2026 Spring 統計學（II）補充資料及連結

統計學課程大綱、補充講義及檔案

• Syllabus （授課大綱）（2/24 第一次上課時會發放）

• Topics that Will be Covered This Semester （本學期課程所含蓋之議題）（2/24 第一次上課時會發放）

• Extra Handout in Chinese （中文版補充講義）

• One-Page Handout for Video Lecture -- All（搭配教學影片的全部單張講義）

• 抽樣分配與區間估計的對應關係及其公式之彙整表

• 抽樣分配、區間估計、與假設檢定的對應關係及其公式之彙整表

• 獨立兩母體平均值檢定的公式彙整表

• Two-Sample Tests Concerning Variances

• Two-Sample Tests Concerning Variances （2020 年因應疫情改採線上授課時錄下的影片）

• 常態分配表（搭配常態分配查表求算機率使用）

• t 分配表

• 卡方（Chi-square）分配表

• F 分配表

• 說明多元迴歸分析的範例資料

• 說明多元迴歸分析時使用的 handout（預計學期末上課時發放）

• 說明共線性問題的範例資料

• 標準差計算器（連結）【方便同學課堂活動時使用】

與期末報告（實驗設計與變異數分析）有關的說明、範例及資料檔案及影片連結

• Guidelines for Final Project and Final Project Proposal 

• 期末報告撰寫之額外指引（中文版） -- 這學期的統計學課程是 EMI 課程，所以希望大家用英文撰寫期末報告（我不會刻意去挑剔英文）。

• 期末報告撰寫之額外指引（英文版）

• （影片）如何設計實驗與收集資料

• （影片）如何使用 Excel 分析有重複實驗的雙因子變異數分析

• （影片）如何使用 R 語言進行雙因子（重覆實驗）變異數分析

• （影片）如何使用 R 語言進行三因子變異數分析

• （程式碼）Example R Codes for Two-Way ANOVA

• （資料集）Data File for Two-Way ANOVA Example

• （程式碼）Example R Codes for Three-Way ANOVA

• （資料集）Data File for Three-Way ANOVA Example

• （講義）如何使用 Minitab 進行三因子變異數分析 （這是使用 Minitab 進行同一分析的操作說明！有些同學在其他課程可能使用過 Minitab，也許會想要嘗試使用這個軟體進行分析。）

統計學練習題題目 (Questions for In-Class Exercises)

• Exercises of Unit 1 (Sampling Distribution)

• Exercises of Unit 2 (Confidence Interval)

• Exercises of Unit 3 (Test of Hypotheses for a Single Sample)

• Exercises of Unit 4 (Test of Hypotheses for Two Samples) 

• Exercises of Unit 5 (Hypothesis Test of Variances, One-way ANOVA & Randomized Block Design)

• Exercises of Unit 6 (Chi Square Test)

• 迴歸分析練習題請參考期末考考古題或補充講義 Extra Handout 中的題目

統計學練習題解答 (Answer Keys for In-Class Exercises)

• Answer Keys for Exercises of Unit 1 (Sampling Distribution)

• Answer Keys for Exercises of Unit 2 (Confidence Interval)

• Answer Keys for Exercises of Unit 3 (Test of Hypotheses for a Single Sample)

• Answer Keys for Exercises of Unit 4 (Test of Hypotheses for Two Samples)

• Answer Keys for Exercises of Unit 5 (Hypothesis Test of Variance, One-way ANOVA & Randomized Block Design)

• Answer Keys for Exercises of Unit 6 (Chi Square Test)

考古題及解答 (Questions and Answer Keys for Old Exams)

• 2025 Spring 第一次小考考古題

• 2025 Spring 第一次小考考古題解答

• 2025 Spring Quiz # 1 最後一題 Type II error 機率計算之詳細解答

• 2025 Spring Midterm Exam (Old Exam Questions 期中考考古題)

• 2025 Spring Midterm Exam (Answer Keys for Old Exam Questions 期中考考古題解答)

