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점심장소1(자하연): 100명
점심장소1(자하연): 100명
서울대학교 109동(농협) 1층
점심장소2(두레미담): 150명~
점심장소2(두레미담): 150명~
서울대학교 75-1동 5층
많은 인원이 등록해주셨는데, 학생식당 공사로 문제로 점심 장소가 나뉘었습니다. 식권은 명찰과 함께 드립니다.
2023년 8월 7일(월)
2023년 8월 7일(월)
✔️ Summer School은 이틀에 걸쳐서 진행됩니다. ✔️강연을 듣고자 하시는 분은 7일, 8일 모두 참석하시길 바랍니다.
08:00 ~ 9:00
등록
등록
09:00 ~ 10:15
[강연자 이름] Jason D. Lee (Princeton University)
[강연제목] Foundations of Representation Learning: Gradient Descent, Supervised and Self-supervised
[강연제목] Foundations of Representation Learning: Gradient Descent, Supervised and Self-supervised
10:15 ~ 10:30
휴식
휴식
10:30 ~ 11:45
[강연자 이름] Ernest K. Ryu (Seoul National University)
[강연 제목] Toward a Grand Unified Theory of Accelerations in Optimization and Machine Learning
[강연 제목] Toward a Grand Unified Theory of Accelerations in Optimization and Machine Learning
11:45 ~ 13:30
점심(식권 사용: 3식당)
점심(식권 사용: 3식당)
13:30 ~ 14:45
[강연자 이름] Boaz Barak (Havard University)
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
14:45 ~ 15:00
휴식
휴식
15:00 ~ 16:15
[강연자 이름] Boaz Barak (Havard University)
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges(2)
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges(2)
16:15 ~ 16:30
휴식
휴식
16:30 ~ 17:00
[강연자 이름] 정인지 (Seoul National University)
[강연 이름] Classical Problems in Mathematical Fluid Dynamics
[강연 이름] Classical Problems in Mathematical Fluid Dynamics
17:00 ~ 17:30
[강연자 이름] 서인석 (Seoul National University)
[강연 이름] Additive Markov Processes Approach to SGD
[강연 이름] Additive Markov Processes Approach to SGD
17:30 ~ 18:00
[강연자 이름] 박형빈 (Seoul National University)
[강연 이름] A Sensitivity Analysis of the Long-term Expected Utility of Optimal Portfolios
[강연 이름] A Sensitivity Analysis of the Long-term Expected Utility of Optimal Portfolios
2023년 8월 8일(화)
2023년 8월 8일(화)
✔️ Summer School은 이틀에 걸쳐서 진행됩니다. ✔️강연을 듣고자 하시는 분은 7일, 8일 모두 참석하시길 바랍니다.
08:00 ~ 9:00
등록
등록
09:00 ~ 10:15
[강연자 이름] Jason D. Lee (Princeton University)
[강연제목] Foundations of Representation Learning: Gradient Descent, Supervised and Self-supervised
[강연제목] Foundations of Representation Learning: Gradient Descent, Supervised and Self-supervised
10:15 ~ 10:30
휴식
휴식
10:30 ~ 11:45
[강연자 이름] Ernest K. Ryu (Seoul National University)
[강연 제목] Toward a Grand Unified Theory of Accelerations in Optimization and Machine Learning
[강연 제목] Toward a Grand Unified Theory of Accelerations in Optimization and Machine Learning
11:45 ~ 13:30
점심(식권 사용: 3식당)
점심(식권 사용: 3식당)
13:30 ~ 14:45
[강연자 이름] Boaz Barak (Havard University)
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
14:45 ~ 15:00
휴식
휴식
15:00 ~ 16:15
[강연자 이름] Boaz Barak (Havard University)
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
[강연 이름] Deep Learning: Foundations, Puzzles, Techniques, and Challenges
16:15 ~ 16:30
휴식
휴식
16:30 ~ 17:00
[강연자 이름] 현동훈 (Seoul National University)
[강연 이름] Mathematics of AI vision
[강연 이름] Mathematics of AI vision
17:00 ~ 17:30
[강연자 이름] 국웅 (Seoul National University)
[강연 이름] 위상수학과 데이터 분석
[강연 이름] 위상수학과 데이터 분석
17:30 ~ 18:00
[강연자 이름] 천정희 (Seoul National University)
[강연 이름] Homomorphic Encryption and Private AI
[강연 이름] Homomorphic Encryption and Private AI
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