Visualizing Differentially Private Mechanisms with Physical Cards
Reo Eriguchi, Kazumasa Shinagawa, Takao Murakami
Elsevier Theoretical Computer Science, Vol.1055, pp.1-18, 2025.
[Published Version (Open Access)]
Differential Privacy in Geotechnical Engineering
Takao Murakami, Stephen Wu, Jin-Zhang Zhang, Dong-Ming Zhang, Kotaro Asano, Yu Otake, Kok-Kwang Phoon
Elsevier Geodata and AI, Vol.1, pp.1-13, 2024. [Selected as Editor's Choice]
[Published Version (Open Access)] [Code]
Degree-Preserving Randomized Response for Graph Neural Networks under Local Differential Privacy
Seira Hidano*, Takao Murakami* (*: equal contribution)
Transactions on Data Privacy, Vol.17, Issue 2, pp.89-121, 2024.
[Published Version (Open Access)] [Code]
Synthesizing Differentially Private Location Traces Including Co-Locations
Jun Narita, Takao Murakami, Hideitsu Hino, Masakatsu Nishigaki, Tetsushi Ohki
International Journal of Information Security, Vol. 23, pp.389-410, 2024.
[Published Version (Open Access)]
Automatic Tuning of Privacy Budgets in Input-Discriminative Local Differential Privacy
Takao Murakami*, Yuichi Sei* (*: equal contribution)
IEEE Internet of Things Journal, Vol.10, No.18, pp.15990-16005, 2023.
[Published Version (Open Access)]
Designing a Location Trace Anonymization Contest
Takao Murakami, Hiromi Arai, Koki Hamada, Takuma Hatano, Makoto Iguchi, Hiroaki Kikuchi, Atsushi Kuromasa, Hiroshi Nakagawa, Yuichi Nakamura, Kenshiro Nishiyama, Ryo Nojima, Hidenobu Oguri, Chiemi Watanabe, Akira Yamada, Takayasu Yamaguchi, Yuji Yamaoka
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs), Issue 1, pp.225-243, 2023. [acceptance rate: 123/563 = 21.8%]
[Published Version (Open Access)] [Code]
Toward Evaluating Re-identification Risks in the Local Privacy Model
Takao Murakami, Kenta Takahashi
Transactions on Data Privacy, Vol.14, Issue 3, pp.79-116, 2021.
[Published Version (Open Access)] [Code]
Privacy-Preserving Multiple Tensor Factorization for Synthesizing Large-Scale Location Traces with Cluster-Specific Features
Takao Murakami, Koki Hamada, Yusuke Kawamoto, Takuma Hatano
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs), Issue 2, pp.5-26, 2021. [acceptance rate: 82/436 = 18.8%]
[Published Version (Open Access)] [Code]
Exposing Private User Behaviors of Collaborative Filtering via Model Inversion Techniques
Seira Hidano, Takao Murakami, Shuichi Katsumata, Shinsaku Kiyomoto, Goichiro Hanaoka
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs), Issue 3, pp.264-283, 2020. [acceptance rate: 78/339 = 23.0%]
[Published Version (Open Access)]
Cancelable Permutation-based Indexing for Secure and Efficient Biometric Identification
Takao Murakami, Ryo Fujita, Tetsushi Ohki, Yosuke Kaga, Masakazu Fujio, Kenta Takahashi
IEEE Access, Vol.7, pp.45563-45582, 2019.
[Published Version (Open Access)]
Cancelable Indexing Based on Low-rank Approximation of Correlation-invariant Random Filtering for Fast and Secure Biometric Identification
Takao Murakami, Tetsushi Ohki, Yosuke Kaga, Masakazu Fujio, Kenta Takahashi
Elsevier Pattern Recognition Letters (Special Issue on Robustness, Security and Regulation Aspects in Current Biometric Systems), Vol.126, pp.11-20, 2019.
[Published Version (Open Access)]
Signature Schemes with a Fuzzy Private Key
Kenta Takahashi, Takahiro Matsuda, Takao Murakami, Goichiro Hanaoka, Masakatsu Nishigaki
International Journal of Information Security, Vol.18, No.5, pp.581-617, 2019.
[Published Version (Open Access)]
Model Inversion Attacks for Online Prediction Systems: Without Knowledge of Non-Sensitive Attributes
Seira Hidano, Takao Murakami, Shuichi Katsumata, Shinsaku Kiyomoto, Goichiro Hanaoka
IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.101-D, No.11, pp.2665-2676, 2018.
