Optimization in Transportation, Logistics, and Manufacturing for Location, Routing, Scheduling, and Crowdsourcing Assignment Problems
Optimization in Transportation, Logistics, and Manufacturing for Location, Routing, Scheduling, and Crowdsourcing Assignment Problems
교통·물류 최적화 연구실은 연세대학교 산업공학과 소속으로, 최적화 및 인공지능 기술을 활용하여 다양한 산업 및 사회 문제를 해결하는 연구를 수행하고 있습니다.
주요 연구 분야는 다음과 같습니다. 물류 허브 및 라스트마일 배송 최적화, 전기차 충전 인프라 구축 및 운영 최적화, 공정성(Equity)을 고려한 재난 구호 물자 배분 및 대피 운영 최적화, 휠체어 사용자를 위한 접근성 기반 경로 최적화, 디지털 트윈 기반 산업단지 통합 관리 플랫폼 개발, 제조 공정 스케줄링 최적화 및 탄소 배출 저감 알고리즘 개발 등이 있습니다.
또한, 공유경제, 전기차, 배달로봇 및 배달드론 자율주행 기술을 반영한 차세대 교통 시스템의 인프라 구축 및 운영 플랫폼 개발에도 주력하고 있습니다. 최근에는 다수의 학술 논문과 특허를 통해 연구 성과를 인정받고 있으며, 기업 및 기관과의 협력을 통해 실제 산업 현장의 문제 해결에 기여하고 있습니다.
Employment
2025-Present: 연세대학교 산업공학과 부교수
2019-2025: 울산과학기술원(UNIST) 산업공학과 조교수, 부교수
2017-2019: Carnegie Mellon University 박사후연구원
Education
The Pennsylvania State University, Ph.D.
University Park, PA, USA
Dual-title Degree Program in Industrial Engineering and Operations Research
The Pennsylvania State University, M.S.
University Park, PA, USA
Industrial and Manufacturing Engineering
Yonsei University, B.S.
Seoul, Republic of Korea
Computer Science and Industrial System Engineering