Welcome
Welcome
Embedded Files
Call for Papers – MDPI Information Special Issue on HCI in Marketing | Guest Editor: S. Balaskas | Deadline: 30 Apr 2026
Dr. Balaskas Stefanos, Ph.D. in
Neuromarketing, Human & Computer Interaction, Behavioural Modelling
Με λίγα λόγια ...
Με λίγα λόγια ...
Ο Μπαλάσκας Στέφανος είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος από το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου (2021 - 2024) με θέμα διατριβής «Integrating Neuromarketing and Personality Traits in Diverse Marketing Strategies: From Social Change to Corporate Profit». Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών (2018) και το 2021 ολοκλήρωσε το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (MSc) "Αλληλεπίδραση Ανθρώπου - Υπολογιστή" του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών και του Τμήματος Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστήμιου Πατρών (thesis: The effect of personality traits on users attitudes το online advertising). Κατέχει επίσης, δεύτερο προπτυχιακό τίτλο σπουδών από το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας (2024) του Πανεπιστήμιου Πατρών.
Η ερευνητική του δουλειά έχει παρουσιαστεί σε διεθνή συνέδρια και περιοδικά, με αξιόλογο αριθμό δημοσιεύσεων σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά έντυπα. Αξιοσημείωτο είναι ότι η εργασία του με τίτλο "The Mediating Role of Emotional Arousal and Donation Anxiety on Blood Donation Intentions: Expanding on the Theory of Planned Behavior" στο επιστημονικό περιοδικό MDPI Behavioral Sciences (ISSN: 2076-328X, JSR Q2), έλαβε διάκριση και αποτέλεσε το Cover Issue για τον μήνα Μάρτιο 2024 (Behav. Sci., Volume 14, Issue 3 (March 2024)).
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στα επιστημονικά πεδία της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου – Υπολογιστή (Human-Computer Interaction),Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και της Ανάλυσης Δεδομένων (Data Analysis) με εφαρμογή στο Μάρκετινγκ, δίνοντας έμφαση σε καινοτόμα πεδία όπως Neuromarketing, Ψηφιακό Μάρκετινγκ (Digital Marketing), User Experience (UX) με χρήση εξοπλισμού οφθαλμικής ιχνηλάτησης (eye-tracking). Επίσης, εστιάζει στην αξιοποίηση Ψυχομετρικών Εργαλείων για Συμπεριφορική Ανάλυση Δεδομένων (Behavioral Data Analysis) με πεδίο εφαρμογής την μοντελοποίηση συμπεριφορικών παραγόντων στο Μάρκετινγκ και την υιοθέτησή τεχνολογίας (Technology Adoption) με χρήση μοντέλων δομικών εξισώσεων (structural equation modelling).
In a few lines ...
In a few lines ...
Dr. Stefanos Balaskas holds a Ph.D. in Neuromarketing from the Department of Management Science and Technology at the University of Patras (2021–2024), with a dissertation titled “Integrating Neuromarketing and Personality Traits in Diverse Marketing Strategies: From Social Change to Corporate Profit.” He also holds an MSc in Human–Computer Interaction from the University of Patras (2021), where his thesis explored the effects of personality traits on user attitudes toward online advertising. In addition, he holds two undergraduate degrees in Business Administration (2018) and Management Science and Technology (2024).
Dr. Balaskas’s research lies at the intersection of neuromarketing, digital persuasion, AI-powered advertising, and user behavior modeling. His work integrates methods from human–computer interaction, machine learning, psychometrics, and structural equation modeling (SEM) to investigate consumer response, advertising literacy, and ethical personalization. He has applied eye-tracking, facial expression analysis, and Bayesian modeling in marketing and technology adoption research.
His publications have appeared in high-impact international journals and conference proceedings. Notably, his article “The Mediating Role of Emotional Arousal and Donation Anxiety on Blood Donation Intentions” (MDPI Behavioral Sciences, Q2) was selected as the Cover Issue for March 2024 (Behav. Sci., Volume 14, Issue 3 (March 2024)).
He also serves as Guest Editor for ongoing Special Issues in Information and FinTech (MDPI), and is actively engaged in collaborative research projects on algorithmic burnout, children’s advertising literacy, and mobile service adoption.
His research interests focus on the scientific fields of Human-Computer Interaction, Machine Learning and Data Analysis with application in Marketing, with emphasis on innovative fields such as Neuromarketing, Digital Marketing, and User Experience (UX) using eye-tracking technology. He also focuses on the use of Psychometric Instruments for Behavioural Data Analysis with the scope of behavioural modelling in Marketing and Technology Adoption using structural equation modelling (SEM).
Page updated
Google Sites
Report abuse