[Published Version (Open Access)]
How to Handle Excessively Anonymized Datasets
Ryo Nojima, Hidenobu Oguri, Hiroaki Kikuchi, Hiroshi Nakagawa, Koki Hamada, Takao Murakami, Yuji Yamaoka, Chiemi Watanabe
Journal of Information Processing, Vol.26, pp.477-485, 2018.
[Published Version (Open Access)]
Toward Distribution Estimation under Local Differential Privacy with Small Samples
Takao Murakami, Hideitsu Hino, Jun Sakuma
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs), Issue 3, pp.84-104, 2018. [acceptance rate: 36/218 = 16.5%]
[Published Version (Open Access)]
Modality Selection Attacks and Modality Restriction in Likelihood-ratio Based Biometric Score Fusion
Takao Murakami, Yosuke Kaga, Kenta Takahashi
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E100-A, No.12, pp.3023-3037, 2017.
[Published Version]
Expectation-Maximization Tensor Factorization for Practical Location Privacy Attacks
Takao Murakami
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs), Issue 4, pp.138-155, 2017. [acceptance rate: 52/231 = 22.5%]
[Published Version (Open Access)]
Group Sparsity Tensor Factorization for Re-identification of Open Mobility Traces
Takao Murakami, Atsunori Kanemura, Hideitsu Hino
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol.12, No.3, pp.689-704, 2017.
[Published Version (Open Access)]
Optimal Sequential Fusion for Multibiometric Cryptosystems
Takao Murakami, Tetsushi Ohki, Kenta Takahashi
Elsevier Information Fusion (Special Issue on Information Fusion in Biometrics), Vol.32, pp.93-108, 2016.
[Published Version]
Localization Attacks Using Matrix and Tensor Factorization
Takao Murakami, Hajime Watanabe
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol.11, No.8, pp.1647-1660, 2016.
[Published Version]
Information-theoretic Performance Evaluation of Multibiometric Fusion under Modality Selection Attacks
Takao Murakami, Yosuke Kaga, Kenta Takahashi
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E99-A, No.5, pp.929-942, 2016.
[Published Version]
A Measure of Information Gained through Biometric Systems
Kenta Takahashi, Takao Murakami
Elsevier Image and Vision Computing, Vol.32, No.12, pp.1194-1203, 2014.
[Published Version]
A General Framework and Algorithms for Score Level Indexing and Fusion in Biometric Identification
Takao Murakami, Kenta Takahashi, Kanta Matsuura
IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E97-D, No.3, pp.510-523, 2014.
[Published Version]
Toward Optimal Fusion Algorithms with Security against Wolves and Lambs in Biometrics
Takao Murakami, Kenta Takahashi, Kanta Matsuura
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol.9, No.2, pp.259-271, 2014.
[Published Version]
Probabilistic Enhancement of Approximate Indexing in Metric Spaces
Takao Murakami, Kenta Takahashi, Susumu Serita, Yasuhiro Fujii
Elsevier Information Systems, Vol.38, No.7, pp.1007-1018, 2013.
[Published Version]
差分プライバシーの安全性とモデルについて
村上隆夫
応用統計学,Vol.54,No.1,pp.113-120,2025.
トランザクションの本人性を確認できる分散台帳技術の提案
加賀陽介,藤尾正和,長沼健,高橋健太,村上隆夫,大木哲史,西垣正勝
情報処理学会論文誌,Vol.60,No.1,pp.130-146,2019.
[Published Version (Open Access)]
IDレス生体認証における最適な逐次融合判定に向けて-ゆう度比判定方式の最適性の証明と実験的評価-
村上隆夫,高橋健太,松浦幹太
電子情報通信学会論文誌A(バイオメトリクス小特集),Vol.J97-A,No.12,pp.710-725,2014.
大規模IDレス生体認証に向けた逐次索引融合判定の提案
村上隆夫,高橋健太,松浦幹太
電子情報通信学会論文誌A(バイオメトリクス小特集),Vol.J96-A,No.12,pp.801-814,2013.
GLMMに基づくテンプレートの品質推定と融合判定による生体認証の高精度化
加賀陽介,高橋健太,村上隆夫
電子情報通信学会論文誌A(バイオメトリクス小特集),Vol.J96-A,No.12,pp.815-828,2013.
生体認証におけるWolfとLambに対する安全性の高い判定アルゴリズムの提案
村上隆夫,高橋健太
情報処理学会論文誌,Vol.51,No.12,pp.2319-2329,2010.
