Théorie de la mesure (en français)
Analyse I (Automne)
2023-2024:
Probabilités (Automne)
Mesure et intégration (Automne)
2022-2023:
Free seminar (Fall)
TA for Algèbre linéaire II (Spring)
2021-2022:
Thematic seminar (Fall), informations
TA for Analysis I (Spring)
2018-2019:
TA for Analysis I
TA for Chosen Chapters in Probability Theory
2017-2018:
TA for Probability I: Discrete Probabilities
TA for Analysis I
TA for Gibbs Measures and Phase Transitions
2016-2017:
TA for Probability I: Discrete Probabilities
TA for Travaux Pratiques
TA for Chosen Chapters in Probability Theory
2015-2016:
TA for Probability I: Discrete Probabilities
TA for Probability I: Continuous Probabilities
TA for Travaux Pratiques
Ephrem Borie (EPFL, Fall 2023), MCMC et la simulation parfaite
Maxime Wolfender (EPFL, Spring 2024), Gaz sur réseau et principes de grandes déviations
Loan Thomas Bianchi (EPFL, Spring 2024), On optimizing the expected absorption time of strategy-dependent Markov chains
Whaboaman Joël Thierry Emmanuel Olaye (EPFL, Spring 2024), Chaînes de Markov et temps de mélange
Thorbjörn Frommelt (EPFL, Fall 2024), Percolation on the hexagonal lattice