Introdução
O propósito do SBBD DSW é prover um fórum para compartilhar e discutir as formas de construção e organização de conjuntos de dados que servem como base para os trabalhos de Ciência da Computação e demais Ciências.
Edições
Atualmente, o SBBD Dataset Showcase Workshop está em sua sexta edição, a ser realizada em outubro de 2024.
Esta edição está sendo coordenada por Michele A. Brandão (IFMG), Carina F. Dorneles (UFSC) e Mirella M. Moro (UFMG).
As edições anteriores foram coordenadas por
2023 - Carina F. Dorneles (UFSC), Eric Araujo (UFLA) e Mirella M. Moro (UFMG)
2022 - Carina F. Dorneles (UFSC), Eric Araujo (UFLA) e Mirella M. Moro (UFMG)
2021 - Carina F. Dorneles (UFSC), Eric Araujo (UFLA) e Mirella M. Moro (UFMG)
2019 - Mirella M. Moro (UFMG) e Renata Galante (UFRGS)
2017 - Mirella M. Moro (UFMG) e Carina F. Dorneles (UFSC)
Para conferir os artigos publicados na edições anteriores, clique na aba Artigos.
Motivação
A publicação e a disponibilização de conjuntos de dados (abertos ou não) têm se tornado altamente relevante devido à grande atenção dada por vários segmentos, como a mídia, indústria, academia e governo. A tarefa de disponibilização de dados é importante por inúmeros motivos, que vão desde sua reutilização em aplicativos digitais desenvolvidos pela sociedade, até a possibilidade de reprodução de experimentos desenvolvimentos pela comunidade científica. Portanto, no contexto da comunidade brasileira de bancos de dados, tornar conjuntos de dados disponíveis é intrinsecamente importante devido ao fomento para novas questões de pesquisa e desenvolvimento que tal tarefa pode atingir.
Como exemplos de casos de sucesso de disponibilização pública (e organizada) de dados citam-se:
Centre for Environmental Data Analysis, UK – http://www.ceda.ac.uk/blog/dataset-showcase-cru-data;
Data.BetaNYC – http://data.beta.nyc/showcase;
Data Citation Synthesis Group (2014). Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. https://www.force11.org/group/joint-declaration-datacitation-principles-final;
Data Viva – http://dataviva.info;
Portal Brasileiro de Dados Abertos – http://dados.gov.br; e
SF OpenData – https://data.sfgov.org/showcase.
Porém, mesmo com tanta publicidade, as tarefas de criar, coletar, tratar e disponibilizar dados publicamente continuam apresentando muitos desafios técnicos. Na verdade, a simples tarefa de encontrar uma boa fonte de dados e extraí-los podem ser atividades tecnicamente complexas. Talvez, mais complexo ainda, seja tratar os dados de modo a apresentá-los através de uma representação coerente e cujas informações obtidas sejam úteis e semanticamente corretas. Da mesma forma, a coleta e o tratamento dos dados para o relato de experimentos científicos para uma comunidade de banco de dados pode ser considerada uma tarefa exaustiva, trabalhosa e muito desafiadora — por outro lado, se o conjunto de dados estiver bem organizado, com uma metodologia de execução bem elaborada, a implementação e comparação de algoritmos pode ser altamente facilitada.