[Published Version (Open Access)]
多重仮説における逐次確率比検定を用いたIDレス生体認証の高精度化
村上隆夫,高橋健太
情報処理学会論文誌,Vol.50,No.12,pp.3186-3195,2009.
[Published Version (Open Access)]
音声の構造的表象に基づく日本語孤立母音系列を対象とした音声認識
村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
電子情報通信学会論文誌,Vol.J91-A,No.2,pp.181-191,2008.
Augmented Shuffle Differential Privacy Protocols for Large-Domain Categorical and Key-Value Data
Takao Murakami, Yuichi Sei, Reo Eriguchi
Proceedings of the 33rd Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2026), 2026 (to appear).
[Full Paper] [Code]
Augmented Shuffle Protocols for Accurate and Robust Frequency Estimation under Differential Privacy
Takao Murakami, Yuichi Sei, Reo Eriguchi
Proceedings of the 46th IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P 2025), pp.3892-3911, 2025. [acceptance rate: 257/1740 = 14.8%]
[Published Version] [Code]
Card-based Cryptography Meets Differential Privacy
Reo Eriguchi, Kazumasa Shinagawa, Takao Murakami
Proceedings of the 12th International Conference on Fun with Algorithms (FUN 2024), pp.12:1-12:20, 2024.
[Published Version (Open Access)]
CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting without Trusted Servers
Shang Liu, Yang Cao, Takao Murakami, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the 40th International Conference on Data Engineering (ICDE 2024), pp.1671-1684, 2024. [acceptance rate: 337/1481 = 22.8%]
[Published Version]
Two-Dimensional Dynamic Fusion for Continuous Authentication
Nuttapong Attrapadung, Goichiro Hanaoka, Haochen Kotoi-Xie, Takahiro Matsuda, Takumi Moriyama, Takao Murakami, Hidenori Nakamura, Jacob Schuldt, Masaaki Tokuyama, Jing Zhang
Proceedings of the 2023 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2023), pp.1-9, 2023. [acceptance rate: 72/199 = 36.2%]
[Published Version]
A Crypto-Assisted Approach for Publishing Graph Statistics with Node Local Differential Privacy
Shang Liu, Yang Cao, Takao Murakami, Masatoshi Yoshikawa
Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022) (Special Session "Privacy and Security of Big Data"), pp.5765-5774, 2022.
[Published Version]
Differentially Private Triangle and 4-Cycle Counting in the Shuffle Model
Jacob Imola*, Takao Murakami*, Kamalika Chaudhuri (*: equal contribution)
Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022), pp.1505-1519, 2022. [acceptance rate: 218/972 = 22.4%]
[Published Version (Open Access)] [Full Paper] [Code]
Communication-Efficient Triangle Counting under Local Differential Privacy
Jacob Imola*, Takao Murakami*, Kamalika Chaudhuri (*: equal contribution)
Proceedings of the 31st USENIX Security Symposium (USENIX Security 2022), pp.537-554, 2022. [acceptance rate: 256/1414 = 18.1%]
[Published Version (Open Access)] [Full Paper] [Code]
Synthesizing Privacy-Preserving Location Traces Including Co-locations
Jun Narita, Yayoi Suganuma, Masakatsu Nishigaki, Takao Murakami, Tetsushi Ohki
Proceedings of the 16th DPM International Workshop on Data Privacy Management (DPM 2021), pp.20-36, 2021.
[Published Version]
Locality Sensitive Hashing with Extended Differential Privacy
Natasha Fernandes*, Yusuke Kawamoto*, Takao Murakami* (*: equal contribution)
Proceedings of the 26th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2021), pp.563-583, 2021. [acceptance rate: 71/351 = 20.2%]
[Published Version] [Full Paper]
TransMIA: Membership Inference Attacks Using Transfer Shadow Training
Seira Hidano, Takao Murakami, Yusuke Kawamoto
Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), pp.1-10, 2021.
[Published Version] [Full Paper]
Locally Differentially Private Analysis of Graph Statistics
Jacob Imola*, Takao Murakami*, Kamalika Chaudhuri (*: equal contribution)
Proceedings of the 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 2021), pp.983-1000, 2021. [acceptance rate: 246/1316 = 18.7%]
[Published Version (Open Access)] [Full Paper] [Code]
Local Distribution Obfuscation via Probability Coupling
Yusuke Kawamoto, Takao Murakami
Proceedings of the 57th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton 2019), pp.718-725, 2019.
