コウモリから広がる感染症のリスクを予測する

コウモリは、エボラ出血熱、重症急性呼吸器症候群（SARS）、中東呼吸器症候群（MERS）、ニパウイルス感染症、ヘンドラウイルス感染症、そして新型コロナウイルス（COVID-19）と、様々なウイルス性感染症の自然宿主と考えられています。今後、これらの感染症がコウモリ内での伝播を介して、他の地域でも発生する可能性もあります。また、コウモリ体内でウイルスが増幅することにより、遺伝子変異が起こり、新たなウイルス性感染症が発生する可能性もあります。また、コウモリはこれらのウイルス以外にも、ヒトに病原性を示す細菌や寄生虫を媒介する可能性があることも明らかになってきました。

このプロジェクトでは、将来のコウモリ由来感染症の発生予測システムをAI技術を駆使して開発することを目指します。

この予測システムの開発には、コウモリが保有する病原体の情報や、コウモリがどの様に移動していくのかといった生態情報が必要になります。我々は、コウモリの生態学者やウイルスや寄生虫の専門家らと共に、フィリピンやベトナムといった東南アジアにおけるコウモリの疫学情報を収集し、環境工学の専門家と共同でこのプロジェクトを推進しています。

Predicting the Risk of Infectious Diseases Spreading from Bats

Bats are considered to be natural hosts for a variety of viral infections, including Ebola hemorrhagic fever, severe acute respiratory syndrome (SARS), Middle East respiratory syndrome (MERS), Nipah virus infection, Hendra virus infection, and novel coronavirus (COVID-19). In the future, there is a possibility that these infections will occur in other areas through transmission within bats. In addition, the amplification of viruses in bats may cause genetic mutations that may lead to the outbreak of new viral infections. In addition to these viruses, it has also become clear that bats can transmit bacteria and parasites that are pathogenic to humans.

In this project, we aim to develop a prediction system for future outbreaks of bat-derived infectious diseases using AI technology.

In order to develop this prediction system, we need information on the pathogens that bats carry and ecological information on how bats move. We are working with bat ecologists and experts on viruses and parasites to collect epidemiological information on bats in Southeast Asia, such as the Philippines and Vietnam, and are collaborating with environmental engineering experts to promote this project.