Los avances en las capacidades de las constelaciones comerciales de CubeSat han permitido la recuperación de datos de reflectancia de superficie espectral sobre las superficies terrestres de la Tierra casi a diario.

Por ejemplo, mientras que las primeras versiones de Planet’s CubeSats proporcionaron datos de imagen óptica de banda tridimensional y luego cuatridimensional.

Las iteraciones más recientes ofrecen capacidades de imagen con ocho bandas espectrales únicas para el monitoreo del sistema de la Tierra.

Para determinar la utilidad de estas ricas colecciones de datos geoespaciales para una variedad de aplicaciones, es necesario caracterizar su precisión radiométrica.

Aprovechando las mediciones del espectroradiómetro de tierra - de características invariantes radiométricamente pseudo, evaluamos la precisión absoluta de una secuencia anual de datos de reflectancia de superficie Planet SuperDove.

Los datos de imagen de Sentinel - 2 también se utilizaron para evaluar la precisión radiométrica relativa de los datos de reflectancia de CubeSat.

Además, se calcularon los niveles de confianza para adquirir datos consistentes de reflectancia de superficie SuperDove, y los patrones temporales multi de reflectancia superficial entre SuperDove y Sentinel - 2 se evaluaron mediante el examen de su correlación de rango.

Los hallazgos demuestran que la precisión promedio de las bandas de reflectancia superficial Coastal - Blue, Blue, Green I y Green II SuperDove fue 5% mayor que para las bandas de reflectancia superficial Yellow, Red, Red - Edge y bandas cercanas - Infrarrojo; los datos de reflectancia de superficie SuperDove fueron en promedio casi idénticos a la reflectancia de superficie derivada de los datos coincidentes de Sentinel - 2; y las precisiones radiométricas se pueden mejorar mediante el uso de combinaciones de banda.

Sin embargo, debido a la diferente actuación radiométrica entre las bandas espectrales, algunos índices de vegetación no proporcionaron una relación lineal entre SuperDove y los datos de referencia. La probabilidad de adquirir datos de reflectancia superficial con una variación de reflectancia inferior al 5% fue aproximadamente del 90% para el conjunto de datos anual multisatélite.

En promedio, el 68% de los datos derivados de un solo satélite tenía al menos un 95% de probabilidad de adquirir reflectancia superficial con una variación inferior a 5.

Los patrones de series de tiempo de los datos de reflectancia SuperDove tenían un coeficiente de correlación de rango promedio de 0.67 para todos los tipos de unidades de superficie y 0.77 para superficies con vegetación en comparación con las bandas superpuestas espectralmente de los datos de reflectancia superficial Sentinel - 2.

Además de proporcionar niveles de confianza para que los usuarios evalúen directamente las precisiones radiométricas de los productos de reflectancia superficial SuperDove, también proporcionamos sugerencias para mejorar la calidad de los datos desde la perspectiva del usuario final.

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Los microorganismos se emplean para extraer elementos económicamente importantes de las rocas, incluidos los elementos de tierras raras (REEs), que se utilizan en las industrias electrónicas y la producción de aleaciones. Llevamos a cabo un experimento de minería en la Estación Espacial Internacional para probar hipótesis sobre la biolixiviación de REE de roca basáltica en microgravedad y simulamos las gravedades de Marte y la Tierra utilizando tres microorganismos y un reactor de biominería diseñado a propósito. Sphingomonas desiccabilis mejoró las concentraciones lixiviadas medias de REE en comparación con los controles no biológicos en todas las condiciones de gravedad. No se observaron diferencias significativas en los rendimientos finales entre las condiciones de gravedad, lo que demuestra la eficacia del proceso bajo diferentes regímenes de gravedad. Bacillus subtilis exhibió una reducción en la eficacia de la biolixiviación y Cupriavidus metallidurans no mostró diferencias en comparación con los controles no biológicos, lo que demuestra la especificidad microbiana del proceso, como en la Tierra. Estos datos demuestran el potencial de la biominería espacial y los principios de un reactor para hacer avanzar la industria humana y la minería más allá de la Tierra.

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