[Published Version (Open Access)] [Full Paper]
Local Obfuscation Mechanisms for Hiding Probability Distributions
Yusuke Kawamoto, Takao Murakami
Proceedings of the 24th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2019), pp.128-148, 2019. [acceptance rate: 67/344 = 19.5%]
[Published Version] [Full Paper]
Utility-Optimized Local Differential Privacy Mechanisms for Distribution Estimation
Takao Murakami, Yusuke Kawamoto
Proceedings of the 28th USENIX Security Symposium (USENIX Security 2019), pp.1877-1894, 2019. [acceptance rate: 113/719 = 15.7%]
[Published Version (Open Access)] [Full Paper] [Slide]
Improved Security Evaluation Techniques for Imperfect Randomness from Arbitrary Distributions
Takahiro Matsuda, Kenta Takahashi, Takao Murakami, Goichiro Hanaoka
Proceedings of the 22nd International Conference on Practice and Theory of Public Key Cryptography (PKC 2019), pp.549-580, 2019. [acceptance rate: 42/172 = 24.4%]
[Published Version]
A Generalization of the Theory of Biometric System Entropy
Kenta Takahashi, Takao Murakami
Proceedings of the 2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), pp.1-6, 2018.
[Published Version (Open Access)]
On the Anonymization of Differentially Private Location Obfuscation
Yusuke Kawamoto, Takao Murakami
Proceedings of the 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018), pp.159-163, 2018.
[Published Version]
A Succinct Model for Re-identification of Mobility Traces Based on Small Training Data
Takao Murakami
Proceedings of the 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018), pp.164-168, 2018.
[Published Version]
Face/Fingerphoto Spoof Detection under Noisy Conditions by Using Deep Convolutional Neural Network
Masakazu Fujio, Yosuke Kaga, Takao Murakami, Tetsushi Ohki, Kenta Takahashi
Proceedings of the 11th International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2018), pp.54-62, 2018.
A Secure and Practical Signature Scheme for Blockchain Based on Biometrics
Yosuke Kaga, Masakazu Fujio, Ken Naganuma, Kenta Takahashi, Takao Murakami, Tetsushi Ohki, Masakatsu Nishigaki
Proceedings of the 3rd International Symposium on Security and Privacy in Social Networks and Big Data (SocialSec 2017), pp.877-891, 2017.
[Published Version]
Model Inversion Attacks for Prediction Systems: Without Knowledge of Non-Sensitive Attributes
Seira Hidano, Takao Murakami, Shuichi Katsumata, Shinsaku Kiyomoto, Goichiro Hanaoka
Proceedings of the 15th International Conference on Privacy, Security, and Trust (PST 2017), pp.115-126, 2017.
[Published Version]
On Restricting Modalities in Likelihood-ratio Based Biometric Score Fusion
Takao Murakami, Yosuke Kaga, Kenta Takahashi
Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), pp.3031-3037, 2016.
[Published Version]
Fuzzy Signatures: Relaxing Requirements and a New Construction
Takahiro Matsuda, Kenta Takahashi, Takao Murakami, Goichiro Hanaoka
Proceedings of the 14th International Conference on Applied Cryptography and Network Security (ACNS 2016), LNCS 9696, pp.97-116, 2016. [acceptance rate: 35/183 = 19.1%]
[Published Version]
Information-theoretic Performance Evaluation of Likelihood-ratio Based Biometric Score Fusion under Modality Selection Attacks
Takao Murakami, Kenta Takahashi
Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2015), pp.1-8, 2015. [acceptance rate (oral): 29/130 = 22.3%]
[Published Version]
Group Sparsity Tensor Factorization for De-anonymization of Mobility Traces
Takao Murakami, Atsunori Kanemura, Hideitsu Hino
Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2015), pp.621-629, 2015. [acceptance rate: 79/278 = 28.4%] [Best Paper Award (one of top 2 papers)]
[Published Version]
A Signature Scheme with a Fuzzy Private Key
Kenta Takahashi, Takahiro Matsuda, Takao Murakami, Goichiro Hanaoka, Masakatsu Nishigaki
Proceedings of the 13th International Conference on Applied Cryptography and Network Security (ACNS 2015), LNCS 9092, pp.105-126, 2015. [acceptance rate: 33/157 = 21.0%]
[Published Version]
Location Prediction Attacks Using Tensor Factorization and Optimal Defenses
Takao Murakami, Hajime Watanabe
Proceedings of the 1st IEEE International Workshop on Big Data Security and Privacy (BDSP 2014), workshop at IEEE BigData2014, pp.13-21, 2014.
