エネルギー経済 × データサイエンス

経済学・経営学とデータサイエンスを活用して、エネルギーを始めとする社会問題の解決に貢献できる研究を目指しています。特に、エナジートランジションへの事業戦略や意思決定、カーボンニュートラル社会への移行期に望ましいエネルギーシステムに関心を持っています。

またエネルギーに限らず、企業・行政向けに、データ技術活用に関する講演会やデータ分析支援にも取り組んでいます。

新着情報

2025.8.5 第44 回エネルギー・資源学会研究発表会 (於 東京大学　駒場キャンパス)にて発表しました。

発表題目「企業のサステナビリティ戦略とESG指標の整合性に関する定量的評価」

要旨：日本ではTCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）の提言に基づき、2023年より上場企業に対してサステナビリティ情報の開示が義務化された。本研究では大規模言語モデルを用い、2023年度から義務化された有価証券報告書のサステナビリティ開示を定量化し、外部評価との整合性を分析した。その結果、積極的な情報開示と外部評価には正の相関が見られる一方、その関係性は企業規模や業種により構造的に異なることを明らかにした。

2025.7.20 幕張メッセで開催されるDX総合エキスポの特別講演に登壇します。

幕張メッセで開催されるDX総合エキスポにて、7.25(金) 15:30-16:10に特別講演「データ主導の企業経営に向けて ～滋賀大学が推進する産学連携～」に登壇します。以下は講演概要ですが、ご興味がある方はお立ち寄りください。

【概要】データドリブンな意思決定が求められる現代の企業活動において、データサイエンス人材の育成は急務となっています。滋賀大学ではそのような社会の要請にいち早く対応し、日本で初めてデータサイエンス学部を設置した大学として知られるとともに、昨年度には経済学研究科に経営分析学専攻を新たに開設しました。高度で実践的なデータサイエンス教育と、企業との共同研究や学術指導を通じた産学連携を積極的に展開しています。本講演では、滋賀大学大学院における教育・研究の内容、企業からの大学院派遣や連携事例、そして企業経営におけるデータ活用の可能性について紹介し、皆様と滋賀大学との新たな連携の機会を探っていきます。

https://www.bizcrew.jp/expo/seminar/dx-tokyo

2025.6.23 今年度採択された科研費の研究課題が、日本学術振興会の「「基盤 研究（Ｃ）」及び「若手研究」における独立基盤形成支援（試行）」の対象に選定されました。

本制度は、若手研究者が研究室の主宰者として独立して研究活動を行う際に必要な研究基盤の整備を支援頂く制度です。本制度を活用し、研究環境を整備して研究推進するとともに、ゼミ生・大学院生の効果的な育成を図りたいと思います。

採択された研究課題は以下です。
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K16732/

2025.6.1 エイチ・ツー・オー リテイリング様と新規の共同研究を開始しました。

データサイエンスを活用して、百貨店ID-POSデータの新たな活用可能性を探っていく予定です。

研究題目：百貨店ID-POSデータを活用した購買・移動の多階層分析による顧客特性理解に関する研究

2025.4.1 当ゼミに新たに3回生24名、修士課程1年生 5名が配属されました。
後藤ゼミも第2期目に入って多くの学生が加わり、さらに活気が出てきました。学生それぞれ、エネルギー、スポーツ、音楽、ゲーム、金融等々、研究対象として興味がある分野は多彩ですが、経済学・経営学×データサイエンスの視点で、充実したゼミ活動と面白い研究をしてもらえることを期待しています。

2025.2.28 2025年度の科研費「若手研究」に採択頂きました。
サステナビリティ戦略分析への大規模言語モデルの活用、という新しい研究領域の開拓に寄与できる研究に取り組みたいと考えています。

