2021年度

論文(Papers Published in Journals and Books)

1. [healthcare] Mori T, Komiyama J, Fujii T, Sanuki M, Kume K, Kato G, Mori Y, Ueshima H, Matsui H, Tamiya N, Sugiyama T. Medical expenditures for fragility hip fracture in Japan: a study using the nationwide health insurance claims database. Arch Osteoporos, 17, 61, https://doi.org/10.1007/s11657-022-01096-8, 2022.

査読つき発表(Papers Published in Conference Proceedings)

1. [machine learning] Oba Y., Tezuka T., Sanuki M., Wagatsuma Y. (2021) Analysis of Health Screening Records Using Interpretations of Predictive Models. In: Tucker A., Henriques Abreu P., Cardoso J., Pereira Rodrigues P., Riano D. (eds) Artificial Intelligence in Medicine. AIME 2021. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham, vol 12721, 146-151. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77211-6_15

2. [symbolic-numeric computation] T. Sasaki, M. Sanuki, D. Inaba : Proposal of Multivariate Polynomial Arithmetic in a Specified Width of High- or Low-Exponents, Proc. of SYNACS2021, IEEE, 2021, 25-32. (electronic publishing)

3. [machine learning] Yuki Oba, Taro Tezuka, Masaru Sanuki, and Yukiko Wagatsuma, Interpretable prediction of diabetes from tabular health screening records using an attentional neural network, Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA2021), October 2021. (to appear)

Talks

1. [symbolic-numeric computation] Sasaki Tateaki; Kako Fujio; Sanuki Masaru; Inaba Daiju, An Attempt to Enhance Buchberger's Algorithm by Using PRSs and GCDs, 26th International Conference on Applications of Computer Algebra/2021-07-23--2021-07-27

2. [symbolic-numeric computation] Sasaki Tateaki; Sanuki Masaru; Inaba Daiju, Proposal of Multivariate Polynomial Arithmetic in a Specified Range of Higher- or Lower-exponents, 26th International Conference on Applications of Computer Algebra/2021-07-23--2021-07-27

3. [symbolic-numeric computation] M. Sanuki, Multivariate Approximate GCD Computation Using Null Space of Subresultant Matrix within Polynomials: Non-singular Case, 26th International Conference on Applications of Computer Algebra/2021-07-23--2021-07-27

4. [symbolic-numeric computation] 讃岐勝、斉次な多変数多項式の近似GCD算法の比較、RIMS 共同研究 (公開型)Computer Algebra -- Theory and its Applications(2021年12月20日-月22日)

5. [educational technology]讃岐 勝・柳川 信・片山 京子、ハイフレックス型授業における出席管理の1例、JSiSE Research Report、36(1)、2021, 59-62 (教育システム情報学会（JSiSE） 2021年度第１回研究会、2021年5月8日)

6. [educational technology]讃岐 勝・金 在ジョン・福重瑞穂・柳川 信・奥富由規子・渡邊行乃・森尾貴広・大庭良介、オープンな学習プラットフォームの開発と提供に向けて、第16回医療系eラーニング全国交流会年次大会　プログラム・要旨集、2021, 34-37（2021年12月18日-19日）

7. [educational technology]柳川 信・讃岐 勝、ユーザの視聴セッションに注目した簡易BIツールの 有用性、第16回医療系eラーニング全国交流会年次大会　プログラム・要旨集、2021, 41-42（2021年12月18日-19日）

8. 香川璃奈, 池田 篤史, 讃岐 勝, 野里 博和: アノテーション環境への簡便な介入がデータ品質に及ぼす影響, 第11回医用人工知能研究会, 2021年11月

9. 香川 璃奈, 白砂大, 池田篤史, 讃岐勝, 本田秀仁, 野里博和、1秒待つことによるアノテーション品質の向上：作業能力向上と心的負担のトレードオフを考慮した作業環境への介入、第36回人工知能学会全国大会