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6a EDIÇÃO SBBD DSW – Dataset Showcase Workshop
Workshop do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados 2024
14 a 17 de outubro, Florianópolis, SC
A publicação e a disponibilização de conjuntos de dados (abertos ou não) têm se tornado altamente relevantes devido à grande atenção dada por vários segmentos, como a mídia, indústria, academia e governo. A tarefa de disponibilização de dados é importante por inúmeros motivos, que vão desde sua reutilização em aplicativos digitais desenvolvidos pela sociedade, até a possibilidade de reprodução de experimentos e desenvolvimentos pela comunidade científica. Portanto, no contexto da comunidade brasileira de Bancos de Dados, tornar conjuntos de dados disponíveis é intrinsecamente importante devido ao fomento para novas questões de pesquisa e desenvolvimento que tal tarefa pode atingir.
Desse modo, o propósito SBBD DSW é prover um fórum para compartilhar e discutir as formas de construção e organização de conjuntos de dados que servem como base para os trabalhos de pesquisa desenvolvidos na comunidade científica brasileira. A contribuição de um artigo a ser publicado no SBBD DSW é o produto final na forma de um dataset, geralmente extraído de algum banco de dados ou plataforma Web, limpo e tratado, muitas vezes incrementado com dados externos, e possível de ser reutilizado em outras cenários, ou para a reprodução de experimentos. A contribuição é o produto na forma do dataset, mas o artigo deve apresentar todas as informações necessárias para compreender e utilizar o mesmo.
Os artigos devem descrever os dados conforme tratados pelo seu time de autoria e disponibilizados publicamente. Por princípio, o conjunto de dados precisa ser útil e de rápida reutilização por terceiros, através de por exemplo: adição de valor aos dados para outras pessoas da comunidade, sendo pré-processados ou filtrados de alguma maneira; organização fácil de entender através de um esquema, dicionário, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo; acesso facilitado por mecanismos próprios; ou apresentação de qualidade diferenciável por meio de curadoria e limpeza complexas.
Artigos submetidos para o SBBD DSW devem ser escritos em português, inglês ou espanhol, possuir obrigatoriamente um resumo em inglês, estar no formato da SBC, ter entre 6 e 10 páginas (sendo possível até duas páginas extra apenas para agradecimentos e referências) e ser submetidos via JEMS. Cada submissão deve incluir conforme adequado e na ordem em que a equipe de autoria preferir:
descrição da(s) fonte(s) de dados e da metodologia completa de coleta ou geração dos mesmos (com disponibilização pública da ferramenta utilizada para criar ou gerar os dados se for o caso, e);
descrição do mecanismo de armazenamento, incluindo, se existir, esquema ou dicionário de dados, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo que facilite a sua utilização por terceiros;
descrição quantitativa da base de dados criada, bem como análise inicial dos dados caracterizando a base e informando a quantidade de dados faltantes, tabelas e outras informações importantes que possam ser usadas para avaliar a qualidade do dataset;
descrição de como os dados têm sido utilizados (se existir, referenciar artigos publicados ou em processo de submissão que utilizam os dados e como) e de seu caráter inédito, pois mesmo com a utilização em algum artigo ou submissão, a descrição completa do dataset conforme realizada na submissão para o DSW precisa ser inédita;
discussão de desafios existentes e possíveis limitações na utilização dos dados;
ideias para diferentes utilizações dos dados, cenários, questões de pesquisa que poderiam ser elaboradas ou resolvidas a partir da disponibilização dos mesmos, e quais melhorias poderiam ser aplicadas aos dados; e
localização pública para download, pois o conjunto de dados deve estar publicamente disponível no momento de submissão do artigo para revisão. De preferência, utilizar plataformas online especializadas e adequadas para manutenção pública de dados, incluindo github, zenodo, figshare ou osf (ou seja, evitar repositórios particulares como diretório de Google Drive, dropbox, onedrive, e similares).
É importante notar que as submissões para o SBBD DSW não devem se sobrepor às submissões para o evento principal e seus satélites, pois a contribuição é completamente distinta da dos artigos atualmente publicados no SBBD. Em especial, artigos de data showcase *não* são:
survey, revisões sistemáticas, estudos empíricos ou de avaliação experimental;
artigos com proposta de ferramentas para geração e tratamento de dados;
baseados em heurísticas de coleta fracas e duvidáveis; ou
aplicações simples de ferramentas genéricas para gerar dados que podem ser rápida e facilmente utilizadas por qualquer pessoa.
Recomenda-se verificar artigos publicados em edições anteriores do SBBD DSW e adicionar referências conforme necessário.