[Published Version]
Towards Optimal Countermeasures against Wolves and Lambs in Biometrics
Takao Murakami, Kenta Takahashi, Kanta Matsuura
Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2012), pp.69-76, 2012. [acceptance rate (oral): 32/144 = 22.2%] [Best Reviewed Paper (one of top 4 papers)]
[Published Version]
Fast and Accurate Biometric Identification Using Score Level Indexing and Fusion
Takao Murakami, Kenta Takahashi
Proceedings of the IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2011), pp.1-8, 2011. [acceptance rate: 107/324 = 33.0%]
[Published Version]
Versatile Probability-based Indexing for Approximate Similarity Search
Takao Murakami, Kenta Takahashi, Susumu Serita, Yasuhiro Fujii
Proceedings of the 4th ACM International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2011), pp.51-58, 2011. [Best Paper (one of top 3 papers)]
[Published Version]
A Metric of Information Gained through Biometric Systems
Kenta Takahashi, Takao Murakami
Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), pp.1184-1187, 2010.
[Published Version]
Accuracy Improvement with High Convenience in Biometric Identification Using Multihypothesis Sequential Probability Ratio Test
Takao Murakami, Kenta Takahashi
Proceedings of the 1st IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS 2009), pp.66-70, 2009. [acceptance rate: 39/124 = 31.5%]
[Published Version]
Speech Recognition Only with Supra-segmental Features --- Hearing Speech as music ---
Nobuaki Minematsu, Tazuko Nishimura, Takao Murakami, Keikichi Hirose
Proceedings of the International Conference on Speech Prosody, pp.589-594, 2006.
Japanese Vowel Recognition Using External Structure of Speech
Takao Murakami, Kazutaka Maruyama, Nobuaki Minematsu Keikichi Hirose
Proceedings of the IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2005), pp.203-208, 2005. [acceptance rate: 73/(approximately)180 = 40%]
Japanese Vowel Recognition Based on Structural Representation of Speech
Takao Murakami, Kazutaka Maruyama, Nobuaki Minematsu, Keikichi Hirose
Proceedings of the 9th European Conference on Speech Communication and Technology (Interspeech 2005), pp.1261-1264, 2005.
高精度でロバストな頻度分布の推定に向けた拡張型シャッフル差分プライバシー
村上隆夫
第24回情報科学技術フォーラム(FIT 2025),トップコンファレンスセッション(トップコンファレンス7-1 コンピュータセキュリティ),2025.
Augmented Shuffle Protocols for Accurate and Robust Frequency Estimation under Differential Privacy (from IEEE S&P 2025)
Takao Murakami, Yuichi Sei, Reo Eriguchi
2025年暗号と情報セキュリティワークショップ(WCIS 2025),2025.
Differential Privacy in Geotechnical Engineering
Takao Murakami
GeoAI Frontier Forum, 2025.
差分プライバシーの安全性とモデル
村上隆夫
PWS Meetup 2025,2025.
Subgraph Counting under Local Differential Privacy
Takao Murakami
ISI-ISM-ISSAS 2025 Joint Conference, 2025.
差分プライバシーとグラフ統計解析への応用
村上隆夫
応用統計学フロンティアセミナー2024「責任あるAI・データサイエンス技術の開発に向けて」,2025.
ポイズニング攻撃と結託攻撃に対して頑健なシャッフル差分プライバシー
村上隆夫
研究集会「大規模データ公開におけるプライバシー保護に関する理論の研究」,2024.
Augmented Shuffle Protocols for Accurate and Robust Frequency Estimation under Differential Privacy
Takao Murakami
NII Shonan Meeting, No.164 Differential Privacy and its Applications, 2024.
差分プライバシーと統計解析への応用
村上隆夫
統計数理研究所オープンハウス 公開講演会「プライバシー保護とデータサイエンス」,2024.
差分プライバシーを満たすグラフ統計解析
村上隆夫
研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」,2023.
Overview of Privacy-Preserving Technologies
Takao Murakami
From 304dB to Geoworld-dB (Pre-Workshop of FOMLIG & UUGGP 2023), 2023.
トップカンファレンス戦記 -世界に挑む戦略とコツ-
村上隆夫
第61回情報通信システムセキュリティ研究会(ICSS研究会),企画セッション,2022.
グラフの統計解析に向けた局所型差分プライバシー
村上隆夫
第21回情報科学技術フォーラム(FIT 2022),トップコンファレンスセッション(トップコンファレンス5-2 暗号・秘密計算・プライバシー),2022.