研究種目：若手研究
研究課題名：大規模言語モデルを用いたサステナビリティ戦略の定量化と企業価値への影響分析

2025.2.18 New Paper! 自然言語処理技術と統計的手法にて、日本企業のサステナビリティ戦略を定量化する新しい手法を考案し、サステナビリティ戦略と企業規模・業種・財務指標との関連性を分析した論文を出版しました。

Ryosuke Gotoh, Quantitative text analysis of sustainability reporting: Decarbonization strategies and company characteristics in Japan, Energy Reports, Vol. 13 (2025)

https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.02.016 

<概要>

2023年度から日本の上場企業は、有価証券報告書でのサステナビリティに関する情報開示を義務付けられた。本研究は、東証プライム市場に上場する企業のサステナビリティ戦略を自然言語処理技術と統計的残差分析を用いて定量的に分析し、企業規模・業種・財務指標との関係を明らかにした。具体的には① 大企業は気候変動シナリオ分析を戦略に織り込む余裕があり、小規模企業は女性の役割や気候関連ガバナンスに重点を置く傾向があること、② エネルギー集約型業界や金融業界は、「気候変動シナリオ分析」に積極的に取り組んでいること、③ 企業規模と業界は持続可能性戦略の焦点に大きな影響を与えるが、財務指標の影響は比較的小さいことが示された。

2025.1.29 第40 回 エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス (於 東京大学　生産技術研究所)にて発表しました。

発表題目「エナジートランジション期における逆問題解析のためのエネルギー需給システム統合分析手法の開発」

要旨：エネルギー需給システムにおいて、特定の状態を実現する多様な解を得るために、組合せ最適化に、線形計画法を統合した新たな分析手法を提案する。提案手法を適用して2050年の関東地方を例に、ネットゼロカーボンを実現するための複数の解を逆問題解析のアプローチで導出し、シナリオ創出に活用できることを示した。更に、得られた「総費用と前提条件」の多様な組合せに対して、機械学習の手法を適用して総費用への感度分析を行った。

2025.1.7 東京ビッグサイトにて開催されるエネルギーイノベーション総合展に、1/29(水)に登壇予定です。

エネルギーイノベーション総合展において、2025/1/29 14:30-16:00に開催される、フュージョンエネルギー産業協議会様主催のセミナー「究極のエネルギーソリューションとして期待されるフュージョンエネルギーの産業化への動き」のパネルディスカッションに、モデレータとして登壇します。核融合を含めたエネルギーイノベーションに興味がある方は、ぜひ聴講ください。

https://unifiedsearch.jcdbizmatch.jp/nanotech2025/jp/sem/low_cf_interaqua/seminar_details/a8RjAEq-MtI

2024.10.9 ゼミの説明会 兼 座談会を以下の日程で開催します。

以下の日時でWeb (Teams)にて、担当教員 (後藤)とゼミ生による説明会 兼 座談会を実施しますので、ゼミ活動に興味がある滋賀大学経済学部 2回生は、時間が合う枠に気軽にご参加ください。

[後藤ゼミ Web説明会 兼 座談会]

第1回 2024.10.15(火) 12:10-12:40 (昼休み)

第2回 2024.10.16(水) 9:30-10:20

第3回 2024.10.18(金) 12:10-12:40 (昼休み)

※ Web会議のリンクなどの詳細は、学内SUCCESSのお知らせをご確認ください。

2024.9.30 自然言語処理技術と統計処理による企業の脱炭素戦略の分析に関する論文を、ElsevierのプレプリントサーバSSRNに公開しました。(並行して学術論文誌で査読中)

Ryosuke Gotoh, Quantitative Text Analysis of Sustainability Reporting: Decarbonization Strategies and Company Characteristics in Japan, SSRN

http://ssrn.com/abstract=4971894

2024.8.20 (株) サカイ引越センターとの共同研究の成果に関連する論文を発行しました。

近藤 紀章, 後藤 良介, 滋賀県における引越データを用いた居住地選択の時系列分析, 滋賀大学環境総合研究センター研究年報 Vol. 21　No. 1, 2024

https://www.shiga-u.ac.jp/rcse/wp/wp-content/uploads/9d8445446d0fffff4a20c4b3016a67af.pdf

2024.8.7 第43 回エネルギー・資源学会研究発表会 (於 東京大学　駒場キャンパス)にて発表しました。

発表題目「自然言語処理技術と統計的残差分析による企業の脱炭素戦略と財務指標の関連性評価」

要旨：日本ではTCFDの提言に従って、2023年から上場企業のサステナビリティ情報の開示が必須となった。しかし開示文書からカーボンニュートラルを含むサステナビリティ戦略に関する知見が十分に得られていない。本研究では，有価証券報告書の開示文書に自然言語処理技術を適用してCN戦略を定量化し統計的残差分析により評価した。結果、企業規模や業種は特定のトピックへの関与の違いを明確に示すが、財務指標は関連性が相対的に小さいことが明らかとなった。

