ＴＨＫ製品の写真から対象を検知してその製品名の判定を行って下さい。アルゴリズムは画像分類ではなく物体検知です。

対象製品は５種類＝HSR, DSP, KR, HCR,BTKです。これらの写真画像を大量に機械学習させて、正式評価用の画像（非公開）がいくつ正しく認識できるかを競います。製品の大きさや仕様までは問いません。

参加者は、暫定評価用の画像によってスコアを自己判定して下さい。

モデルとコードとを最終提出をして頂いたチームは、事務局が正式評価用の画像（非公開）によって最終スコアを算出します。正式評価では次の項目をチェックします。

（１）正しく製品を検知し、製品名を判定が出来たか？
（２）判定精度は何パーセントだったか？
（３）誤判定しないか？
（４）複数判定させた場合の正答精度の平均値はいくつか？誤答はマイナスに作用します。

最終的に（４）が高かったチームが優勝です。