研究内容

脳のモデルであるスパイキングニューラルネットワークの学習則を、数理的手法や神経科学の知見を用いて研究しています。工学的な価値の創出や、脳の理解を目指してます。。

超低消費電力を実現する脳型ハードウェアの数理モデリング、および回路設計を行います。既存AI(深層学習)システムより優れたシステムの構築を目指しています。