Course Instructor: 林士貴 Classroom: 商學院大樓260306 Office:商學院10樓261012

Email: square@nccu.edu.tw Office Hour: THU 09:00-12:00 上課時間: THU E F G

Teaching Assistant: 匡顯吉助教

學分數: 3(必修)

先修課目: 資料科學(程式設計)、投資學(財務管理)(及相關財金經驗者)

週次 課程主題 授課教師 教學活動與作業 In-class Hours Outside-of-class Hours

(1) 課程簡介 林士貴 學期課程全貌導論與評分規則說明和上課大綱 3 0

大數據概論 說明本課程和B/C兩類別課程的關連性

並先介紹大數據的簡介

(2) 大數據定義 林士貴 讓學生對於大數據資料有了解與認識 3 3

大數據資料 把相關的作業與學生期中、期末報告跟同學告知

(3) 介紹P2P 林士貴 介紹何謂P2P及其對世界的影響 3 3

介紹個人信貸 介紹數種AI方法

AI應用在個人信貸預測 教導如何對個人信貸進行分類的重要變數

(4) 大數據分析(技術面） 胡毓忠 摘要大數據分析所需要的完整系統開發作業流程 3 3

(5) 國慶日 停課

(6) 金融壓力事件預警系統評估 林士貴 介紹何謂金融壓力事件並說明其定義 3 3

何謂金融壓力事件 說明預警系統

介紹預警系統

(7) 金融科技概論 翁禮棋 讓學生對於金融科技能夠有了解與認識 3 3

金融科技定義與發展

(8) 投資組合理論 林士貴 教導學生投資組合之基本概念及傳統上如何操作 3 3

大數據及AI進行選股，投資組合獲利績效評估

(9) 保險科技定義與發展 廖晨旭 使同學了解現行保險科技定義與發展 3 3

保險科技概論

(10) 期中報告 林士貴 學生報告與討論 0 3

(11) 金融市場預測應用 林士貴 金融市場預測應用進行介紹 3 3

文字分析程式實際操作演練 透過實際操作演練，讓學生對於文字分析有進一步了解

新聞資料庫大數據文字分析

(12) 物聯網之應用 林育德 讓同學了解物聯網之應用 3 3

定義與發展

智慧救災、智慧避難、智慧建築、智慧醫院

(13) 程式交易 林士貴 介紹程式交易 3 3

Multichart 介紹如何使用Multichart系統

(14) 程式交易 酆士昌 介紹python 與微結構資料分析 3 3

(15) 程式交易 酆士昌 利用微結構資料與技術分析方法撰寫策略 3 3

(16) 機器學習方法 林士貴 介紹與使用機器學習方法與AI人工智慧方法 3 3

AI人工智慧方法

(17) 期末報告一 林士貴、廖晨旭 學生報告與討論 3 3

(18) 期末報告二 林士貴、翁禮棋 學生報告與討論 3 3

加簽程序

•第一堂課，出席，簽名。 and 第二堂課，出席，簽名。(一定要滿足)

•金融科技學程者 (第一優先)

•資科系與資管系，且有金融相關經驗者(第二優先)

•金融系學碩士班，且具有程式相關課程經驗者。(第三優先)

•其他不滿40位者，按順序遞補。(程式設計、投資學、金融相關經驗)