Communication-Efficient Triangle Counting under Local Differential Privacy (from Usenix Security 2022)
Jacob Imola*, Takao Murakami*, Kamalika Chaudhuri (*: equal contribution)
2022年暗号と情報セキュリティワークショップ(WCIS 2022),2022.
Toward Accurate Data Analysis under Local Privacy
Takao Murakami
The 16th International Workshop on Security (IWSEC 2021), Keynote Talk, 2021. [Slide]
有用性の高い局所プライベートな分布推定に向けた新たな安全性指標の提案
村上隆夫
第20回情報科学技術フォーラム(FIT 2021),トップコンファレンスセッション(トップコンファレンス7 ネットワークとセキュリティ),2021.[Slide]
Locally Differentially Private Analysis of Graph Statistics
Takao Murakami
IT-Security & Privacy Colloquium, the University of Luebeck, 2021.
Utility-Optimized Local Differential Privacy Mechanisms for Distribution Estimation (from Usenix Security 2019)
Takao Murakami, Yusuke Kawamoto
2019年暗号と情報セキュリティワークショップ(WCIS 2019),2019.
推薦システムに対するModel Inversion攻撃
村上隆夫,披田野清良
2019年電子情報通信学会総合大会,企画講演セッションAI-2(AIへの攻撃と対策~10年後の脅威に備える),2019.
局所型差分プライバシーを満たす小規模データからの分布推定に向けて
村上隆夫,日野英逸,佐久間淳
第8回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA 2018),2018.
局所型差分プライバシーと分布推定への応用
村上隆夫
PWS勉強会(PWS Seminar 2018),2018.
Toward Distribution Estimation under Local Differential Privacy with Small Samples
Takao Murakami
CSE 259 (Seminar in Artificial Intelligence), Fall 2018 AI Seminar, UC San Diego, 2018.
Expectation-Maximization Tensor Factorization for Practical Location Privacy Attacks
Takao Murakami
NII Shonan Meeting, No.116 Anonymization methods and inference attacks: Theory and Practice, 2018.
Quantifying the Risk of Re-identification in Data Anonymization Competition
Takao Murakami
Workshop on Design Issues for a data Anonymization Competition (WODIAC), workshop at PETS 2017, 2017.
位置情報プライバシーの最新技術動向
村上隆夫
2017年3月パターン認識・メディア理解-バイオメトリクス(PRMU-BioX)研究会,2017.
マルチモーダル生体認証におけるモダリティ選択攻撃とモダリティ制限について
村上隆夫,加賀陽介,高橋健太
第6回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA 2016),2016.
ファジー署名:生体情報を鍵として用いる電子署名
松田隆宏,高橋健太,村上隆夫,花岡悟一郎
第6回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA 2016),2016.
モダリティ選択可能なマルチモーダル生体認証の情報理論的性能評価
村上隆夫,高橋健太
第5回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA 2015),2015.
バイオメトリクス・セキュリティの最新動向
村上隆夫,高橋健太
第3回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA 2013),2013.
対照損失および防御ノイズ付与を伴うファインチューニングによるFew-shot画像分類モデルの保証付き頑健性の向上
加藤広野,披田野清良,村上隆夫,日野英逸
2025年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2025),2025.
カードを用いた差分プライバシの物理的表現
江利口礼央,品川和雅,村上隆夫
2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2024),2024.
PWS Cup 2021 - 糖尿病罹患リスクを予測するヘルスケアデータの匿名化コンテスト
菊池浩明,荒井ひろみ,井口誠,小栗秀暢,黒政敦史,千田浩司,中川裕志,中村優一,西山賢志郎,野島良,波多野卓磨,濱田浩気,古川諒,馬瑞強,前田若菜,村上隆夫,山岡裕司,山田明,渡辺知恵美
コンピュータセキュリティシンポジウム2021(CSS 2021),2021.
Co-locationを考慮した擬似トレース生成に向けた匿名化手法に関する検討
成田惇,菅沼弥生,西垣正勝,村上隆夫,大木哲史
2021年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2021),2021.
転移学習を利用したメンバシップ推測攻撃
披田野清良,川本裕輔,村上隆夫
2021年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2021),2021.
PWS Cup 2019: ID識別・トレース推定に強い位置情報の匿名加工技術を競う
村上隆夫,荒井ひろみ,井口誠,小栗秀暢,菊池浩明,黒政敦史,中川裕志,中村優一,西山賢志郎,野島良,波多野卓磨,濱田浩気,山岡裕司,山口高康,山田明,渡辺知恵美
コンピュータセキュリティシンポジウム2019(CSS 2019),2019.[Slide]
匿名加工・再識別コンテストPWSCUP 2018の報告~購買履歴データの一般化加工の安全性と有用性評価~
濱田浩気,荒井ひろみ,小栗秀暢,菊池浩明,黒政敦史,中川裕志,西山賢志郎,波多野卓磨,村上隆夫,山岡裕司,山田明,渡辺知恵美
第84回コンピュータセキュリティ研究会(CSEC),2019.
