子計畫三
利用時空分析與系集模擬深入預測與理解極端天氣事件
利用時空分析與系集模擬深入預測與理解極端天氣事件
目標在於結合時空特徵分析和系集模擬的先進技術,深入探索和預測極端天氣事件。透過對氣候變化影響下的時空特徵進行精細描述和特徵維度的有效縮減,此子計畫旨在揭示和理解氣候系統的動態行為及其對極端天氣事件的影響。此外,利用觀測數據和系集模擬進行的高影響天氣系統群集分析將使我們能夠識別極端天氣事件的關鍵特徵和成因,從而為氣象預報和風險管理提供更加可靠的科學依據。結合這些研究方法和技術,此子計畫預期將開發出新的模型和演算法,不僅提升對極端氣候事件預測的精確度,也增強了對複雜氣候模式背後驅動力的理解,為應對氣候變遷帶來的挑戰提供創新的解決方案。
主持人
曾聖澧副教授(國立中興大學應用數學系)
研究專長:空間資料預測、分群演算法、高維度資料視覺化
E-MAIL:sltzeng@nchu.edu.tw
電話:(04)22840421#518
鍾高陞副教授(國立中央大學大氣科學系)
研究專長:雷達氣象、短期天氣預報誤差、中/小尺度資料同化
E-MAIL:kschung@g.ncu.edu.tw
電話:(03) 4227151# 65524
協同主持人
張志浩副教授(政治大學統計學系)
楊舒芝教授(中央大學大氣科學學系)