Open - Laboratory
(DAY 2)
Offline at Auditorium(B1), Samsung Library
Open-Lab 행사 참여 연구실
발표 행사와 함께 인공지능 관련 연구실 및 관련 성과를 소개하는 OpenLab 행사도 현장에서 함께 진행합니다.
Open-Lab 설명 행사 : 9/22(금) 12:00~15:00
장소 : 오디토리움 로비
[자연어처리 연구실]
지도교수 : 고영중
자연어처리 연구실은 뉴럴-심볼릭 AI(Neural-Symbolic AI), 대화 시스템(Dialogue systems), 질의응답 시스템(Question Answering systems), 정보 검색(Information Retrieval), 그리고 텍스트 마이닝(Text Mining) 등 다양한 자연어처리 분야의 연구를 폭넓게 수행하고 있습니다.
[DIAL Lab]
지도교수 : 이종욱
홈페이지 : https://diallab.github.io
데이터 지능 및 학습 연구실은 대규모 데이터에서 사용자가 원하는 소량의 정보를 효과적으로 찾을 수 있도록 하는 초개인화 기술을 연구하고 있습니다. 사용자의 숨겨진 선호도를 추론하여 사용자가 선호할 만한 항목을 제공하는 추천 시스템(Recommender System), 대규모의 비구조화된 데이터 코퍼스에서 사용자 질의와 관련된 정보를 찾는 정보 검색(Information Retrieval), 사람의 언어를 이해하고 표현하는 자연어 처리(Natural Language Processing) 및 강건한 기계 학습(Robust Machine Learning)의 연구를 수행하고 있습니다. 최근 4년간 최우수 국제 학술대회 (WWW, SIGIR, ICDM, WSDM, CIKM, NAACL, CVPR, IJCAI, SIGMOD) 에서 10편 이상의 논문을 게재하였으며, 인공지능 그랜드 챌린지 대회에서 입상하였습니다.
[Human Language Intelligence Lab]
지도교수 : 박진영
홈페이지 : https://hli.skku.edu
Human Language Intelligence 연구실은 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델, 페르소나를 가진 언어 모델, 기계 번역, 대화 모델 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.
[LearnData Lab.]
지도교수 : 박호건
본 연구실은 설명 가능한 AI(XAI), 상호 연결된 데이터(예: 인간 상호작용, 3D 객체 그래프, 소셜 네트워크, 지식 기반, 교육 로그, 센서 네트워크, 다중 모드 그래프)와 자연어 처리(예: 지식 강화 대규모 언어 모델(LLM), 논리/기호 추론)에 대한 머신러닝/데이터 마이닝 모델을 개발하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 해당 연구들의 응용으로 온라인 교육을 위한 Knowledge Tracing, 사용자 모델링, 상식 추론, 추천 시스템을 포함합니다.
[LAMDA Lab]
지도교수 : 오하영
본 연구실에서는 시계열 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 데이터 등 다중 모드 데이터세트를 분석하고, 머신러닝, 딥러닝 등 고급 알고리즘을 활용하여 사회, 경제, 의료 분야를 융합합니다.
[Intelligent Systems Research Institute]
지도교수 : 이석한
홈페이지 : http://isri.skku.ac.kr/
지능시스템연구소는 2013년 설립되어 컴퓨터비전, 로보틱스 및 인공지능 연구를 수행하고 있다. 인공지능과 로보틱스의 융합연구를 통해 인공지능 기반 차세대 로봇핵심기술을 보유하고 있으며 인지적 3차원 비전, 인공지능 기반 3D Scene Understanding, 스마트 제조를 위한 인공지능 학습 기반 로봇 어셈블리 자동화, 인공지능 기반 서비스로봇, 3차원 고정밀/고정확 센서, Visual SLAM 기반의 자율주행 분야의 연구를 수행하고 있다.
[DASH Lab]
지도교수 : 우사이먼
홈페이지 : https://dash-lab.github.io/
인공지능관련 (보안, 프라이버시, 이상탐지, 생성모델)등 다양한 융합 및 응용 연구를 진행합니다.
[Visual Computing Lab]
지도교수 : 허재필
Visual Computing Lab에서는 Computer Vision 분야를 공부하고 있습니다. Computer Vision은 AI의 필요 요소 중 시각 지능에 집중하는 분야로, 영상으로부터 유의미한 정보를 도출하는 것을 목표로 합니다. 세부적으로는 Image Classification, Object Detection, Segmentation, Generative Models (GANs), Human Action Recognition/Detection, Open Set Recognition, Self-supervised Learning, Object Counting, Video Interpolation, Domain Adaptation/Generalization, Super Resolution, 3D Reconstruction, Image Retrieval, Person Re-Identification 등 Computer Vision 및 Machine Learning의 다양한 토픽들에 대해 연구합니다. 최근 2년 내 주요 연구 성과로는 Computer Vision 분야 Top-tier Conference에 7편의 논문을 발표 하였습니다 (CVPR 2022 2편, ECCV 2022 2편, ICCV 2021 2편, CVPR 2021 1편).
