informações são armazenadas em "qubits" em vez de bits, o que permite que a transformada de Fourier quântica seja executada muito mais rapidamente do que em um computador clássico (OPEN AI, [2023]).
Embora o algoritmo de Shor seja um exemplo impressionante de como a computação quântica pode superar a computação clássica em certas tarefas, a tecnologia ainda se encontra nos estágios iniciais e existem muitos desafios a serem superados antes que a computação quântica possa se tornar uma tecnologia amplamente utilizada. Por exemplo, a construção de um computador quântico funcional e escalável é extremamente difícil. A tecnologia ainda não atingiu o nível necessário para que a maioria das pessoas possa usá-la em sua vida cotidiana.
A computação em nuvem tem sido uma tendência importante na computação nos últimos anos. Essa tecnologia permite que as empresas armazenem e processem grandes quantidades de dados em servidores remotos, em vez de em seus próprios computadores. Isso pode reduzir os custos e aumentar a eficiência, permitindo que as empresas acessem os dados de qualquer lugar do mundo (OPEN AI, [2023]).
No futuro, a computação em nuvem deve continuar a se expandir, à medida que mais empresas buscam aproveitar os benefícios dela. No entanto, também podem surgir preocupações em torno da segurança e da privacidade dos dados na nuvem. As empresas precisarão trabalhar para garantir que os próprios dados sejam protegidos contra violações e ataques cibernéticos.
A Realidade Aumentada (RA) e a Realidade Virtual (RV) são duas tecnologias relacionadas e que têm o potencial de revolucionar a forma como as pessoas interagem com o mundo ao redor. Embora as duas tecnologias compartilhem algumas semelhanças, elas têm algumas diferenças importantes.
A Realidade Aumentada é uma tecnologia que permite que os usuários visualizem informações digitais sobrepostas ao mundo real. Por exemplo, usando um aplicativo de RA em um smartphone, um usuário pode apontar a câmera para um objeto e ver informações adicionais sobre ele, como a história, os dados técnicos ou as avaliações de usuários. A RA também pode ser usada em aplicações industriais, ao permitir que os técnicos de manutenção vejam informações de diagnóstico em tempo real sobre as máquinas que estão consertando, por exemplo (OPEN AI, [2023]).
A Realidade Virtual, por outro lado, é uma tecnologia que cria um ambiente simulado por computador em que os usuários podem interagir, seja usando óculos de RV, seja usando outro dispositivo, como cadeiras com rotação e luvas. Os usuários podem ser transportados para mundos virtuais, onde podem experimentar diferentes ambientes e situações, como jogos, treinamento de habilidades ou turismo virtual (OPEN AI, [2023]).
Ambas as tecnologias têm o potencial de mudar a forma como as pessoas interagem com o mundo ao redor.
A RA pode ser usada em aplicações de comércio eletrônico para permitir que os usuários visualizem produtos nas próprias casas antes de fazer uma compra. A RV pode ser usada em aplicações de treinamento para permitir que os usuários pratiquem habilidades em um ambiente simulado sem riscos ou para permitir que os turistas experimentem locais distantes sem sair de casa. Um fato importante que você precisa saber é que, apesar das diversas experiências que a RA e a RV podem trazer, as duas tecnologias também apresentam desafios significativos. Por exemplo, a RA pode ser difícil de usar em ambientes externos devido a problemas de iluminação e calibração, enquanto a RV pode causar náusea em alguns usuários e requer equipamentos caros.
À medida que a tecnologia avança, é provável que a RA e a RV se tornem cada vez mais comuns em nossas vidas cotidianas. Isso pode levar a novas formas de entretenimento, educação e trabalho, mas também pode apresentar novos desafios éticos e sociais que precisam ser abordados. Por exemplo, a RV pode levar a uma maior desconexão social, enquanto a RA pode ser usada para manipular a opinião pública ou espalhar desinformação. Como resultado, é importante que as empresas e governos trabalhem juntos para garantir que essas tecnologias sejam usadas de maneira responsável e benéfica para a sociedade (OPEN AI, [2023]).
