http://sbbd.org.br/2019/call-for-dsw
2a EDIÇÃO DO SBBD DSW - 2019
A primeira edição do SBBD DSW foi realizada em 2017 e contou com a apresentação de 11 artigos de grande qualidade para uma plateia de aproximadamente 50 pessoas. O Workshop também teve premiação para melhor artigo, o qual deve acontecer novamente nesta edição.
É importante notar que o propósito do SBBD DSW é prover um fórum para compartilhar e discutir as formas de construção e organização de conjuntos de dados que servem como base para os trabalhos de pesquisa desenvolvidos na comunidade do SBBD ou de seu interesse. A contribuição de um artigo a ser publicado no SBBD DSW é o produto final na forma de um dataset, geralmente extraído de algum banco de dados ou plataforma Web, limpo e tratado, muitas vezes incrementado com dados externos, e possível de ser reutilizado em outras cenários, ou para a reprodução de experimentos. A contribuição é o produto na forma do dataset, mas o artigo deve apresentar todas as informações necessárias para compreender e utilizar o mesmo.
Complementando as vantagens técnico-científicas, o SBBD DSW é uma maneira interessante de levar mais participantes para o evento principal. Por exemplo, considerando o caso em que um artigo seja aceito no SBBD e seus autores são dois estudantes e o/a respectivo/a orientador/a. Como via de regra, as agências de fomento só auxiliam um autor por artigo. Se esse mesmo artigo estiver utilizando um dataset interessante, os autores poderiam submetê-lo para o workshop e, com mais um artigo aceito, procurar fomento para outro autor.
Além de aumentar a participação no evento, existe a possibilidade real de melhorar a colaboração entre diferentes grupos através do compartilhamento dos dados utilizados em artigos científicos. Tal compartilhamento também permitiria aumentar a visibilidade do SBBD em termos de citações para seus workshops, nesse caso o SBBD DSW.
Os artigos devem descrever os dados conforme tratados pelos seus autores e disponibilizados publicamente. Por princípio, o conjunto de dados precisa ser útil e de rápida reutilização por terceiros, através de por exemplo: (1) adição de valor aos dados para outras pessoas da comunidade, sendo pré-processados ou filtrados de alguma maneira; (2) organização fácil de entender através de um esquema, dicionário, taxonomia, ontologia, ou outro formalismo; (3) acesso facilitado por mecanismos próprios; ou (4) apresentação de qualidade diferenciável por meio de curadoria e limpeza complexas.
Artigos submetidos para o SBBD DSW devem: ser escritos em português, inglês ou espanhol, possuir obrigatoriamente um resumo em inglês, estar no formato da SBC, ter entre 6 e 10 páginas (sendo possível uma página extra dedicada apenas a referências e agradecimentos) e ser submetidos via JEMS. Cada submissão deve incluir:
– uma descrição da(s) fonte(s) de dados, ou como os mesmos foram gerados e/ou coletados;
– uma descrição da metodologia completa de coleta (com a ferramenta utilizada para criar ou gerar os dados, e disponibilização pública da mesma);
– uma descrição do mecanismo de armazenamento, incluindo, se existir, o esquema ou dicionário de dados que facilite a sua utilização por terceiros;
– uma descrição quantitativa ou apresentação de estatísticas sobre conjunto de dados criado;
– uma descrição de como os dados têm sido utilizados (no caso, se existir, referenciar explicitamente artigos já publicados ou em processo de submissão que utilizam os dados e como);
– uma descrição que comprove o caráter inédito (ou seja, mesmo que o dataset tenha sido utilizado em algum artigo publicado, a sua descrição completa conforme realizada na submissão para o Workshop precisa ser inédita);
– discussão de desafios existentes e possíveis limitações na utilização dos dados;
– ideias para diferentes utilizações dos dados, cenários, questões de pesquisa que poderiam ser elaboradas ou resolvidas a partir da disponibilização dos mesmos, e quais melhorias poderiam ser aplicadas aos dados; e
– localização pública para download, pois o conjunto de dados deve estar publicamente disponível no momento de submissão do artigo para revisão.
É importante notar que as submissões para o SBBD DSW não devem se sobrepor às submissões para o evento principal e seus satélites, pois a contribuição é completamente distinta da dos artigos atualmente publicados no SBBD.
Em especial, artigos de data showcase *não* são:
– survey, revisões sistemáticas, estudos empíricos ou de avaliação experimental;
– artigos com proposta de ferramentas para geração e tratamento de dados;
– baseados em heurísticas de coleta fracas e duvidáveis; ou
– aplicações simples de ferramentas genéricas para gerar dados que podem ser rápida e facilmente utilizadas por qualquer pessoa.
Cada submissão será avaliada por pelo menos três membros do comitê de programa, a fim de prover maior e diversificado feedback para os autores das submissões. Os quesitos de avaliação consideram: legibilidade do artigo (incluindo organização, apresentação, ortografia e fluxo de ideias), disponibilidade pública do dataset e de ferramentas necessárias para acessá-lo ou replicá-lo, complexidade dos processos de coleta e tratamento dos dados, utilização realizada e potenciais utilizações futuras para os dados, bem como desafios e limitações existentes.
A publicação dos trabalhos aceitos é condicional à inscrição no SBBD e apresentação oral de um dos autores durante o evento.
Os tópicos de interesse do SBBD DSW são os mesmos da conferência principal. Em especial, espera-se que os artigos apresentem conjuntos de dados que possam ser utilizados em pesquisas relacionadas a (lista não exaustiva):
– Análise e Visualização de Dados;
– Aplicações Científicas, Ciência dos Dados e Interdisciplinaridade com outras Ciências (incluindo e-science e Data Science);
– Armazéns de Dados e OLAP;
– Autorização, Privacidade, Anonimização e Segurança em Bancos de Dados;
– Bibliotecas Digitais;
– Diferentes tipos de Bancos de Dados (ativos, Web, streams, strings, documentos, na nuvem, dados interligados, Web semântica e RDF, heterogêneos, semiestruturados, XML, móveis, de sensores, multidimensionais, temporais, espaciais e GPS, multimídia, NoSQL, NewSQL, estatísticos, etc.);
– Integração de Informação e Interoperabilidade;
– Mineração de Dados;
– Processamento de Dados em Novo Hardware;
– Proveniência de Dados;
– Recuperação de Informação;
– Redes Sociais;
– Sistemas de Recomendação; e
– Workflow.
– Data limite para submissão: 26 de julho, 2019
– Notificação de trabalhos aceitos: 12 de agosto, 2019
– Versão final para publicação nos anais: 19 de agosto, 2019
Mirella M. Moro, Universidade Federal de Minas Gerais
Renata Galante, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Anderson Ferreira, UFOP
Anísio Lacerda, UFMG
Daniel de Oliveira, UFF
Daniel Hasan Dalip, CEFET MG
Daniel Kaster, UEL
Daniel Lichtnow, UFSM
Eduardo Ogasawara, CEFET RJ
Giseli R. Lopes, UFRJ
Helena Graziottin, UCS
Isabela Gasparini, UDESC
Luciano Barbosa, UFPE
Michele Brandão, IFMG
Ronaldo S. Mello, UFSC
Sérgio Lifschitz, PUC Rio
Ticiana Linhares Coelho da Silva, UFC
Vanessa Braganholo, UFF