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Introducción:
Los planteamientos de cargo fijo son mixtos, se usan variables binarias y otra variable continua las binarias aseguran que exista un funcionamiento y uso de lo que significa esa variable. Tienen unas cotas máximas eso significa que en los problemas podemos restringir lo máximo a lo que podemos usar a las variables continuas.
Problema:
Planteamiento:
El modelo hay que cambiarlo a entero y queda de esta forma
Planteamiento del modelo explicado:
Función objetivo
Esta representa el precio de venta menos los costos que tiene el tipo de ropa Xi y se le resta el costo de la renta de la máquina Yi
Variables
X1 = Camisas
X2 = Shorts
X3 = Pantalones
Y1 = Renta de la máquina para camisas
Y2 = Renta de la máquina para shorts
Y3 = Renta de la máquina para pantalones
Restricciones
Representa que las yardas cuadradas disponibles de tela para fabricar toda la ropa son de 160
Representa que el tiempo de trabajo disponible para fabricar toda la ropa es de 150 horas
Estas siguientes representan las restricciones que limitan nuestro problema
Estas restricciones incluyen que el problema tenía una variable binaria
Resolución del modelo:
M. Ramificación y acotamiento para modelos binarios
Utilizamos este método y finalmente obtenemos el siguiente árbol:
Interpretación:
El resultado obtenido nos quiere decir que si quiere maximizar sus recursos debe rentar la máquina de pantalones (Y3) y vender 25 pantalones (X3), con esto se tienen ganancias de 75 pesos.
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