酒見悠介
(2022年8月1日更新)
経歴：
2022 年 1 月-現在：千葉工業大学 数理工学研究センター 上席研究員
2016年７月-2021年3月：東京大学 生産技術研究所 民間等共同研究員 （兼務）
2015年4月-2021年12月：NEC 研究員
2013年4月-2015年3月: JSPS特別研究員（DC2）
学歴：
2015年 3 月 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士号取得
強電場中の極性分子のトンネルイオン化過程の実験的観測
2012年 3 月 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 修士号取得
数サイクルパルスレーザーによる高次高調波の実験的観測
2010年 3 月 慶應義塾大学 理工学部 物理学科卒業
量子弱測定理論について
（査読あり）
Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Takeo Hosomi, and Kazuyuki Aihara, “A Spiking Neural Network with Resistively Coupled Synapses Using Time-to-First-Spike Coding Towards Efficient Charge-Domain Computing”, IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2022) (2022)
Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, and Kazuyuki Aihara, “A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Early Access (2021)
Yusuke Sakemi, Kai Morino, Timothee Leleu, and Kazuyuki Aihara, “ Model-size reduction for reservoir computing by concatenating internal states through time ”, Scientific Reports 10, 21794 (2020).
Yusuke Sakemi, Seiji Uenohara, Kazuyuki Aihara, and Takashi Kohno, “Noise-driven stochastic bistable circuits for brain-morphic systems”, 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), Tarragona, Spain, September 2-6(2018)
Yusuke Sakemi, Shinichirou Minemoto, and Hirofumi Sakai, “Orientation dependence in multichannel dissociative ionization of OCS molecules”, Physical Review A 96, 011401(R) (2017)
Kosaku Kato, Shinichirou Minemoto, Yusuke Sakemi, and Hirofumi Sakai, “Phase differences of near-threshold high-order harmonics generated in atoms and molecules”, Physical Review A 90, 063403 (2014)
Yusuke Sakemi, Kosaku Kato, Shinichirou, and Hirofumi Sakai, “Characteristics of high-order harmonics generated from atoms and aligned molecules with carrier-envelope-phase-stabilized 25-fs pulses”, Physical Review A 85, 051801(R) (2012)
（査読無し）
Yusuke Sakemi, Takashi Morie, Takeo Hosomi, and Kazuyuki Aihara, “Effects of VLSI Circuit Constraints on Temporal-Coding Multilayer Spiking Neural Networks”, arXiv:2106.10382 (2021)
酒見悠介、森野佳生、”スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習”、生産研究 71, 2, 159-167 (2019)