新着ニュース
2024/05/01 大学院 入学希望者へ
2024 年度の大学院入試で，庄野研究室を希望する方は，オープンラボ (2024/05/19) に説明会を行いますので参加するようにしてください．
参加申し込みフォームは以下の通りです．
2024/04/08: D2 山梶 祐介 くんとの共著論文が発行されました
電子回路の情報処理方法を深層学習に乗せるために，グラフを導入して，グラフコンボリューションニューラルネットに対応させた上で識別タスクを解いています．
Yusuki Yamakaji, Hayaru Shouno, Kunihiko Fukushima, Circuit2Graph: Circuits With Graph Neural Networks,IEEE Access, vol. 12, pp. 51818-51827, 2024, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3385862.
2024/04/01: 新体制がスタートしました
新しいB4，3名が加わりました．
2024/03/04: D2 Tahir Hussain くんとの共著論文が発行されました
MRI画像のセグメンテーションに関する研究成果発表をしました．U-Net に対してアテンションベースの機構をいれることで，細かい部分のセグメンテーションが精度良くできるようになっている（はず）です．
Tahir Hussain, Hayaru Shouno, MAGRes-UNet: Improved Medical Image Segmentation Through a Deep Learning Paradigm of Multi-Attention Gated Residual U-Net, IEEE Access, vol. 12, pp. 40290-40310, 2024, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3374108.
2023/12/17: M2 辻くんが NeurIPS のワークショップであるML for Physical Sciences で発表しました．
勾配系をNNで縮約させると，なにが出てくるかというお話です．理想としては少数変数で説明できるモデルができるととても嬉しいです．
Shunya Tsuji, Ryo Murakami, Hayaru Shouno, Yoh-ichi Mototake, Revealing the Mechanism of Large-scale Gradient Systems Using a Neural Reduced Potential, Machine Learning and the Physical Sciences, Workshop at the 37th conference on NeurIPS, https://ml4physicalsciences.github.io/2023/, Dec 15 (2023)
2023/12/15: M1 佐々木くんが MRM2023で発表しました．
構造材料の温度推定を行うには，顕微鏡画像から析出物をセグメンテーションするのが効果的ですが，これをどうやって取り出そうかという試みです．
Yuki Sasaki, Akihiro Endo, Kota Sawada, Kenji Nagata, Hayaru Shouno, Precipitate segmentation for metal temperature estimation using deep learning, [F1-O401-02], MRM2023, https://mrm2023.jmru.org/, Dec 14,(2023)
2023/12/04: D2 Tahir Hussain くんとの共著論文が発行されました
MRI画像の腫瘍鑑別において，きちんと Fine-Tuning しないと明後日の方向を見ちゃうので，ちゃんと GradCAM なりを入れて見て判断しようよという提案ですね．
Tahir Hussain ,Hayaru Shouno, Explainable Deep Learning Approach for Multi-Class Brain Magnetic Resonance Imaging Tumor Classification and Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping, Information 14, no. 12: 642. https://doi.org/10.3390/info14120642,
2023/11/15: 卒研配属面談に関して
卒研配属を希望する場合は，面談が必要です．希望する場合は庄野＠電通大まで，メール等で連絡してください．
2023/11/02: 卒研配属向けの説明会開催
電通大の卒研配属向けの説明会を開催します．
人数把握をしたいので，希望者は https://forms.gle/3DtQ9jbexTy1zRs29 に入力をしてください．11/8(Wed) 4限 @西3-309
11/14(Tue) 3限 @オンライン https://bit.ly/3sdiVi0 （UECアカウントのみ）
2023/10/31: M2 の住谷くん，辻くんが，第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023) で発表を行いました．
第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)のページはこちら
2023/10/31: 庄野が日本表面真空学会学術講演会で話してきました．
部会セッション [1Ep01-05] Development of Data Processing and Data Utilization in Surface Analysis: Surface Analysis Divison's Session