研究テーマ

現在，データ解析・機械学習におけるプライバシー保護技術の研究に取り組んでいます．特に，差分プライバシーや新しい安全性指標・安全性モデルに興味を持っています．

これまで，以下のテーマに取り組んできました（幾つかの論文は複数テーマに跨っています）．

• 差分プライバシー

  • グラフ差分プライバシー [ICDE24] [CCS22] [USENIX Security22] [USENIX Security21]

  • 局所差分プライバシー [USENIX Security22] [USENIX Security21] [PETS18]

  • シャッフル差分プライバシー [NDSS26] [S&P25] [CCS22]

  • 差分プライバシーの変形/拡張版 [ESORICS21] [ESORICS19] [USENIX Security19]

• その他

  • 機械学習のセキュリティ・プライバシー [PETS20]

  • 位置情報プライバシー [PETS21] [PETS17] [TIFS17] [TIFS16]

  • 位置情報の匿名加工コンテスト [PETS23]

  • 生体認証のセキュリティ・プライバシー [Information Fusion16] [TIFS14]

詳細は 業績 を参照してください．