仮想の世界で、
データサイエンスの本質を学ぶ。

データサイエンスには、本来必要な経験が欠けています。

観察し、データを読み取り、分析し、施策を考え、

実際に試して結果を確かめる。

こうした一連の経験が、現実の環境では十分に積みにくくなっています

そのため、学習者は部分的な知識に触れることはできても。

思考の流れ全体を体験し、結びつけることができません。

Keywords

現象を観察し、データを読み解き、施策を試してみる。

その一連の思考を、現実ではなく、

“つくられた世界”の中で安全に体験できるとしたら──

データサイエンスの理解は、どれだけ深まるのでしょうか。

仮想世界で生成されたデータを使い、

分析から検証までを一貫して学べる、

新しい学びのかたちを作っていきます。

業績リスト

S. Takahashi and A. Yoshikawa, "Data Science in an Agent-Based Simulation World," 2023 IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE), Auckland, New Zealand, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/TALE56641.2023.10398326.
科研費（基盤研究C）25K06648（2025〜2027）「マンガケース手法とエージェントベースシミュレーションを用いたデータサイエンス教育用仮想世界教材の設計に関する研究」研究代表者：高橋聡
科研費（若手研究）22K13785（2022〜2025）「ショートケースを利用したシチュエーションアウェアネス・スキルの評価手法の開発」研究代表者：高橋聡（関東学院大学）
科研費（若手研究）18K13243（2018〜2022）「ショートケースライティングによる知識活用学習法の開発」研究代表者：高橋聡
科研費（研究活動スタート支援）16H07225（2016〜2017）「PBL導入教材としてのマンガケース教材の課題設計手法の開発」研究代表者：高橋聡

主研究者

高橋聡

名古屋大学大学院経済学研究科准教授

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仮想の世界で、データサイエンスの本質を学ぶ。