業績一覧

Mutu E, Akiba T, Matsumoto Y, Kunieda E, Nagao R, Fukuzawa T, Katsumata T, Kuroki T, Mikami T, Nakano Y, Kabuki S, Futakami N, Nemoto T, Toyoda Y, Takazawa T, Sugawara A. Effect on Heart and Lung Doses Reduction of Abdominal and Thoracic Deep Inspiratory Breath-hold Assuming Involved-field Radiation Therapy in Patients with Simulated Esophageal Cancer. Tokai J Exp Clin Med. 2023;48(1):32-37.

Mikami T, Matsumoto Y, Toyoda Y, Takazawa T, Nakano Y, Katsumata T, Kuroki T, Fukuzawa T, Nagao R, Akiba T, Sugawara A. Factors Involved in the Choice Between Thoracic and Abdominal Deep Inspiration Breath Holds During Left Breast Cancer Radiotherapy. Tokai J Exp Clin Med. 2023;48(1):13-21.

Matsumoto Y, Kunieda E, Futakami N, Akiba T, Nagao R, Fukuzawa T, Katsumata T, Kuroki T, Mikami T, Nakano Y, Okumura Y, Souda K, Mutu E, Sugawara A. Dose and organ displacement comparisons with breast conservative radiotherapy using abdominal and thoracic deep-inspiration breath-holds: A comparative dosimetric study. J Appl Clin Med Phys. 2023 Jan 7:e13888. 

• Matsumoto Y, Kunieda E, Futakami N, Akiba T, Nagao R, Fukuzawa T, Katsumata T, Kuroki T, Mikami T, Okumura Y, Souda K, Mutu E, Sugawara A. Examination of the dose distribution of volumetric modulated arc radiotherapy using a high-definition multi-leaf collimator for breast cancer patients with irradiated regional lymph nodes. Rep Pract Oncol Radiother. 2022;27(4):634-643.

• Eriguchi T, Takeda A, Nemoto T, Tsurugai Y, Sanuki N, Tateishi Y, Kibe Y, Akiba T, Inoue M, Nagashima K, Horita N. Relationship between Dose Prescription Methods and Local Control Rate in Stereotactic Body Radiotherapy for Early Stage Non-Small-Cell Lung Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis. Cancers (Basel). 2022;14(15):3815.

• Kuroki T, Shoji S, Uchida T, Akiba T, Kabuki S, Nagao R, Fukuzawa T, Matsumoto Y, Katsumata T, Futakami N, Mikami T, Nakano Y, Toyoda Y, Takazawa T, Kunieda E, Sugawara A. Comparing the toxicity and disease control rate of radiotherapy for prostate cancer between salvage settings after high-intensity focused ultrasound therapy and initial settings. J Radiat Res. 2022;63(4):675-683. 

• Nemoto T, Futakami N, Kunieda E, Yagi M, Takeda A, Akiba T, Mutu E, Shigematsu N. Effects of sample size and data augmentation on U-Net-based automatic segmentation of various organs. Radiol Phys Technol. 2021;14(3):318-327.

• 秋庭健志. 放射線治療計画ガイドライン2020年版 緩和. 金原出版株式会社. 2020.

• Ichikawa T, Hara T, Koizumi J, Nakamura N, Nagafuji Y, Furuya H, Mikami T, Kuroki T, Hashimoto J. Persistent left superior vena cava with absent right superior vena cava in adults: CT and clinical findings. Jpn J Radiol. 2020;38(11):1046-1051.

• Nemoto T, Futakami N, Yagi M, Kunieda E, Akiba T, Takeda A, Shigematsu N. Simple low-cost approaches to semantic segmentation in radiation therapy planning for prostate cancer using deep learning with non-contrast planning CT images. Phys Med. 2020;78:93-100.

• Nemoto T, Futakami N, Yagi M, Kumabe A, Takeda A, Kunieda E, Shigematsu N. Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic segmentation and atlas-based segmentation of normal lungs excluding the trachea and main bronchi. J Radiat Res. 2020;61(2):257-26.

• Sawada M, Kunieda E, Akiba T, Kabuki S, Nagao R, Fukuzawa T, Matsumoto Y, Shigematsu N. Dosimetric study of whole-brain irradiation with high-energy photon beams for dose reduction to the scalp. Br J Radiol. 2020;93(1114):20200159.

