Linguagem: Python
Neste projeto será realizada uma análise exploratória dos microdados do Enem 2019, fornecidos no próprio site do INEP.
Para a análise explotória foram selecionadas apenas as variáveis de interesse, pois o dataset possui um número muito grande de dados que não se encaixam no escopo desta análise.
Foram feitas diversas análises, em um primeiro momento, utilizando os dados de todos os inscritos no Enem 2019, e posteriormente, utilizando os dados apenas dos candidatos que tiverem comparecido para realizar as provas objetivas e a prova discursiva.
SG_UF_RESIDENCIA - Sigla da unidade da Federação da residência do participante
TP_SEXO - Sexo do participante
TP_ESTADO_CIVIL - Estado civil do participante
TP_COR_RACA - Cor/Raça do participante
TP_ESCOLA - Tipo de escola do Ensino Médio
Q006 - Renda familiar declarada pelo participante
NU_NOTA_CN - Nota da prova de Ciências da Natureza
NU_NOTA_CH - Nota da prove de Ciências Humanas
NU_NOTA_LC - Nota da prova de Linguagens e Códigos
NU_NOTA_MT - Nota da prova de Matemática
NU_NOTA_REDACAO - Nota da prova de Redação
As análises completas e os dados utilizados estão disponíveis no Github.