ARPES 實驗相關
元素的光電子束縛能、吸收譜、螢光譜、物理常數表格...等資料:
電子版xray data book: https://xdb.lbl.gov/
NIST X-ray Photoelectron Spectroscopy Database: (找尋未知XPS訊號對應的元素很好用)
https://srdata.nist.gov/xps/SpectraIdentifier
Photonionization cross section: https://vuo.elettra.eu/services/elements/WebElements.html
Bandstructure 相關
測量ARPES之前,一定要先對樣品本身的電子特性有一定程度的理解,如果還沒有找第一原理計算的合作對象,可以先從以下資料庫尋找有沒有人已經算出能帶結構,並錨定所要觀測的電子態。
Aflow - 材料計算網站: http://aflowlib.org/
The materials project: https://materialsproject.org/
同步輻射中心的學習資源
Journal Club (論文討論會 已於2021年結束): https://docs.google.com/document/d/1-wPNnBuM20Q5uGcv4vMoOtbow8fPwPGuK18B_v8_6v8/edit?usp=sharing
認識超高真空、同步輻射加速器
功課:真空技術認證考試 :
http://www.taiwanvacuum.org/index.php/102-2015-01-25-15-02-27/382-certification
課程:同步輻射中心每年開辦的暑期科學實習
https://wslssp.nsrrc.org.tw/lssp/Site02/
固態物理導論
請搜尋各大學校的開放式線上課程: 我所上過理論最紮實的,是清大物理系牟中瑜老師的凝態物理:
http://w3.phys.nthu.edu.tw/~mou/teach/25Fall_Condensed.html
如果更在乎應用端的知識,請考慮材料系的課程、若已經很明確是要專注在半導體上面,請考慮半導體物理課程,直接去看Neamen、Sze的書,工學院老師們的課。
如果0基礎,可以參考一下外子徐瑋廷的半導體物理:
https://nthumods.com/en/courses/11410PHYS573000
Textbook:
Introduction to Solid State Physics (Charles Kittel) 凝態物理的每個領域都有章節介紹,給讀者宏觀視野,但是寫得較不深入,看完以後有很多疑問是正常的,在我唸書的時候是凝態物理導論課指定用書所選,但我蠻認同amazon reader review上面的負評: https://www.amazon.com/Introduction-Solid-Physics-Charles-Kittel/dp/047141526X
我覺得這本書,真的沒有很適合初學者,很容易一知半解,但要比在最短的篇幅涵蓋最多的凝態物理知識,它可能是第一名。
Solid State Physics (Ashcroft/Mermin) 這一本比較難,當你看了Kittel那一本的某一個章節,想從零開始推導一些theorem,這一本會有更多的指引。
角解析光電子能譜相關入門課程、文獻、老師
Kyle Shen的演講:
https://www.youtube.com/watch?v=xpmJh1ULqJw
ARPES review paper: A probe of electronic correlations by Riccardo Comin and Andrea Damascelli
https://arxiv.org/pdf/1303.1438.pdf
台灣專注在ARPES技術的PI:
清大物理系-唐述中 教授(碩班指導教授)
同步輻射研究中心-鄭澄懋 研究員、莊霈于 研究員 (中心同仁)
師大物理系-林秉慧 教授
台大凝態中心-野口亮 教授 (研究所同學)
時間與角解析光電子能譜
KM Lab創辦人Prof. Henry Kapteyn and Prof. Margaret Murnane的演講
https://www.youtube.com/watch?v=Aqc169msVeI&feature=emb_logo
台灣專注在TRARPES的PI-師大物理系林秉慧教授 與 郟皓翔博士
https://www2.phy.ntnu.edu.tw/index.php/faculty/
Nano-ARPES 介紹
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5977298/
ARPES Mapping 相關
https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5007226
早年大多數團隊都是使用IgorPro,這篇論文的參考資料就有code可以下載。不過現在很多團隊自己使用python、Matlab等程式開發,分析儀也不再只有SCIENTA一家,MBScientificAB 就是使用labview的開發環境去寫DAQ程式,部分開源可以讓團隊可以延伸開發automapping、即時分析數據等等。
心輔相關
大學學位、碩士學位、博士學位,都只有短短數年,但是人生很長。學問可以做得很深,錢可以賺得很多,地位可以不斷地爬,但是,在茫茫人海之中,如何過平安喜樂的生活,不是確保了外在的資源、名聲、地位就可以得到的。請善用心輔資源幫助自己走長長的人生路。
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