Supports de cours
Support du cours résumé (support-pdf)
2025-2026 Manuel d'utilisateur du logiciel Python & les bibliothèques utiles (voir les refs)
Diapositives :
Chapitre 0 : Programme et Introduction (diapo pdf ou pdf ici)
Chapitre 1 : Introduction aux données environnementales et enjeux du numérique (diapo pdf)
Chapitre 2 : Gestion des Bases de Données Environnementales (Diagnostic et diapo pdf)
Chapitre 3 : Machine Learning pour la modélisation environnementale (En cours !)
Chapitre 4 : Visualisation de données (DataViz) et Reporting (diapo pdf)
Travaux dirigés - Pratiques :
NB : Python reste l'outil recommandé pour les TPs
TD-TP 0 : Diagnostic de connaissances (Enoncés pdf)
TD-TP 1 : Modélisation et optimisation multicritère en python (données en csv, Enoncés pdf) (Déposer le rapport de votre travail : Lien gf)
TD-TP 2 : Machine Learning pour la modélisation multicritère (Test) ==> déjà fait en classe
TD-TP 3 : TP de Machine Learning pour la modélisation multicritère (énoncés-pdf), (Déposer le rapport de votre travail : Lien gf)
Références et supports de cours importants:
[1] Fuchs, P., & Poulain, P. (2025). Cours de Python (pdf link)
[2] Board Infinity. (2024, July 18). Top 10 Python IDE: Which is the best? (html link)