Doctora en Ingeniería de Proyectos por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) con la tesis titulada “Sare Sozialen Adimen-eredu baten diseinu eta aplikazioa Neurona-Sare Artifizialak eta Sare Sozialen Analisia erabiliz / Design and application of a Social Media Intelligence model using Artificial Neural Networks and Social Network Analysis”, en la que obtuvo las menciones Cum Laude y Doctorado Internacional. En el marco de su investigación doctoral, realizó una estancia internacional en la Faculty of Engineering Science, KU Leuven (Bélgica).

Posee una doble titulación de Máster Universitario en Ingeniería en Organización Industrial (UPV/EHU) y Diplôme d’ingénieur en Organisation et Gestion Industrielle (ESTIA, École Supérieure des Technologies Industrielles Avancées). Durante su Trabajo Fin de Máster desarrolló un proyecto de optimización del proceso de solicitud de piezas de recambio en la fábrica de Mercedes-Benz en Vitoria-Gasteiz. Es, además, Graduada en Ingeniería en Organización Industrial por la Escuela de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU).

Actualmente es Profesora e Investigadora del Departamento de Organización de Empresas de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, donde ha impartido asignaturas como: Métodos Cuantitativos en Organización I, Estadística, Economía, Organización de la Producción y Competitividad e Innovación Empresarial. Asimismo, ha dirigido varios Trabajos de Fin de Grado, ha publicado artículos en revistas de reconocido prestigio indexadas en bases de datos como JCR o Scopus y ha participado en congresos tanto nacionales como internacionales. Continúa desarrollando su línea de investigación en el ámbito de la inteligencia social digital, la minería de textos y la aplicación de redes neuronales artificiales y análisis de redes a la toma de decisiones en contextos científicos y productivos.