数理工学研究センター

2024年7月17日: 酒見上席研究員が日本ロボット学会第154回ロボット工学セミナー「数理に基づく学習とその応用」において講演を行います （タイトル：「ニューロモルフィックエンジニアリングにおける数理」）。Link

2024年6月19日: 酒見上席研究員がEVW2024 (in CVPR)で招待講演を行いました。Link

2024年4月15日: 信川研江波戸君によるレザバーコンピューティングモデルの時間履歴項の効果を調べた論文がScientific Reports誌から出版されました。Link  広報

2024年4月5日：酒見上席研究員が計測自動制御学会（SICE）・制御部門・プラントモデリング部会研究会で講演を行いました（タイトル「ニューロモルフィックエンジニアリングの数理とハードウェア」）。

2024年1月12日: 自己制御型レザバーコンピューティングに関する論文がCommunications Physics誌から出版されました。Link  広報

2024年1月2日: 信川教授主著による脳波解析に関する論文がScientific Reports誌から出版されました。Link  広報

2023年12月22日: スパイキングニューラルネットワークの発火抑制手法に関する研究がScientific Reports誌から公開されました。Link  広報

2023年10月1日: 竹内主席研究員が着任しました。

2023年7月30日: 酒見上席研究員のインタビュー記事が公開されました。Link

2023年7月26日: スパイキングニューラルネットワークの発火抑制手法に関する研究プレプリントが公開されました。Link

2023年7月20日: 国立天文台の陳助教と酒見上席研究員の研究課題が科研費 基盤研究Cに採択されました。( 非線形物理モデル融合型データ駆動手法を用いた次世代低温重力波望遠鏡の熱雑音低減) Link

2023年6月19日: 信川研の松元 唯吹さんが国際会議IJCNN2023でスパイキングニューラルネットワークのE-Iバランスに関する研究発表を行いました。Link

2023年3月24日: 本研究センター所長　松井孝典　逝去のお知らせ Link

2023年1月24日: 自己制御可能なレザバーコンピューティングに関する研究プレプリントが公開されました。Link

2022年11月29日: スパイキングニューラルネットワークのテンポラルコーディング学習則に関する研究プレプリントが公開されました。Link

2022年10月1日: 同大学教授の信川創先生が非常勤主席研究員として研究センターに加わりました。

2022年9月20日: 酒見上席研究員の研究課題がJSTさきがけに採択されました。(研究領域: 信頼されるＡＩの基盤技術、研究課題: 脳型アナログ演算を支える数理モデリング) Link

2022年6月20日: スパイキングニューラルネットワークの敵対的サンプルに関する論文が公開されました(九工大 野村先生主著、論文誌: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs) 。Link 

2022年5月30日: IEEE CAS Societyのflagship国際学会であるISCAS2022でスパイキングニューラルネットワークを用いたIn-memory computingに関する研究の発表を行いました。論文 　広報

2022年5月25日: 合原主席研究員が第7回（2022年度）立石賞特別賞を受賞しました。Link

2022年5月23日: ホームページを公開しました。

2022年1月1日: 酒見悠介 上席研究員が着任しました。

2021年9月23日: 合原 主席研究員が 2021年度日本神経回路学会学術賞を受賞しました。Link

2021年5月1日:  合原一幸 主席研究員が着任しました。

2021年4月1日: 数理工学研究センターが設立されました (所長：松井孝典 教授）。