[Interactive Data Computing Lab]
지도교수 : 조재민
홈페이지 : https://idclab.skku.edu/
IDCLab에서는 인간과 데이터 및 인공지능을 연결하는 상호작용 기술을 연구합니다. 주 연구분야는 Human-Computer(AI) Interaction 및 Information Visualization로 인간-인공지능 상호작용, 해석 가능한 고차원 표현, 데이터에서 인사이트를 자동으로 추출하는 기술 등을 연구하고 있습니다.
[Visual and Scientific Computing]
지도교수 : 박은병
홈페이지 : Eunbyung Park (https://silverbottlep.github.io)
기계학습 및 비주얼 컴퓨팅 연구실에서는 기계학습 기초연구 및 응용, 그리고 컴퓨터 비전 연구 그리고 기계학습을 이용한 과학적 컴퓨팅 계산 분야를 연구합니다. 최근에는 새롭게 떠오르는 뉴럴 필드 구조를 통한 새로운 뷰 생성 및 효율적인 데이터 표현 방법, 그리고 편미분 방적식 해법 등에 관한 연구를 진행하였습니다. 최근 연구 실적으로는 ECCV 논문 출판 (2022), 인공지능 그랜드 챌린지 대회 입상 (2021), 한국 인공지능학회 최우수 논문상 수상 (2022) 등이 있습니다.
[Data eXperience Laboratory]
지도교수 : 박은일
홈페이지 : https://dsl.skku.edu
dxLab은 데이터 기반의 접근을 통해 사용자 경험과 산업인공지능에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 사용자의 비정형 데이터나 산업에서 도출되는 복합적인 데이터(tough data)들로부터 사회현상 혹은 산업현장문제를 정의하고 이를 데이터 마이닝, 기계학습과 도메인 지식 간의 융합을 통해 해결하려는 시도를 하고 있습니다.
[CSI Lab]
지도교수 : 우흥욱
CSI Lab은 자율형 에이전트 모델, 에이전트 개성 형성, 강화학습 분야 연구를 진행합니다.
[Machine Intelligence and Data Science (MIDAS) Lab]
지도교수 : 전일용
홈페이지 : https://www.midasl.ch
본 연구실에서는 최신 인공지능 및 기계학습(예: 자가지도학습, 반복신경망, 확산모델, 대조학습) 등의 데이터과학 솔루션을 개발하며, 개발한 방법론의 이론적-근본적인 이해를 추구합니다. 주 응용분야는 카메라영상(예: 3D 이미징 및 복원, 디노이징), 의료영상(예: 암 예후예측, 저선량 컴퓨터단층촬영), 자율주행 등의 계산영상학 및 컴퓨터비젼이며, 디지털헬스케어, 자연어처리 등의 응용까지 그 영역을 넓혀가고 있습니다.
[SecAI (Security with AI) Lab]
지도교수 : 구형준
홈페이지 : https://secai.skku.edu/
본 연구실은 시스템 보안, 소프트웨어 보안, 인공지능을 활용한 보안 및 프라이버시에 대해 연구합니다.
[Intelligent Embedded Systems Laboratory (iESLAB)]
지도교수 : 신동군
홈페이지 : http://nyx.skku.ac.kr/
Intelligent Embedded Systems 연구실은 On-device Machine Learning과 지능형 Storage/Memory System을 연구하는 곳입니다.
[정보 및 지능 시스템 연구실]
지도교수 : 이지형
홈페이지 : https://iislab.skku.edu/
정보 및 지능 시스템 연구실은 인공지능 연구들 중에서도, Robust AI, 자연어 처리, 연합학습을 중점적으로 연구를 진행합니다. 세부 연구 과제로는 적대적 훈련, 어휘 정규화, 자기 지도 학습 등이 있습니다. 이 외에도 기계학습과 이미지 처리 등 여러 활용 분야에 대해서도 연구합니다.
[Computer Systems & Intelligence Lab] - OpenLab Offline 미참여
지도교수 : 김유성
홈페이지 : https://csi-skku.github.io
Computer Systems & Intelligence (CSI) 연구실에서는 기계학습 & 강화 학습을 통해 지능형 시스템 연구를 수행합니다. 공정 자동화, 로봇 조작 및 내비게이션, 금융과 의료 시스템 등 다양한 분야에서 학습 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 최근 데이터 분포 변화에 강건한 강화학습, 장기 희소 보상 문제에 적합한 계층적 강화학습, 그리고 오프라인 데이터 기반 강화학습 분야에서 최우수 국제 학술대회 논문을 게재하였으며, Spectrum Challenge AI 경연대회에서 4년 연속 1등을 수상하였습니다.