Bagi orang - orang yang berkecimpung dalam dunia teknologi, pasti sudah tidak asing lagi dengan kata "Data Science", namun untuk sebagian orang yang tidak ahli dalam bidang teknologi, mungkin akan merasa asing dengan kata "Data Science". Apa sebenarnya "Data Science" itu ? dan apa perannya atau kegunaannya dalam dunia ini ? Oleh karena itu, pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan singkat untuk menghapuskan rasa penasaran anda mengenai "Data Science".

Sesuai dengan namanya, Data Science merupakan sebuah ilmu yang mempelajari seputar data, baik itu data terstruktur (contohnya seperti data penjualan pada suatu perusahaan) maupun tidak terstruktur (contohnya seperti gambar atau bunyi), dimana data - data itu diambil dari suatu sumber dan diolah sedemikian rupa hingga menjadi suatu informasi yang bermanfaat, terutama, untuk membantu pengambilan keputusan atau penyelesaian masalah. Dengan demikian, peran dari Data Science sangatlah penting, terutama bagi perusahaan - perusahaan. Namun, Data Science, biasanya, tidak berjalan dengan sendirinya. Ilmu ini juga dibantu oleh penggunaan Machine Learning dalam prosesnya.

Sekilas penjelasan mengenai Machine Learning untuk lebih memahami Data Science, Machine Learning merupakan algoritma yang memberikan komputer kemampuan untuk "belajar", selayaknya manusia, dari sekumpulan data - data yang telah diberikan, lalu memprediksi perubahan pada kumpulan data tersebut atau juga bisa mengklasifikasi kumpulan data tersebut dalam kelompok - kelompok (contohnya seperti rekomendasi barang - barang dalam online shopping). Untuk algoritma Machine Learning sendiri sangat banyak macamnya dan memiliki efisiensi dan spesifikasi kasus yang berbeda - beda.

Untuk inovasi yang dihasilkan oleh ilmu ini pun berjumlah sangat banyak, tidak hanya dalam lingkungan perusahaan - perusahaan, namun juga sebuah negara contohnya seperti negara India. Dengan jumlah penduduk sebesar 1.365.780.000 penduduk, negara India saat ini dicatat sebagai negara yang memiliki penduduk terbanyak kedua di dunia setelah negara Cina. Pada tahun 2050, penduduk di negara India diprediksi akan meningkat menjadi kurang lebih 10 biliun penduduk. Dengan peningkatan penduduk yang banyak ini, permintaan pangan akan mengalami peningkatan 56% lebih banyak daripada pasokan pangan yang ada jika keadaan agraris negara India pada saat ini tidak mengalami peningkatan, terutama secara kuantitas, dimana luas lahan subur sangatlah terbatas dan ekspansi lahan sangat tidak memungkinkan dengan adanya tingkat urbanisasi yang tinggi di India.

Oleh sebab itu, dalam bidang teknologi, India saat ini tengah menggunakan Data Science untuk memprediksi tanaman atau bahan pangan apa yang paling banyak diminta untuk kedepannya dengan bantuan dari data - data permintaan bahan pangan atau tanaman pada masa ini dan masa lalu, sehingga para petani hanya perlu menanam tanaman atau bahan pangan tersebut. Dengan demikian, selain dapat meningkatkan pasokan pangan, juga dapat meningkatkan pendapatan para petani dan juga negara, terutama dalam pendapatan GDP.

Itu adalah salah satu contoh inovasi dari sekian banyak inovasi - inovasi oleh Data Science. Jika pada masa ini saja, Data Science sudah berinovasi untuk memprediksi perubahan - perubahan data di masa mendatang yang sangat membantu umat manusia, apalagi di masa depan. Jika boleh berandai - andai, mungkin Data Science di masa depan akan dapat memprediksi dengan akurasi yang hampir sempurna, karena data yang terus menerus bertebaran tiada henti hingga menjadi sangat banyak jumlahnya yang kemudian dapat digunakan dalam proses pengolahan data dalam Data Science untuk menyelesaikan masalah - masalah umat manusia.

