Tanaka labO

Introduction

Le glioblastome multiforme (GBM) est la tumeur maligne du cerveau la plus commune et la plus difficile à soigner par les options de traitement actuelles. L’information génétique du GBM telle que l’ARN et la chromatine est importante, non seulement pour révéler les mécanismes moléculaires de la progression du cancer mais aussi pour découvrir de nouvelles cibles de médicaments et ainsi développer de nouvelles thérapies dans le futur.  Toutefois, il reste des incertitudes pour savoir comment ces caractéristiques génétiques (ex. l’expression de l’ARN, les modifications de la chromatine) contribuent à la progression des tumeurs et aux résultats cliniques. Notre vision de recherche à long terme a pour but de clarifier les mécanismes moléculaires de la progression des tumeurs du cerveau et l’association des caractéristiques génétiques avec les phénotypes des patients. Pour atteindre cet objectif, notre laboratoire utilise :  1) un système de culture en 3D d’organoïdes et de sphéroïdes de cerveaux humains et 2) une technique bio-informatique pour extraire des informations biologiquement significatives à partir des données génétiques complexes.

Organoïdes &  Sphéroïdes de Tumeurs

Les organoïdes et les sphéroïdes de tumeurs du cerveau sont des mini-tissus cultivés en laboratoire et des plateformes précieuses pour étudier les tumeurs cérébrales et d’autres maladies dans le système humain.    

Bioinformatique

Étant donné l’avancée récente des séquenceurs, il est maintenant possible de dessiner le profil de diverses caractéristiques génomiques (ex. l’ARN, la chromatine)  même à un niveau unicellulaire. La bioinformatique est une technique pour analyser des données génomiques à grande échelle.

Intelligence Artificielle

La complexité des données génomiques accroît considérablement les défis afin de développer des outils informatiques robustes. Nous sommes en train de développer des outils analytiques avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage-machine. 

Nouvelles & Annonce (par Twitter)

Emplois Disponibles

La personne retenue va analyser des données de séquençage unicellulaire à partir de patients de maladie de Parkinson et de démence à corps de Lewy pour clarifier des mécanismes de ces maladies. Les candidats ont besoin non seulement de compétence en informatique (programmation, statistiques, intelligence artificiel etc), mais aussi doivent avoir un compétence de la communication. SVP, veuillez lire également l’annonce ci-dessous (Anglais et Français). Poste à pourvoir à partir du juillet ou Juin 2023.

Il ou elle assistera les chercheurs à la gestion du laboratoire (par ex. commander de réactifs) et effectuera des tâches expérimentales incluant (mais pas uniquement) la culture cellulaire, l’extraction d’ARN, le clonage moléculaire et l’imagerie par immuno fluorescence. Avoir de l'expérience dans la culture de cellules souches sera considéré comme un atout (Anglais et Français). Poste à pourvoir bientôt.

SVP, envoyer les documents suivants à yoshiaki.tanaka@umontreal.ca