Introduction à l'intelligence artificielle (IIA3221)

1. Diapositives du cours :

• Chapitre 0 : Données pédagogiques (diapo pdf)

• Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence artificielle et ML (diapo pdf) - Lire avant le Jour N° 1 !

• Chapitre 2 : Données et prétraitement pour l’apprentissage automatique (diapo pdf) Lire avant le Jour N° 3 !

• Chapitre 3 : Type d'apprentissage automatique, Méthodes et Evaluation (diapo pdf) Lire avant le Jour N° 4 !

• Chapitre 4 : Optimisation, explication et déploiement des modèles de ML (Voir la Section TPs)

• Chapitre 5 : Outils et pratique de l’apprentissage automatique (Voir la Section TPs)

• Chapitre 5 : Applications d’apprentissage automatique aux sciences de gestion (comptabilité, finance) (Voir la Section Projets)

Ateliers (Workshops) :

• WS 1 (Théorique  et conceptuel) : Déroulement  (pdf ICI), Restitution du WS (Grille_note)

• WS 2 (Pratique des concept et cas d'étude) énoncés  (En cour !), Restitution du WS (En cour !)

Travaux dirigés (TD) :

• TD 1 énoncés  (En cour !), Indications de corrections (En cour !)

• TD 2 énoncés  (En cour !), Indications de corrections (En cour !)

2. Travaux pratiques: (Cliquer pour télécharger sur tout ce qui est en vert et souligné)

TPs d'entrainement

• TP 0-1 : Suivre la formation "Python pour l'analyse des données d'openclassroom" (avant le Jour N°2 !).

• TP 0-2 : Suivre plus de formation en "Python pour la data science sur Datacamp" (avant le Jour N°2 !).

• TP 0-2 : Tutoriel de prise en main sur l'éditeur "Google Colab" (avant le Jour N°2 !).

TPs à rendre

• Support de TP 1 (Support TP1, Iris dataset, Colab Notebook) (avant le Jour N°2 !). 

Consignes : Remplir ce formulaire pour envoyer votre rapport individuel avant le 23/01/2025 à 23h59 !

• Support de TP 2 (Support TP1, Iris dataset, Colab Notebook) (avant le Jour N°2 !). 

3. Projet

• Cahier de charge du projet Dashboard de visualisation et prédiction (énoncé des projets pdf)

Formulaires d'envoi des rapports des comptes rendus des projets (Voir lien google form !)

• Groupe 1 :  (voir énoncé)

• Groupe 2 : (voir énoncé)

• Groupe 3 : (voir énoncé)

• Groupe 4 : (voir énoncé)

• Groupe 5 : (voir énoncé)

 NB : Les derniers délais pour chaque étape sont comme suit (les dates sont confirmées !): 

Etape 1:  xx/xx/2025

Etape 2:  xx/xx/2025

Etape 3:  xx/xx/2025

Etape 4:  xx/xx/2025

4. Préparation de l'examen

Exercices avec corrections :

• Compilation des exercices (TD/TP/Examens et mini projet) avec correction édition 2024 (En cour !)

Examens avec correction :

2024-2025 session normale (En cour !), corrigé (En cour !), session rattrapage (En cour !), corrigé (En cour !)

5. Reférences pour aller plus loin

Documents de références utiles :

• En cour !

Formations en ligne utiles :

• En cour !