Demikian artikel penjelasan tentang "Data Science dan Perannya dalam Dunia", semoga artikel ini dapat bermanfaat bagi anda.

Sebagian banyak orang pada masa ini pasti mengenal yang namanya fiber optik, apalagi generasi millenials, yang dalam kehidupan sehari - harinya selalu berurusan dengan hal-hal yang berhubungan dengan internet. Namun selain daripada fiber optik ini, juga terdapat kabel lainnya bernama kabel coaxial yang memiliki fungsi yang sama dengan fiber optik. Akan tetapi, mengapa fiber optik bisa lebih populer daripada kabel coaxial di masa sekarang ini? Terdapat 3 alasan yang dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan ini.

Alasan yang pertama dan yang utama adalah fiber optik jauh lebih cepat, stabil dan juga jarak yang lebih jauh dalam pentransferan data ketimbang kabel coaxial. Hal ini disebabkan karena fiber optik memiliki kapasitas bandwidth yang sangat besar dibanding dengan kabel coaxial. Selain itu, bahan yang digunakan untuk membuat fiber optik tersebut, yaitu serat kaca, dapat tahan dengan gangguan gelombang radio ataupun gelombang elektromagnetik hingga gangguan cuaca, sehingga pentransferan data dapat dilakukan dengan hambatan yang sangat minim. Sedangkan kabel coaxial sangat rentan terhadap gangguan elektromagnetik ataupun gelombang radio hingga gangguan cuaca karena bahan yang digunakan untuk membuatnya yang berupa tembaga, sehingga pentransferan data sangat mudah sekali untuk terhambat. Terlebih lagi, fiber optik mengantarkan sinyal yang berupa cahaya sehingga mampu untuk menempuh jarak yang sangat jauh dibanding kabel coaxial.

Alasan yang kedua adalah keamanan fiber optik yang lebih bagus daripada kabel coaxial, dimana sinyal yang terdapat pada fiber optik tidak menghantarkan listrik yang membuat interupsi data sulit untuk dilakukan dibanding kabel coaxial yang mengandung sinyal elektromagnetik.

Alasan yang ketiga adalah fiber optik jauh lebih ecosystem-friendly dibanding dengan kabel coaxial. Hal ini dikarenakan pada fiber optik tidak mengeluarkan panas yang berlebihan, sehinggga tidak membutuhkan banyak energi untuk sistem pendingin agar dapat mengurangi panas tersebut. Sedangkan kabel coaxial menghasilkan panas yang berlebihan, sehingga dibutuhkan energi dalam jumlah banyak agar sistem pendingin dapat mengurangi panas tersebut. Selain itu, fiber optik memerlukan insulation dan jacketing yang jauh lebih sedikit daripada kabel coaxial, dimana jacketing adalah sebuah bagian yang berfungsi untuk melindungi bagian-bagian yang ada di dalamnya, sedangkan insulation berada di dalam sebuah jacket yang merangkapi sekelompok kabel dan berfungsi untuk memisahkan konduktor antar satu kelompok kabel dengan yang lainnya. (Gambar untuk insulation dan jacketing bisa dilihat melalui link : https://www.omnicable.com/cable-services/cable-knowledge/2017/05/04/basics-of-wire-and-cable-jackets-vs-insulations)

Jadi, itulah mengapa fiber optik jauh lebih dikenal pada masa ini ketimbang kabel coaxial. Demikian informasi yang bisa kami sampaikan, semoga informasi ini dapat bermanfaat bagi kalian semua.

MongoDB merupakan database NoSQL yang berbasis dokumen bersifat open-source, dimana data-data yang disimpan dalam MongoDB tidak lagi ditampilkan dalam bentuk tabel selayaknya model database relasional pada umumnya. Akan tetapi, MongoDB menampilkan data-datanya dalam format yang hampir sama dengan JSON, yang disebut sebagai BSON seperti pada gambar di bawah ini.