Dalam modul ajar ini diberikan materi kuliah Aljabar Linear  untuk program Sarjana (S1) Departemen Matematika FSAD-ITS. Materi kuliah berupa perencanaan yang disajikan agar mempermudah peserta didik dalam proses belajar. Peserta didik diharapkan mempersiapkan diri melalui pemahaman yang dipunyai sebelumnya tentang teori grup dan lapangan serta menambah kekurangan pemahaman pengetahuannya yang dirasa kurang saat proses belajar dikelas dan untuk mempermudah proses pembelajaran digunakan alat bantu perangkat lunak SAGEMath Versi ter-Update untuk menyesaikan masalah komputasi aljabar linier, kususnya komputasi kuantum. Selain itu materi yang disajikan lewat media yang tersaji ini sekaligus berfungsi sebagai "Pembeljaran Berbasis Laboratorium", peserta didik langsung bisa melakukan komputasi matematika khususnya Aljabar linier untuk memferifikasi teori-teori yang ada dalam Server SageMath yang disedikan. Oleh karena itu juga dikenalkan pokok bahasan tentang hasil perkalian tensor (tensor product). Hal ini merupakan antisipasi adanya perubahan kurikulum yang dimulai pada semester gasal 2023. Evaluasi hasil belajar salah satunya berupa studi kasus dan berbasis projek serta kemampuan menulis dalam menyelesaikan masalah aljabar linier. Materi kuliah ini disesuaikan dengan Kurikulum 2023-2028. 

1. Ruang Vektor atas suatu Lapangan

2. Ruang-bagian 

3. Bebas Linear dan Basis

4. Dimensi dan Jumlahan Langsung

5. Koordinat dan Basis Terurut

6. Pemetaan Linear pada Ruang Vektor

7. Aljabar Matriks

8. Hasil kali tensor

9. Perubahan dari Basis dan Rank

10. Determinan dan Invers

11. Bentuk Echelon dari suatu Matriks

12. Nilai-Eigen dan Vektor-Eigen

13. Orthogonalitas (Proses Orthogonalitas Gram-Schmidt)

14. General Invers

15. Dekomposisi Nilai Singular

Daftar Pustaka:

1. Subiono, "Aljabar Linier Suatu Gerbang Untuk Memahami Matematika dan Aplikasinya", Departemen Matematika-ITS, (2023)

2. Robert A. Beezer, "A First Course in Linear Algebra",(http://linear.ups.edu), (Version 2.22, April 16, 2010).

3. Howard Anton and Chris Rorres,"Elementary Linear Algebra", Ninth Edition, John Wiley & Sons, (2005).

4. Gilbert Strang, "Introduction to Linear Algebra",Third Edition, Wellesley-Cambridge Press, (2003).

5. Ron Larson and David C. Falvo, "Elementary Linear Algebra", Six Edition, Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, (2009)

6. T.S.Blyth and E.F.Robertson,"Basic Linear Algebra", Second Edition, Springer, (2002)

7. Carl D. Meyer, "Matrix Analysis and Applied Linear Algebra", SIAM, (2000)

8. Henry Ricardo,"A Modern Introduction to Linear Algebra", CRC Press, Taylor & Francis Group, LLC, (2010)

9. Peter Selinger, "Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA", Creative Commons License (CC BY), (2020)

10. LIAO HENG and BILL McCOLL, "Mathematics for Future Computing and Communications", Cambridge University Press, (2022)

11. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal  dan Cheng Soon Ong, "MATHEMATICS for MACHINE LEARNING", Cambridge University Press, (https://mml-book.github.io), (2020)

12. Maria Schuld Francesco Petruccione, "Machine Learning with Quantum Computers", Springer Nature Switzerland AG, (2021)

13. Colin P. Williams, ``Explorations in Quantum Computing'', Second Edition, Springer, (2011)

14. Hiu Yung Wong, ``Introduction to Quantum Computing, From a Layperson to a Programmer in 30 Steps'', Springer, (2022)

15. Leonard S. Woody III, ``Essential Mathematics for Quantum Computing'', Packt Publishing, (2022)

16. Nathaniel Johnston, ``Advanced Linear and Matrix Algebra'', Springer Nature Switzerland AG, (2021)

17. Hugo J. Woerdeman,``Advanced Linear Algebra'', Taylor & Francis Group, LLC, (2016)

18. Alexander Graham, M.A., ``Kronecker Products and Matrix Calculus: with Applications'', Ellis Horwood Ltd, (1981)

19. Heather A. Moon,Thomas J. Asaki and Marie A. Snipes, "Application-Inspired Linear Algebra", Springer Nature Switzerland AG (2022).