• 2025 Spring Midterm Exam (是非選擇題的詳解） （預計在期中考前錄製 Youtube 影片或提供書面詳細解說）

• 2026 Spring Quiz # 1 (Answer Keys) 第一次小考解答

• 2026 Spring 期中考注意事項（預計在 2026/04/07 發放）

• Answer Keys for 2026 Spring Midterm Exam（2026 Spring 期中考解答） 

• 2025 Spring 第二次小考考古題

• 2025 Spring 第二次小考考古題解答

• 2025 Spring Final Exam (Old Exam Questions 期末考考古題）

• 2025 Spring Final Exam (Answer Keys for Old Exam Questions 期末考考古題解答）

• 2026 Spring Quiz # 2 (Question and Answer Keys) 第二次小考考題及解答

• 2026 Spring 期末考注意事項（將於2026期末考前發放）

統計學教學影片連結（以下影片均放置於 Youtube）

Unit 1 點估計與抽樣分配（Point Estimation and Sampling Distribution）

• Unit 1, Part (a): 什麼點估計

• Unit 1, Part (b): 點估計的詳細說明

• Unit 1, Part (c): 常見的估計式

• Unit1, Part (d): 評估估計式的好壞

• Unit 1, Part (e): 抽樣分配的基本概念

• Unit 1, Part (f): 實際分配 

• Unit 1, Part (g): 中央極限定理

• Unit 1, Part (h): 樣本比例的抽樣分配

Unit 2 區間估計（Interval Estimation）

• Unit 2, Part (a): 簡介區間估計

• Unit 2, Part (b): 基於實際分配的區間估計 1

• Unit 2, Part (c): 基於實際分配的區間估計 2

• Unit 2, Part (d): 基於極限分配的區間估計

• Unit 2, Part (e): 母體比例的區間估計

• Unit 2, Part (f): 計算所需樣本的大小

Unit 3 單一母體平均值的假設檢定

• Unit 3, Part (a): 單一母體平均值假設檢定的基本概念

• Unit 3, Part (b): 假設檢定中的風險

• Unit 3, Part (c): 如何設立假設

• Unit 3, Part (d): 基於實際分配的假設檢定

• Unit 3, Part (e): 基於大樣本分配的假設檢定

• Unit 3, Part (f): 單一母體平均值檢定的其他議題

Unit 4 兩個母體平均值的假設檢定 

• Unit 4, Part (a): 兩個母體平均值假設檢定的基本概念

• Unit 4, Part (b): 基於實際抽樣分配的兩母體平均值假設檢定方法

• Unit 4, Part (c): 基於大樣本抽樣分配的兩母體平均值假設檢定方法

• Unit 4, Part (d): 兩母體比例（差）的假設檢定

• Unit 4, Part (e): 相依兩母體平均值的比較

Unit 5 變異數分析（Analysis of Variance）

• Unit 5, Part (a): 變異數分析的基本概念

• Unit 5, Part (b): 檢定統計量與虛無分配的推導

• Unit 5, Part (c): 單因子變異數分析的練習題

• Unit 5, Part (d): 隨機集區設計的基本概念

• Unit 5, Part (e): 隨機集區設計的假設及檢定

• Unit 5, Part (f): 隨機集區設計的例題

Unit 6 卡方檢定（Chi-square Test）

• Unit 6, Part (a): 卡方檢定的基本概念

• Unit 6, Part (b): 配適度檢定

• Unit 6, Part (b-2): 卡方（配適度）檢定統計量及其虛無分配的直觀說明

• Unit 6, Part (c): 配適度檢定的例題

• Unit 6, Part (d): 卡方檢定：獨立性檢定

• Unit 6, Part (e): 卡方檢定：同質性檢定

Unit 7 簡單線性迴歸（Simple Linear Regression）

• Unit 7, Part (a): 簡單線性迴歸：迴歸分析的基本概念

• Unit 7, Part (b): 簡單線性迴歸：估計迴歸係數

• Unit 7, Part (c): 簡單線性迴歸：練習題

• Unit 7, Part (d-1): 簡單線性迴歸：迴歸模型的假設檢定

• Unit 7, Part (d-2): 算單線性迴歸：迴歸模型的假設檢定

• Unit 7, Part (e): 簡單線性迴歸：使用模型進行預測

• Unit 7, Part (f): 簡單線性迴歸：迴歸模型統計推論練習題

Unit 8 迴歸分析的其他議題

• Unit 8, Part (a): 迴歸分析其他議題：殘差分析與迴歸模型的診斷

• Unit 8, Part (b): 迴歸分析其他議題：多元迴歸（複迴歸）

• Unit 8, Part (c): 迴歸分析其他議題：修正後之判定係數與共線性問題

2026 Spring 部分上課錄影

• 2026/02/24 Part I

• 2026/02/24 Part II