[1] WHAT
[1] WHAT
주거, 공공시설, 건설 현장 내 공기 흐름 분석
환기의 자동화
건설 현장 용접 사고 감소
건설 현장 인부 및 주민들의 건강 증진
코로나19 감염 위험 저하
언어: Python
사용 라이브러리: PyQt5, Numpy, websocket 등
HW: 아두이노 Uno, 스테핑 모터, ESP-32, SG-90, 가스 센서
인공 신경망
유전 알고리즘
웹 크롤링
<소프트웨어 구현 목표>
<하드웨어 구현 목표>
미세먼지와 코로나19 상황으로 인해 실내 환기가 중요해졌습니다.
한국과학기술연구원에 따르면 환기를 전혀 하지 않을 때 코로나19 감염률이 80퍼센트라고 가정하면, 환기를 1시간에 2번 정도 진행하면 감염률이 60퍼센트가 되고, 10분에 1번씩 진행하게 되면 40퍼센트로 감염률이 낮아진다고 합니다.
작업 현장에서 공기 중 가연성 물질에 인한 사고 발생이 많이 발생합니다.
국가화재정보시스템에 따르면 5년간 용접 작업 중 5천 건의 사고가 발생하였습니다.
이러한 문제 상황을 인공지능을 통해 해결할 수 있는 방안을 찾아보기 시작하였습니다.