Linguagem: Python
Fundado em 2008, o Airbnb é um serviço online de reserva de casas e apartamentos. A empresa atua como um intermediário entre os hóspedes e os anfitriões que oferecem desde um quarto individual até um imóvel completo.
Por ser uma empresa Open Data, o Airbnb disponibiliza este dataset e outros em seu website.
Neste projeto, será feita uma análise descritiva e exploratória dos dados contidos no dataset da cidade de Paris, fornecido no website da empresa. O dataset disponibilizado é de 09 de outubro de 2021.
id - identificador único utilizado para identificar o imóvel
name - nome do imóvel
host_id - identificador único do proprietário (anfitrião) do imóvel
host_name - nome do proprietário (anfitrião) do imóvel
neighbourhood_group - esta coluna do dataset não apresenta nenhum valor válido
neighbourhood - nome do bairro
latitude - coordenada da latitude do imóvel, obtida a partir do WGS84 (World Geodetic System - Sistema de geodésico global)
longitude - coordenada da longitude do imóvel, obtida a partir do WGS84 (World Geodetic System - Sistema geodésico global)
room_type - tipo de acomodação oferecido
price - valor da diária na moeda local
minimum_nights - número mínimo de noites para reservar a acomodação
number_of_reviews - número de avaliações que o imóvel possui
last_review - a data da última avaliação recebida pelo imóvel
reviews_per_month - número de avaliações recebidas por mês
calculated_host_listings_count - quantidade de acomodações do mesmo anfitrião
availability_365 - número de dias de disponibilidade denrto de 365 dias
number_of_reviews_ltm - número de avaliações recebidas nos últimos 12 meses
license - número da licença
As análises completas e os dados utilizados estão disponíveis no Github.