PWS Cup 2018: 匿名加工再識別コンテストの設計~履歴データの一般化・再識別~
濱田浩気,荒井ひろみ,小栗秀暢,菊池浩明,黒政敦史,中川裕志,西山賢志郎,波多野卓磨,村上隆夫,山岡裕司,山田明,渡辺知恵美
コンピュータセキュリティシンポジウム2018(CSS 2018),2018.
攻撃者の条件を緩和した推薦システムに対するModel Inversion攻撃
披田野清良,村上隆夫,勝又秀一,清本晋作,花岡悟一郎
コンピュータセキュリティシンポジウム2018(CSS 2018),2018.
仮名化された位置情報トレースが持つ情報量について
村上隆夫
バイオメトリクス研究会(BioX研究会),2018.
PWSCUP: 長期間の履歴データの再識別リスク評価を競う
菊池浩明,小栗秀暢,野島良,波多野卓磨,濱田浩気,村上隆夫,山岡裕司,山田明,渡辺知恵美,中川裕志
コンピュータセキュリティシンポジウム2017(CSS 2017),2017.
協調フィルタリングに対するModel Inversion攻撃の提案
披田野清良,村上隆夫,勝又秀一,清本晋作,花岡悟一郎
コンピュータセキュリティシンポジウム2017(CSS 2017),2017.
個人毎の分布を考慮した生体情報の情報量に関する一考察
高橋健太,村上隆夫
バイオメトリクス研究会(BioX研究会),2017.
秘匿順列インデックスに基づく1:Nキャンセラブル生体認証の高速化
藤田亮,村上隆夫,大木哲史,加賀陽介,藤尾正和,高橋健太
バイオメトリクス研究会(BioX研究会),2017.
汎用カメラ生体認証における成り済まし検知指標についての検討
藤尾正和,加賀陽介,高橋健太,村上隆夫,大木哲史
第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2017),2017.
テンプレート保護型生体識別の安全性と効率性に関する一考察
高橋健太,松田隆宏,村上隆夫,花岡悟一郎
2017年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2017),2017.
匿名加工・再識別コンテストPWSCUP 2016の報告 ~安全性と有用性の評価~
小栗秀暢,菊池浩明,中川裕志,野島良,濱田浩気,村上隆夫,山岡裕司,山口高康,渡辺知恵美
2017年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2017),2017.
購買履歴データの匿名加工における距離関数を使った指標設計法
野島良,小栗秀暢,菊池浩明,中川裕志,濱田浩気,村上隆夫,山岡裕司,山口高康,渡辺知恵美
2017年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2017),2017.
PWSCUP: 履歴データを安全に匿名加工せよ
菊池浩明,小栗秀暢,野島良,濱田浩気,村上隆夫,山岡裕司,山口高康,渡辺知恵美
コンピュータセキュリティシンポジウム2016(CSS 2016),2016.
ポイゾニングを利用したモデル再構築によるセンシティブ情報の復元に関する一考察
披田野清良,村上隆夫,清本晋作,花岡悟一郎
コンピュータセキュリティシンポジウム2016(CSS 2016),2016.
欠損位置情報の推定を伴うテンソル分解と個人識別攻撃への応用
村上隆夫
コンピュータセキュリティシンポジウム2015(CSS 2015),2015.
尤度比判定に基づくマルチモーダル生体認証に対するモダリティ選択攻撃
村上隆夫,高橋健太
2015年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2015),2015.
暗号プリミティブにおける秘密情報の分布と安全性の関係
高橋健太,松田隆宏,村上隆夫
2015年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2015),2015.
テンソル分解を用いた位置情報プライバシーへの攻撃と対策
村上隆夫,渡辺創
コンピュータセキュリティシンポジウム2014(CSS 2014),2014.
IDレス生体認証における最適な逐次融合判定について
村上隆夫,高橋健太,松浦幹太
バイオメトリクス研究会(BioX研究会),pp.34-39,2013.
Advanced Metering Infrastructureにおける脅威分析
村上隆夫,井口慎也,鍛忠司
電子情報通信学会2013年総合大会,A-7-13,p.148,2013.
