基幹教育「数理統計学」
担当年度・対象
2023年度 前期（学部2年生・工学部）
2024年度 前期（学部2年生・工学部）
2025年度 前期（学部2年生・工学部）
扱う主な内容
データと記述統計
確率
確率変数と確率分布
多次元確率分布
統計量の確率分布
区間推定
点推定
統計的仮説検定
演習科目
担当年度・対象
2023年度 後期「統計数学・演習」／「情報統計学演習」（学部2年生・理学部）
2024年度 前期「統計科学・演習」（学部3年生・理学部）
2025年度 前期「統計科学・演習」（学部3年生・理学部）
2025年度 後期「統計数学・演習」／「情報統計学演習」（学部2年生・理学部）
その他の授業
2025年度 前期「数学共創概論Ⅰ」／「数理モデル概論」
研究紹介動画＆スライドを提供いたしました。テーマは『統計分析手法に求められる「良い」性質 ～ 外れ値に対する頑健性 ～』です。
産業数理統計チュートリアル
担当内容
2023年度「回帰の基礎、高次元線形回帰モデル」
2024年度「外れ値に頑健な推定法」
2025年度「主成分分析の基礎と周辺」
詳細な内容は以下のURLをご参照ください。
https://www.stats.imi.kyushu-u.ac.jp/event-tutorial/
その他の教育活動
2025年12月 アウトリーチ活動
福岡県内の高等学校にて、出前授業を担当いたしました。テーマは『数理モデル と ｢良いモデル｣ の選び方』です。
社会人の方々を対象としたデータサイエンススクールにて、主に統計学の基礎的内容（データの整理、確率分布、統計的推定・検定）や、R・Pythonを用いた分析手法（回帰分析、判別分析、主成分分析、多次元尺度構成法、時系列分析 等）を担当しております。
担当講座
2020年「統計学1・2」
2021年「統計学1・2」「統計学入門」「統計学概論」「統計分析」
2022年「統計分析」
2023年「統計分析」
2024年「統計分析」
2025年「統計分析入門」
東京大学エクステンションにつきましては、以下のURLをご参照ください。
https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/top
担当授業／演習科目
2019-2022年度「計数工学実験」／「数理情報工学実験第一」
オムニバス形式の科目において、各学期内で３コマ担当いたしました。テーマは『Rによる多変量データ解析 ～ グラフィカルモデリング』です。
2020-2021年度「数理情報工学演習第二B」
オムニバス形式の科目において、各学期内で１コマ担当いたしました。テーマは『情報量規準AICとTIC』です。