• Aoki T, Akiba T, Nishiyama J, Tajiri S, Hayama N, Takahashi G, Tanaka J, Sato M, Takiguchi H, Tomomatsu H, Tomomatsu K, Takihara T, Niimi K, Oguma T, Kohno M, Masuda R, Urano T, Itoh H, Kajiwara H, Nakamura N, Kunieda E, Matsumae M, Iwazaki M, Asano K. Analysis of key clinical features for achieving complete remission in stage III and IV non-small cell lung cancer patients. Respir Res. 2019;20(1):263.

• Takeda A, Sanuki N,Tsurugai Y, Taguri M, Horita N, Hara Y, Eriguchi T, Akiba T, Sugawara A, Kunieda E, Kaneko T. Questionnaire survey comparing surgery and stereotactic body radiotherapy for lung cancer: lessons from patients with experience of both modalities. J Thorac Dis. 2019;11(6): 2479–2489.

• Matsumoto Y, Kabuki S, Sugawara A, Kitahara T, Akiba T, Fujita Y, Kawamata I, Yamada K, Amino K, Sasaki Y, Nishida M, Murakami K, Sugahara K, Saito N, Kunieda E. Basic evaluation of a novel 4D target and human body phantom. Phys Med Biol. 2019;64(14):145002.

• Kawaguchi H, Soejima T, Ishibashi N, Akiba T, Hasegawa M, Isobe K, Ito H, Imai M, Ejima Y, Hata M, Sasai K, Shimoda E, Oguchi M, Akimoto T. National survey on total-body irradiation prior to reduced-intensity stem cell transplantation in Japan: The Japanese Radiation Oncology Study Group. J Radiat Res. 2019;60(5):579-585.

• Tsurugai Y, Takeda A, Sanuki N, Eriguchi T, Aoki Y, Oku Y, Akiba T, Sugawara A, Kunieda E. Stereotactic body radiotherapy for patients with non-small-cell lung cancer using RapidArc delivery and a steep dose gradient: prescription of 60% isodose line of maximum dose fitting to the planning target volume. J Radiat Res. 2019;60(3):364-370.

• Aoki T, Ota Y, Sasaki M, Aoyama KI, Akiba T, Shirasugi Y, Naito M, Shiroiwa T. To what extent does the EQ-5D-3L correlate with the FACT-H&N of patients with oral cancer during the perioperative period? Int J Clin Oncol. 2019;24(4):350-358.

• Aoki T, Akiba T, Kondo Y, Sasaki M, Kajiwara H, Ota Y. The use of radiation therapy in the definitive management of ameloblastic carcinoma: a case report. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2019;127(2):e56-e60.

二上菜津実, 松元佳嗣, 秋庭健志, 根本貴文, 中野洋二, 菅原章友. ChatGPTを用いた診療情報提供書の自動生成. 2023年12月2日.

小林和樹. 乳房接線照射におけるIn-vivo Dosimetryのセットアップエラー検出に関する検証. 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2023年10月28日.

小林和樹. ArcCHECKのコミッショニング. 第42回多摩放射線治療研究会. 2023年3月31日.

二上菜津実. PythonでArcCHECKの解析をしてみよう！. 第42回多摩放射線治療研究会. 2023年3月31日.

• 松元佳嗣, 国枝悦夫, 二上菜津実, 秋庭健志, 長尾隆太, 福澤毅, 勝俣智美, 黒木俊寿, 三上達也, 奥村康裕, Mutu Eride, 菅原章友. 左乳房温存術後の放射線治療における腹式および胸式DIBHを用いた接線照射の線量比較. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会. 2022年11月10日.

• 中野洋二, 秋庭健志, 長尾隆太, 福澤毅, 黒木俊寿, 勝俣智美, 三上達也, 高澤剛, 豊田裕理, 菅原章友. Fanconi貧血に移動性精巣を合併した男児にVMATでのTAIを鎮静下で施行した一例. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会. 2022年11月10日.

• 二上菜津実, 松元佳嗣, 秋庭健志, 菅原章友. 深層学習を用いた脊髄の計画リスク臓器体積マージンサイズエラーの自動修正方法の検討. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会. 2022年11月10日.

