Carbon Capture & Utilization (CCUS)
Carbon Capture & Utilization (CCUS)
Direct Air Capture (DAC)
Our research aims to advance Direct Air Capture (DAC) technologies through dynamic modeling, optimization, and climate-aware process design. We develop detailed process models that capture the interactions among sorbent behavior, operating conditions, and ambient climate, and use Bayesian Optimization (BO) to efficiently search for high-performance operating strategies. Through this approach, we seek to improve the energy efficiency and adaptability of DAC systems and to support their practical deployment across diverse environmental conditions.
Associated members: Haemin Seo
본 연구는 동적 모델링, 최적화, 그리고 기후 변동을 고려한 공정 설계를 통해 공기직접포집 (DAC) 기술의 성능을 정량적으로 평가하고 고도화하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해 흡착제 거동, 운전 조건, 주변 기후 요건 사이의 상호작용을 반영할 수 있는 상세 공정 모델을 개발하고, 베이지안 최적화(BO)를 활용하여 에너지 효율이 높고 성능이 우수한 운전 전략을 효율적으로 탐색합니다. 나아가 다양한 환경 조건에서의 DAC 시스템의 실질적인 적용 가능성을 평가하고, 지역별 특성을 고려한 배치 및 운전 전략 수립에 기여합니다.
참여 연구원: 서해민
Rotating Packed Bed (RPB)-based CO₂ Capture
Our research focuses on enhancing the performance of CO₂ capture processes, through Process Intensification (PI) using Rotating Packed Beds (RPBs). The high centrifugal force generated by RPBs enhances mass transfer, enabling compact and energy-efficient separation units. We conduct process modeling, performance evaluation, cost-based optimization, and scale-up feasibility studies of RPB-based CO₂ capture technologies, while exploring their potential applications in sustainable energy systems.
Associated members: Howoun Jung
본 연구는 회전충전층(RPB)을 활용한 공정강화(PI)기술을 통해 기체 흡수 및 분리 공정의 성능을 향상시키는 데 초점을 둡니다. RPB는 높은 원심력을 바탕으로 물질전달을 크게 증진시켜 장치 소형화와 공정 효율 향상에 유리한 장치입니다. 저희는 RPB 기반 CO₂ 포집 공정의 모델링, 성능 평가, 비용 단위 최적화와 규모화 가능성 탐색을 수행하며, 지속가능 분리/에너지 시스템에의 적용 가능성을 연구합니다.
참여 연구원: 정호원
PRISM Lab., Department of Chemical Engineering, Soongsil University, Seoul, Korea 06978