Quantas coisas veremos no futuro, hein!? Vou te contar um segredo: todo este texto que você acabou de ler não fui eu que o escrevi totalmente: o CHAT GPT, da empresa Open AI, também participou da escrita. Realizei a utilização desse recurso para te mostrar como a tecnologia está cada vez mais ao nosso alcance e como o futuro está batendo em nossa porta cada vez mais forte. Para elaborar todo este texto entrei no site (https://chat.openai.com/) e realizei o seguinte comando: “apresente as tendências de tecnologias e de computação para o futuro”. Magicamente, foi escrito todo o texto!
Você gostou do texto? Achou que ficou bem compreensível? Eu, particularmente, achei muito bom e bem explicado! Isso é apenas uma amostra gratuita do uso da IA. Imagine daqui há algum tempo, quando ela estiver ainda mais bem treinada e com várias evoluções!
Acredito que tenha ficado claro a você que, no futuro, teremos ainda mais – e melhores – tecnologias para uso. Com certeza, a Inteligência Artificial poderá traçar novas possibilidades para a computação.
Estamos ainda no início da computação e das possibilidades dela. Talvez, nada do que conhecemos hoje como computação ainda continue existindo em 2040. É provável que a sua forma de navegar pela Internet e de interagir com o uso da tecnologia seja totalmente distinta daqui há um tempo.
Pense bem: interagir por meio de um teclado não é a maneira mais interessante de digitar. Ter que lembrar o domínio de um site e ficar clicando não é a melhor maneira de acessar uma informação. Poderia ser por comando de voz ou mesmo por meio de um chip em conexão com o nosso cérebro (algo que já existe em protótipo).
Portanto, facilitar o acesso a todas as pessoas, de modo que o uso da tecnologia seja bastante simples, é algo que vemos crescer a cada dia. Observe os videogames, por exemplo: muitas interações podem ser realizadas apenas por movimentos do corpo, que são captados pelo aparelho.
Que os próximos 20 anos serão cheios de novidades, não temos dúvidas! As nossas dúvidas estão em como do modo como elas transformarão as nossas vidas!
Acredito que nem preciso te dizer que você, como futuro(a) profissional da área de tecnologia, precisa estar atento(a) a todos os recursos que surgem, não é mesmo? Você, como desenvolvedor(a) de softwares, precisa ter conhecimento de todos ou, ao menos, dos recursos mais utilizados, pois eles têm o potencial de impactar vários setores. Graças às diversas possibilidades, eles têm diferentes formas de serem aplicados. Não há dúvidas de que, a cada dia, teremos que nos adaptar e saber utilizar da melhor forma possível tantas tecnologias.
Como uma forma de deixar você ainda mais perto das tecnologias, que tal aprender um pouco sobre o CHAT GPT? Acesse o site https://chat.openai.com/ e explore um pouco essa IA. Primeiramente, após acessar o site, faça o seu login (caso você já tenha utilizado a IA em algum outro momento) ou, então, faça o seu cadastro (gratuito e rápido). Após esse processo, você poderá usar o campo de busca da plataforma. Tenho certeza que você irá se surpreender com as possibilidades.
Já existem até universidades brasileiras que permitem o uso do Chat GPT no vestibular. Os alunos podem consultá-lo, para que, por meio dessa interação, tenham informações para auxiliar em pontos específicos do vestibular e base para a discussão.
Quer outra opção para interagir com a AI? Acesse o site https://pt.akinator.com/: ele é do Akinator, o gênio da Internet. Com apenas algumas perguntas, ele vai consegue descobrir a pessoa que você está pensando, seja um personagem real, seja um personagem fictício. É muito interessante!
OPEN AI. Chat GPT, [2023]. Disponível em: https://chat.openai.com/. Acesso em: 7 jun. 2023.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Sistemas de Informação Gerenciais. São Paulo: Pearson, 2011