• 小林和樹, 大塩洋平, 網野和雅, 佐々木洋介, 花井太紀, 高山祐子, 村上克己. 異なる3次元半導体検出器間でのターゲット形状の違いによるガンマ解析結果の比較. 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2022年10月8日.

• 小林和樹, 大塩洋平, 網野和雅, 佐々木洋介, 花井太紀, 高山祐子, 村上克己. 強度変調放射線治療線量検証における異なる3次元半導体検出器間のガンマ解析結果の比較. 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2022年10月8日.

• 二上菜津実. 医療AIを取り巻く環境 . 日本放射線腫瘍学会第34回学術大会. 2021年11月13日.  

• Futakami N, Nemoto T, Kunida E, Matsumoto Y, Sugawara A. Automated contour correction of deep learning-based sphere-shaped contour errors. The 9th Korea-Japan Joint Meeting on Medical Physics. 2021 Sep 10.

• Futakami N, Nemoto T, Kunieda E, Matsumoto Y, Sugawara A. Automatic Detection of Circular Contour Errors Using Convolutional Neural Networks. ESTRO 2021. 2021 Aug 27.

• 原武史, 李鎔範, 篠原範充, 二上菜津実, 飯島康太郎. JRS・JSRT・JSMP合同企画（協力：医用画像情報学会（MII）、 日本医用画像工学会（JAMIT））AIハンズオンセミナー 初〜中級者向けプログラミングコース 「Pythonを使った深層学習による画像の分類・推定・領域分割・異常検知・画像生成」 . JRC2021. 2021年4月15日.

• Nemoto T, Kumabe A, Takeda A, Kunieda E, Yagi M, Shigematsu N, Futakami N. Efficacy evaluation of 2-D and 3-D U-Net semantic segmentation of normal lungs . ESTRO 2020. 2020 Nov 28.

• 二上菜津実, 根本貴文, 国枝悦夫, 株木重人, 菅原章友. U-Netを用いた子宮頸癌CTVのセマンティックセグメンテーション. 日本放射線腫瘍学会第33回学術大会. 2020年10月1日.

• 秋庭健志, 福澤毅, 長尾隆太, 勝俣智美, 松元住嗣, 株木重人, 菅原章友. 芽球性形質細胞様樹状細胞腫瘍の皮膚病変に対して放射線治療を施行した1例. 日本放射線腫瘍学会第33回学術大会. 2020年10月1日.

• 長尾隆太, 菅原章友, 秋庭健志, 福澤毅, 勝俣智美. 子宮頸癌に対するCenter-Split IMRTとIGBTを用いた放射線治療の治療成績と有害事象. 日本放射線腫瘍学会第33回学術大会. 2020年10月1日.

• 福澤毅, 長尾隆太, 松元佳嗣, 勝俣智美, 株木重人, 秋庭健志, 菅原章友. 当院での転移性脊椎腫瘍に対するSBRTの検討. 日本放射線腫瘍学会第33回学術大会. 2020年10月1日.

• 根本貴文, 二上菜津実, 八木政道, 秋庭健志, 国枝悦夫, 茂松直之. 深層学習を用いた前立腺癌放射線治療計画のセマンティックセグメンテーション . 日本放射線腫瘍学会第32回学術大会 2019年11月23日.

• 二上菜津実, 根本貴文, 八木政道, 国枝悦夫, 株木重人, 菅原章友. 2D-UNetによるカウチ自動輪郭描出精度の評価. 日本放射線腫瘍学会第32回学術大会. 2019年11月22日.

• 秋庭健志, 福澤毅, 長尾隆太, 黒木俊寿, 外山弘文, 株木重人, 松元佳嗣, 北原規, 菅原章友, 国枝悦夫. 前立腺癌に対するIMRTの治療成績：74Gyと81.4Gyの比較. 日本放射線腫瘍学会第32回学術大会. 2019年11月22日.

• 二上菜津実. 放射線治療における人工知能応用 . 多摩放射線技師連合会第31回多摩放射線治療研究会. 2019年9月5日.

• Nemoto T, Futakami N, Kumabe A, Yagi M, Kunieda E, Shigematsu N. The semantic segmentation using deep learning for normal lung excluding trachea and main bronchus. The 7th Japan-Taiwan Radiation Oncology Symposium. 2019 May 11.