新着ニュース

2025/04/21: 外部からの進学希望者の皆様へ

現在，研究室のリソースが不足（特にスペース）しているため，外部からの進学希望者の方は，下記を読んだうえで 5/25 のオープンラボへご参加いただき，面会していただけるようお願いします．

2025大学院志望者へ 

2025/04/03: 新メンバー追加

研究室の新メンバーを追加しました．

新たに，連携教員として，恐神先生，木村先生に加え，新M1が5名，新B4 が3名となります．

2025/04/02: 下記の研究成果を発表しました．

Tahir さん，Akhyさん，寺田さんとの共著論文が出版されました．

• Hussain, Tahir, Hayaru Shouno, Mazin Abed Mohammad, Haydar Abdulameer Marhoon, and Taukir Alam. 2025. “DCSSGA-UNet: Biomedical Image Segmentation with DenseNet Channel Spatial and Semantic Guidance Attention.” Knowledge-Based Systems 314 (113233): 113233.https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113233

• Hussain, Tahir, Hayaru Shouno, Abid Hussain, Dostdar Hussain, Muhammad Ismail, Tatheer Hussain Mir, Fang Rong Hsu, Taukir Alam, and Shabnur Anonna Akhy. 2025. “EFFResNet-ViT: A Fusion-Based Convolutional and Vision Transformer Model for Explainable Medical Image Classification.” IEEE Access: Practical Innovations, Open Solutions. https://doi.org/10.1109/access.2025.3554184.

• 寺田英雄,  庄野 逸, 画像間対応点検知モデルにおけるトランスフォーマのモデル圧縮, 情報処理学会数理モデル化と応用(TOM), vol.18, No.2, pp.20-33, https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/2001552/files/IPSJ-TOM1802004.pdf

2024/11/01: 電通大3年生向けアナウンス

研究室配属を希望する3年生にむけて

• 11/11 16:30~17:30

• 11/15 10:40~11:40 

に説明会を西3号館308 で行います．研究や進路に興味ある人は参加してください．

また配属希望の学生は面談を必須としていますので，メールでのコンタクトをお願いします

2024/08/27: OB 峰尾くんが研究会発表を行いました

峰尾くんが第141回MUS研究発表会において研究発表を行いました
https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/mus141.html

追記 2024/11/1  下記に掲載していただきました．

藤巻健の Digital Audio Laboratory 1019回

FLACよりも圧縮率が優秀!? 日本発のロスレス音声コーデック「SRLA」とは

https://av.watch.impress.co.jp/docs/series/dal/1634695.html

藤本健のDigital Audio Laboratory

2024/06/22: M1 丸山くんが研究会発表を行いました

丸山くんが，第148回数理モデル化と問題解決研究会において研究発表を行いました

https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/mps148bio78.html

2024/06/04: OB 住谷くんが国際会議WCCI 2024 で研究発表を行いました

住谷くんが，WCCI2024@Yokohama において研究成果発表を行いました

https://2024.ieeewcci.org/

2024/05/01 大学院 入学希望者へ

2024 年度の大学院入試で，庄野研究室を希望する方は，オープンラボ (2024/05/19) に説明会を行いますので参加するようにしてください．
参加申し込みフォームは以下の通りです．

https://forms.gle/ur3RLaqquvhThuFWA

2024/04/08: D2 山梶 祐介 くんとの共著論文が発行されました

電子回路の情報処理方法を深層学習に乗せるために，グラフを導入して，グラフコンボリューションニューラルネットに対応させた上で識別タスクを解いています．

• Yusuki Yamakaji, Hayaru Shouno, Kunihiko Fukushima, Circuit2Graph: Circuits With Graph Neural Networks,IEEE Access, vol. 12, pp. 51818-51827, 2024, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3385862.

2024/04/01: 新体制がスタートしました

新しいB4，3名が加わりました．

2024/03/04: D2 Tahir Hussain くんとの共著論文が発行されました

MRI画像のセグメンテーションに関する研究成果発表をしました．U-Net に対してアテンションベースの機構をいれることで，細かい部分のセグメンテーションが精度良くできるようになっている（はず）です．

• Tahir Hussain, Hayaru Shouno, MAGRes-UNet: Improved Medical Image Segmentation Through a Deep Learning Paradigm of Multi-Attention Gated Residual U-Net, IEEE Access, vol. 12, pp. 40290-40310, 2024, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3374108. 

2023/12/17: M2 辻くんが NeurIPS のワークショップであるML for Physical Sciences で発表しました．

勾配系をNNで縮約させると，なにが出てくるかというお話です．理想としては少数変数で説明できるモデルができるととても嬉しいです．

• Shunya Tsuji, Ryo Murakami, Hayaru Shouno, Yoh-ichi  Mototake, Revealing the Mechanism of Large-scale Gradient Systems Using a Neural Reduced Potential, Machine Learning and the Physical Sciences, Workshop at the 37th conference on NeurIPS, https://ml4physicalsciences.github.io/2023/, Dec 15 (2023)

2023/12/15: M1 佐々木くんが MRM2023で発表しました．

構造材料の温度推定を行うには，顕微鏡画像から析出物をセグメンテーションするのが効果的ですが，これをどうやって取り出そうかという試みです．

• Yuki Sasaki, Akihiro Endo, Kota Sawada, Kenji Nagata, Hayaru Shouno, Precipitate segmentation for metal temperature estimation using deep learning, [F1-O401-02], MRM2023, https://mrm2023.jmru.org/, Dec 14,(2023)

2023/12/04: D2 Tahir Hussain くんとの共著論文が発行されました

MRI画像の腫瘍鑑別において，きちんと Fine-Tuning しないと明後日の方向を見ちゃうので，ちゃんと GradCAM なりを入れて見て判断しようよという提案ですね．

• Tahir Hussain ,Hayaru Shouno, Explainable Deep Learning Approach for Multi-Class Brain Magnetic Resonance Imaging Tumor Classification and Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping,  Information 14, no. 12: 642. https://doi.org/10.3390/info14120642,

2023/11/15: 卒研配属面談に関して

• 卒研配属を希望する場合は，面談が必要です．希望する場合は庄野＠電通大まで，メール等で連絡してください．

2023/11/02: 卒研配属向けの説明会開催

• 電通大の卒研配属向けの説明会を開催します．
  人数把握をしたいので，希望者は https://forms.gle/3DtQ9jbexTy1zRs29 に入力をしてください．

  • 11/8(Wed) 4限 @西3-309

  • 11/14(Tue) 3限 @オンライン https://bit.ly/3sdiVi0 （UECアカウントのみ）

2023/10/31: M2 の住谷くん，辻くんが，第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023) で発表を行いました．

•  第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)のページはこちら

2023/10/31: 庄野が日本表面真空学会学術講演会で話してきました．

• 部会セッション [1Ep01-05] Development of Data Processing and Data Utilization in Surface Analysis: Surface Analysis Divison's Session