Signature, applications et Machine Learning
4-5 Décembre 2023
Pau
Présentation
La signature d'un chemin a été introduite pour la première fois dans les travaux de Chen (1960). L'objectif est de donner une représentation simple d'un processus sous la forme d'un vecteur de longueur infinie d'intégrales itérées. Ces travaux ont permis des développements récents dans les théories des trajectoires rugueuses (ici) avec des applications en machine learning (par exemple ici).
Organisateurs
Jacky Cresson (Université de Pau et des Pays de l'Adour, laboratoire LMAP)
Stéphane Chrétien (Université Lyon 2, laboratoire ERIC)
Paul Gassiat (Université Paris-Dauphine, CEREMADE)
Programme de la conférence :
Lundi 4 décembre 2023
10h30 -10h45 Accueil IPRA2
11h-12h Marianne Clausel (Institut Elie Cartan de Lorraine), Modeling spatio temporal data : the contribution of the signature method
Pause Déjeuner
14h30-15h30 Raphael Mignot (Institut Elie Cartan de Lorraine) , Mean and Principal Components of time series, a new approach with the signature method
15h45-16h45 Pierre Marion (LPSM, Sorbonne Université), Framing RNN as a kernel method through the signature
Mardi 5 décembre 2023
9h30-10h30 Adeline Fermanian (Califrais), Learning the dynamics of sparsely observed interacting systems
11h-12h Rémi Vaucher (Université Lyon 2), Discovering underlying topological structure on a set of time series using signatures
Pause déjeuner
14h-15h Stéphane Chrétien (Université Lyon 2), Signature estimation using Seigal's factorisation formula: anticoncentration and robustification
Vous trouverez le résumé des exposés ici.
