Research

대표 연구 분야

전기차 충전소 인프라 최적화 연구

전기차의 보급이 증가함에 따라, 효율적인 충전소 인프라 구축이 필요합니다. 최적화 연구실은 전기차 충전소의 최적 위치와 운영 전략을 수립하는 연구를 수행합니다. 다양한 에너지 소스와 탄소 배출량을 고려하여 충전소의 배치를 최적화하고, 전기차 이용자에게 편리한 충전 환경을 제공합니다. 이 연구는 최적화 기법과 인공지능을 결합하여, 스마트하고 지속 가능한 전기차 충전 인프라를 구현하는 것을 목표로 합니다.

공유경제 기반의 라스트-마일 물류 최적화 방법론 및 알고리즘 개발

작성 중.

트럭-배달드론 및 트럭-배달로봇 협업 배송 운영 최적화 방법론 및 알고리즘 개발

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탄소중립을 고려한 제조 스케쥴링 최적화 방법론 및 알고리즘 개발

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도심 지역 탄소 배출 추정 알고리즘 및 탄소 배출 흡수 추정 알고리즘 개발

작성 중.

사회 취약계층의 차별화된 모빌리티를 고려한 시설 (Cooling Shelters, Points of Distributions, Senior Welfare Centers, etc.) 입지 선정 및 셔틀버스 경로 최적화 방법론 및 알고리즘 개발

작성 중.

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