WolfとLambに対する安全性と最適性を持つ融合判定の理論的考察
村上隆夫,高橋健太,松浦幹太
第1回バイオメトリクス研究会(BioX研究会),2012.
一般化線形混合モデルに基づく生体認証システムに関する検討
加賀陽介,高橋健太,村上隆夫,高田治,坂崎尚生
第1回バイオメトリクス研究会(BioX研究会),2012.
テンプレート公開型生体認証基盤
高橋健太,村上隆夫,加賀陽介,松原佑生子,米山裕太,本部栄成, 西垣正勝
2012年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2012),2012.
一般化線形混合モデルに基づく生体認証に関する検討
加賀陽介,高田治,村上隆夫,高橋健太
2012年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2012),2012.
情報量に基づく生体認証システムの個人識別性能評価指標
高橋健太,村上隆夫
第1回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2011), 2011.
照合順序の最適化とスコア融合判定に基づくIDレス生体認証の高速・高精度化
村上隆夫,高橋健太
2011年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2011),2011.
ファイル伸縮に耐性のある類似ハッシュ算出方式の考察
芹田進,藤井康広,甲斐賢,村上隆夫,本多義則
情報セキュリティ研究会 (ISEC),2010.
Wolf及びLambに対する安全性の高い生体認証の実験的評価
村上隆夫,高橋健太
バイオメトリックシステムセキュリティ研究会 第22回研究発表会,2010.
Wolf及びLambに対する安全性の高い生体認証の提案
村上隆夫,高橋健太
コンピュータセキュリティシンポジウム2009(CSS 2009), 2009.
[CSS2009優秀論文賞受賞,2010年度山下記念研究賞受賞]
個人毎のスコア分布を用いた逐次的融合判定によるIDレス生体認証の高精度化
村上隆夫,高橋健太
2009年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS 2009),2009.
多重仮説における逐次確率比検定を用いたIDレス生体認証の高精度化
村上隆夫,高橋健太
コンピュータセキュリティシンポジウム2008(CSS 2008),2008.
[CSS2008優秀論文賞受賞]
生体情報の情報量に関する一考察
高橋健太,日野英逸,村上隆夫
情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会 (CSEC71),2007.
音声の構造的表象を用いた日本語母音連続発声の自動認識
朝川智,村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会秋季講演論文集,1-2-7,pp.13-14,2006.
音声の構造的表象に基づく日本語母音系列連続発声の認識
朝川智,村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
電子情報通信学会音声研究会,SP2006-105,pp.119-124,2006.
音声の構造的表象を用いた雑音環境下における日本語母音系列の自動認識
村上隆夫,丸山和孝,朝川智,峯松信明,広瀬啓吉
電子情報通信学会音声研究会,SP2005-130, pp.115-120,2005.
加算性雑音による音声の構造的表象の歪みに関する実験的検討
村上隆夫,朝川智,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会秋季講演論文集,1-P-1,pp.153-154,2005.
音声の構造的表象を用いた加算性雑音音声認識
村上隆夫,丸山和孝,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会秋季講演論文集,1-P-2,pp.155-156,2005.
音声の構造的表象に基づく非母語話者の英語発音分析
朝川智,峯松信明,伊勢井敏子・ヤッコラ,村上隆夫,広瀬啓吉
電子情報通信学会音声研究会,SP2005-24,pp.25-30,2005.
音声の構造的表象とその距離尺度
峯松信明,志甫淳,村上隆夫,丸山和孝,広瀬啓吉
電子情報通信学会音声研究会,SP2005-13,pp.9-12,2005.
音声の構造的表象を用いた日本語母音系列の自動認識
村上隆夫,丸山和孝,峯松信明,広瀬啓吉
電子情報通信学会音声研究会,SP2005-14,pp.13-18,2005.
音声の構造的表象に基づく音響的照合に関する実験的検討
丸山和孝,村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会春季講演論文集,1-5-14,pp.27-28,2005.
構造不変の定理に基づく音声の構造的表象とその距離尺度
峯松信明,村上隆夫,丸山和孝,広瀬啓吉,志甫淳,西村多寿子,西成活裕
日本音響学会春季講演論文集,1-5-13,pp.25-26,2005.
音声の構造化による非言語情報の消失に関する定量的分析
村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会秋季講演論文集,2-P-9,pp.379-380,2004.
音声認識における語レベルの韻律利用に関する実験的検討
村上隆夫,峯松信明,広瀬啓吉
日本音響学会春季講演論文集,3-Q-24,pp.191-192,2004.