2024.7.12 トヨタ自動車及びそのパートナーである協豊会メンバー企業向け次世代リーダー育成のための「未来創生人財育成講座」で講義を担当しました。

「経営分析学 (Business Analytics) の視点」と題して、ビジネスにおけるデータ利活用に関して講義を実施しました。

https://www.shiga-u.ac.jp/24897/

2024.6.6 「第４回滋賀大学データサイエンスキャンパスフォーラム　 ～　MBAN： データを駆使した経営のプロフェッショナル養成 ～」に登壇しました。

大学院向けに担当している「経営分析学特論」と「データ分析実践演習 I」を紹介しました。

https://www.econ.shiga-u.ac.jp/topics/keizai20240606_mban.html

2024.4.1 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 副センター長 (経済学部兼務) に就任しました。

「エネルギー経済 × データサイエンス」の研究をより強化するとともに、産学連携も進めていきます。

https://dsaic.shiga-u.ac.jp/about/

https://dsaic.shiga-u.ac.jp/member/981/

2024.3.4 滋賀大学データサイエンスキャンパスフォーラム「データサイエンティスト時代のさらなる挑戦」において、パネルディスカッション「データサイエンティスト時代のさらなる挑戦」のパネリストとして登壇しました。

https://www.shiga-u.ac.jp/20876/

https://www.ds.shiga-u.ac.jp/information/1017/

2024.1.30 エネルギー・資源学会 第40 回 エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス (於 東京大学　生産技術研究所)にて発表しました。

発表題目「自然言語処理技術を活用した企業のCN戦略定量化手法に関する研究」

2023.12.20 滋賀大学MOOC 「社会人のためのビジネスサイエンス　経営分析学入門」の受講募集がドコモgaccoで始まりました。

https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+pt167+2024_01/about

2023.12.20 共同研究について日経新聞社から取材を受け、記事になりました。

サカイ、滋賀大学と人流データ分析　自治体に提供へ

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF091ZM0Z01C23A2000000/

転居データから人流探る　サカイと滋賀大が分析

https://www.nikkei.com/article/DGKKZO77097880Z11C23A2TB2000/

2023.12.12 国立印刷局 彦根工場様向けに「IT 講演会- 製造業におけるデジタル活用の最新 -」を実施しました。

2023.11.27 大手化粧品会社 製造DX部門向けに「ChatGPT 講演会」を実施しました。

2023.11.2, 11.7 共同研究が新聞各社に紹介されました。

中日新聞：サカイ引越センターが滋賀大と共同研究…その成果とは　人の流れを可視化 (https://www.chunichi.co.jp/article/800324)

毎日新聞：引っ越しデータ可視化へ　滋賀大とサカイが共同研究 (https://mainichi.jp/articles/20231107/ddl/k25/040/214000c)

読売新聞：サカイ引越センター・滋賀大学の共同研究成果を公表引越事業から得られる地理情報による地域課題抽出 (https://yab.yomiuri.co.jp/adv/feature/release/detail/000000016000050616.html)

2023.11.1 日本初の「経営分析学専攻 (MBAN)」の募集が始まります。

日本初の学位、「修士（経営分析学）」（MBAN（Master of Business Analytics））を授与する専攻が2024年4月誕生(https://www.econ.shiga-u.ac.jp/topics/keizai_mban_202404.html)

2023.9.20 中日新聞に講演会の様子が掲載されました。

チャットGPTの特徴を解説　彦根で滋賀大教員ら、活用事例も紹介 (https://www.chunichi.co.jp/article/772726)

2023.8.31 ChatGPTに関する講演会を、彦根商工会議所にて2023.9.14(木)に実施します。

ChatGPT講演会のご案内 (https://inspilake.jp/news/article/13)

2023.8.2 第42 回エネルギー・資源学会研究発表会 (於 大阪大学　中之島センター)にて発表しました。

発表題目「Web上のキーワードトレンドによる電力価格の予測精度向上に関する研究」

2023.6.6 新任教員として、滋賀大学 陵水新聞会のインタビューを受けました。

https://twitter.com/ryousuipress/status/1665896880763703296