Cada submissão será avaliada por pelo menos três integrantes do comitê de programa, a fim de prover mais feedback para as equipes de autoria das submissões. Os quesitos de avaliação consideram:
Qualidade técnica -- A contribuição é claramente um dataset, o artigo apresenta todas as informações necessárias para compreender e utilizar o dataset, o dataset está claramente definido, incluindo metodologias de aquisição, curadoria, limitações e desafios;
Originalidade -- adiciona valor aos dados sendo pré-processados ou filtrados de alguma maneira ou apresenta qualidade diferenciável por meio de curadoria e limpeza complexas (ou seja: não é "apenas" coleta de um html online por exemplo);
Apresentação do texto -- o artigo é fácil de ler e entender, linguagem correta, texto bem estruturado e encadeado, figuras e tabelas claras, formatação adequada seguindo o modelo, tamanho do artigo de acordo com a chamada (de 6 a 10 páginas + 2 extra de agradecimentos/referências);
Potencial de utilização e impacto -- é de fácil utilização e compreensão através de um esquema, dicionário, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo; ou acesso facilitado por mecanismos próprios; potencial de utilização dos dados é discutida; com ideias para diferentes utilizações dos dados, cenários, questões de pesquisa que poderiam ser elaboradas ou resolvidas a partir da disponibilização dos mesmos; e
Disponibilidade pública do dataset e de ferramentas necessárias para acessá-lo ou replicá-lo.
A publicação dos trabalhos aceitos é condicional à inscrição no SBBD e apresentação online durante o evento por uma pessoa integrante do time de autoria.
Os tópicos de interesse do SBBD DSW são os mesmos da conferência principal, ampliando para temas atuais de pesquisa de diversas áreas da Ciência da Computação e demais ciências, bem como contextos distintos relacionados a governo, educação, cultura, economia, transporte, saúde, clima e urbanismo.
Em especial, espera-se que os artigos apresentem conjuntos de dados que possam ser utilizados em pesquisas relacionadas a (lista não exaustiva):
Aplicações Científicas, Ciência de Dados e Interdisciplinaridade com outras Ciências, incluindo e-science;
Aplicações e Áreas Correlacionadas a Bancos de Dados (análise e visualização de dados, aprendizado de máquina, bibliotecas digitais, mineração de dados, recuperação de informação, redes sociais, sistemas de recomendação, sistemas de informação, Web, workflow, e afins);
Demais áreas relacionadas à Computação (incluindo mas não limitado a todas as que possuem Grupo de Interesse ou Comissão Especial na SBC, e suas aplicações como benchmarks, baselines, ground truths e afins);
Diferentes tipos de Bancos de Dados (ativos, Web, streams, strings, documentos, na nuvem, dados interligados, Web semântica e RDF, heterogêneos, semiestruturados, XML, móveis, de sensores, multidimensionais, temporais, espaciais e GPS, multimídia, NoSQL, NewSQL, estatísticos, e afins);
Engenharia de Dados (armazéns de dados e OLAP; autorização, privacidade, anonimização e segurança em bancos de dados; integração de informação e interoperabilidade; processamento de dados em novo hardware; proveniência de dados).
– Data limite para submissão: 22 de julho, 2024 =final=
– Notificação de trabalhos aceitos: 23 de agosto, 2024
– Versão final para publicação nos anais: 6 de Setembro de 2024
Michele A. Brandão, IFMG
Carina F. Dorneles, UFSC
Mirella M. Moro, UFMG
Alessandreia Oliveira, UFJF
André Santanchè, UNICAMP
Clodoveu Davis, UFMG
Daniel Dalip, CEFET-MG
Daniel de Oliveira, UFF
Daniel Lichtnow, UFSM
Diogo Vieira, PUC-Rio
Eric Araújo, UFLA
Giseli Lopes, UFRJ
Helena Ribeiro, UCS
Isabela Gasparini, UDESC
João Paulo Clarindo, USP
Julio C. S. Reis, UFV
Lucio Fernandes Dutra Santos, IFNMG
Luiz Dias, UFF
Mirela Cazzolato, USP
Ronaldo Mello, UFSC
Vanessa Lago Machado, IFRS
Veronica Santos, PUC-Rio
Victor Stroele, UFJF
Victor Aguiar Evangelista de Farias, UFC
Pessoas autoras devem chegar ao evento 15 minutos antes de sua sessão técnica iniciar para copiar sua apresentação para o computador da sala. Não será permitido "plugar" sua própria máquina na sala para apresentar da mesma.
A apresentação deve estar em arquivo PDF.
Cada apresentação está limitada a 10 minutos. Sugere-se que as apresentações sejam compostas pelos objetivos, métodos e resultados principais.
Ao final das apresentações de todos os trabalhos da Sessão Técnica, serão concedidos 20 minutos para discussão dos trabalhos apresentados na sessão no formato de mesa redonda.