三重県 伊勢市
2010/03: 三重県立 伊勢高等学校 普通科 卒業
2014/03: 大阪大学 基礎工学部 卒業
2016/03: 大阪大学 大学院 基礎工学研究科 博士前期課程 修了 (工学)
2019/01: 大阪大学 大学院 基礎工学研究科 博士後期課程 修了 (理学)
2014/04/01 - 2017/03/31: 大阪大学＆大阪大学大学院 ティーチング・アシスタント (TA)
2016/04/01 - 2019/01/31: 日本学術振興会 特別研究員 (DC1)
2017/04/01 - 2019/01/31: 大阪大学＆大阪大学大学院 ティーチング・フェロー (TF)
2019/02/01 - 2019/03/31 : 東京大学 大学院 情報理工学研究科 特任研究員
2019/04/01 - 2022/09/30 : 東京大学 大学院 情報理工学研究科 特任助教
2020/04/01 - : 東京大学エクステンション データサイエンススクール 講師
2022/10/01 - : 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 助教
*Kurata, S. and Hamada, E. (2018). A robust generalization and asymptotic properties of the model selection criterion family. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47 (3), 532-547.
*Kurata, S. and Hamada, E. (2019). A discrete probabilistic model for analyzing pairwise comparison matrices. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48 (15), 3801-3815.
*Kurata, S. and Hamada, E. (2020). On the consistency and the robustness in model selection criteria. Communications in Statistics - Theory and Methods, 49 (21), 5175-5195.
*Yano, K., Shiina, T., Kurata, S., Kato, A., Komaki, F., Sakai, S. I., Hirata, N. (2020). Graph-partitioning based convolutional neural network for earthquake detection using a seismic array. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 126 (5), e2020JB020269.
*Kurihara, R., Kato, A., Kurata, S., Nagao, H. (2021). Detection of low-frequency earthquakes by matched filter technique using the product of mutual information and correlation coefficient. Earth, Planets and Space, 73.
*Kurata, S., Kuroda, R., Komaki, F. (2021). Statistical modeling for temporal dominance of sensations data incorporating individual characteristics of panelists: An application to data of milk chocolate. Journal of Food Science and Technology. (In press)
Yamanaka, Y., *Kurata, S., Yano, K., Komaki, F., Shiina, T., Kato, A. (2022). Structured regularization based velocity structure estimation in local earthquake tomography for the adaptation to velocity discontinuities. Earth, Planets and Space, 74.
*Kurata, S. (2022). On robustness of model selection criteria based on divergence measures: Generalizations of BHHJ divergence-based method and comparison (accepted).
(* corresponding author)