Supports de cours 

• Support du cours résumé (support-pdf)

• 2025-2026 Manuel d'utilisateur du logiciel Python & les bibliothèques utiles (voir les refs)

Diapositives :

• Chapitre 0 : Programme et Introduction (diapo pdf ou pdf ici) 

• Chapitre 1 : Introduction aux données environnementales et enjeux du numérique  (diapo pdf)

• Chapitre 2 : Gestion des Bases de Données Environnementales  (Diagnostic et diapo pdf)

• Chapitre 3 : Machine Learning pour la modélisation environnementale (En cours !)

• Chapitre 4 : Visualisation de données (DataViz) et Reporting  (diapo pdf)

Travaux dirigés -  Pratiques :

NB : Python reste l'outil recommandé pour les TPs

• TD-TP 0 : Diagnostic de connaissances (Enoncés pdf) 

• TD-TP 1 : Modélisation et optimisation multicritère en python (données en csv, Enoncés pdf) (Déposer le rapport de votre travail : Lien gf)

• TD-TP 2 : Machine Learning pour la modélisation multicritère (Test) ==> déjà fait en classe

• TD-TP 3 :  TP de Machine Learning pour la modélisation multicritère (énoncés-pdf), (Déposer le rapport de votre travail : Lien gf)

Références et supports de cours importants:

• [1] Fuchs, P., & Poulain, P. (2025). Cours de Python (pdf link) 

• [2] Board Infinity. (2024, July 18). Top 10 Python IDE: Which is the best? (html link) 

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