致力於結合先進的統計聚類演算法與深入的大氣分析，旨在開創一種全新的極端天氣事件預測與解釋模式。透過開發高效能的聚類演算法，此子計畫建立一套能夠準確識別即將發生的極端氣候事件的預警系統，從而提升對這些天氣事件的預警能力並增強災害應對策略。同時，亦將深入分析特定極端天氣事件（如台灣熱浪和乾旱）的型態，探索這些事件背後的驅動機制，為氣象預報提供重要參考依據。結合這兩個研究方向，此子計畫預期將開發出新的模型與演算法，不僅能夠提升極端氣候事件的預測精度，也能夠增進我們對這些複雜氣候現象成因的理解，從而為氣候變化下的風險管理與政策制定提供科學支持。
主持人
黃士峰教授(國立中央大學統計研究所)
研究專長:機率統計、時間序列分析、財務工程、風險管理、數據科學
E-MAIL:huangsf@ncu.edu.tw
電話:(03) 4227151#65458
鄭芳怡教授(國立中央大學大氣科學系)
研究專長:大氣邊界層、大氣物理化學模式、空氣品質模式預報
E-MAIL:bonniecheng18@gmail.com
電話:(03) 4227151#65508
協同主持人
許湘伶副教授(高雄大學統計學研究所)
林遠見副教授(中央大學土木工程學系)