Process Modeling

Our research focuses on Aspen Plus-based modeling and optimization of downstream ethylene glycol (EG)/water separation and purification processes in biorefineries. By coupling Aspen process simulations with Python-based optimization framework, we evaluate separation performance, energy consumption, and process feasibility for the recovery of bio-derived EG. Heat integration and operating condition optimization are performed to enhance energy efficiency and support the design of sustainable bio-based chemical production processes.

Associated member: Won Jun Lee

본 연구는 바이오리파이너리에서 생산된 에틸렌글리콜(EG)의 회수 및 정제를 위한 Aspen Plus 기반 EG/H₂O 분리·정제 공정 모델링과 최적화에 초점을 둡니다. Aspen 공정모사와 Python 기반 최적화 프레임워크를 연동하여 바이오 기반 EG 회수 공정의 분리 성능, 에너지 소비량, 공정 타당성을 평가합니다. 또한 열통합과 운전조건 최적화를 통해 에너지 효율을 향상시키고, 지속가능한 바이오 기반 화학제품 생산공정 설계를 지원합니다.

참여 연구원: 이원준

PRISM Lab., Department of Chemical Engineering, Soongsil University, Seoul, Korea 06978