Introdução ao Projeto de Engenharia

• LEP01348 - Introdução ao Projeto de Engenharia 

  • Pré-requisito: LEP - 01111: Introdução à Engenharia de Petróleo; MAT-01207 - Cálculo numérico; Mat-01102-Fundamentos da Computação; PRO-01121: Introdução a Probabilidade e Estatística;

  • Créditos: 3 

  • Carga Horária: 3*17 = 51

• Horários das aulas

  • Formato - Aulas presenciais e eventualmente online usando ferramentas de internet como google meet.

• Sala

  • Sala de aula do LDSC.

  • Sala de aula do Google Classroom.

• Equipamentos

  • Computadores com sistema operacional Gnu/Linux - Fedora (ou Windows/Mac-OS X).

  • Acesso a internet.

• Modelos de documentos e projetos

  • Para uso dos modelos é necessário conhecimentos básicos de git/github/lyx, apresentados em sala de aula.

  • Os modelos são disponibilizados no repositório do ldsc: https://github.com/ldsc. 

  • A metodologia para desenvolvimento do projeto é descrita aqui (inclui lista de projetos desenvolvidos). 

  • O modelo de desafio tecnológico pode ser obtido aqui.

  • O modelo de projeto pode ser obtido aqui.

• Monitoria

  • Nome do monitor: 

    • Atualmente sem monitor.

  • Horário de monitoria: 

    • 
      

• Comunicação

  • Classroom da disciplina 2024/1 

  • Telegram da disciplina 2024/1

• Objetivos

Após aprovação no conjunto de disciplinas desta linha o aluno deve ter noções claras de:

• Conceitos básicos de modelagem e projeto de engenharia;

• Conceber, elaborar, analisar e projetar sistemas, produtos (bens e serviços), componentes ou processos de forma criativa, desejável e viável, técnica e economicamente*, nos contextos em que serão aplicadas;

• Conceber experimentos (casos de uso e diagramas de casos de uso), que mostrem o comportamento esperado dos fenômenos e sistemas em estudo. Ser capaz de reconhecer as necessidades dos usuários e formular de maneira ampla e sistêmica, questões de engenharia, considerando o usuário e seu contexto (especificação e requisitos de engenharia).

• Adotar perspectivas multidisciplinares e transdisciplinares em sua prática, fazendo uma elaboração ampla e sistêmica do problema, de forma a levantar o escopo, abrangência e limites das soluções (diagramas de assuntos, pacotes e componentes e diagramas correspondentes).

• Elaborar o problema de forma a compreender os fenômenos por meio de modelos simbólicos, físico matemático (equações quando o foco for um modelo teórico), modelos computacionais (modelos numéricos e algoritmos quando o foco for um modelo computacional) e outros (esboços e projetos tradicionais de engenharia).

• Realizar a Análise que envolve a capacidade de modelar os fenômenos (de sistemas/produtos/serviços), utilizando ferramentas (incluindo estatísticas, softwares modeladores UML, simuladores computacionais, uso de inteligência artificial, entre outras). Sempre considerando os aspectos macro e micro( diferentes escalas) e os aspectos estáticos/dinâmicos dos sistemas.

• Prever os resultados dos sistemas por meio dos modelos, como exemplo modelos UML, com a realização de testes (conceituais, lógicos, de unidade, de sistema);

• Verificar e validar os modelos por meio de técnicas adequadas; Por exemplo, em termos de software de engenharia conceber os testes do sistema.

• Documentar os sistemas desenvolvidos usando ferramentas profissionais de engenharia; Por exemplo uso de TeX/LaTeX/LyX. Além de gerar os “projetos em si”, iremos usar modelos disponibilizados no github do LDSC (https://github.com/ldsc/LDSC-ProjetoEngenharia-2-Software-TituloProjeto-ModeloCompleto). 

• Aplicar conceitos de administração, gestão, para planejar, supervisionar, elaborar e coordenar projetos e serviços de engenharia; Uso de ferramentas de gestão de documentos e projetos, como exemplo veremos o github projects, trello ou similar.

• Ter noção dos conceitos de gestão para planejar, supervisionar, elaborar e coordenar a implantação das soluções de Engenharia.

• Ter noção de gerencia de projetos, a ideia de liderar, de forma proativa e colaborativa, definindo as estratégias e construindo o consenso nos grupos.

• Estão incluídos ainda, saber:

  1. Conceitos básicos de metodologia científica e da pesquisa científica e tecnológica;

  2. O ciclo do projeto de engenharia e do método científico (inovação);

  3. Metodologias de administração e gestão de projetos (tradicionais e ágeis);

  4. Trabalhar com documentos técnicos e científicos;

  5. Utilizar ferramentas de produtividade(hardware/software e comandos de terminal - shell);

  6. Utilizar ferramentas de modelagem (modelagem UML e ferramentas CASE);

  7. Utilizar ferramentas de gestão(GTD/kanban/Trello/github projects/Scrum);

  8. Desenvolver as etapas iniciais de um projeto de engenharia, incluindo: Ciclo de Planejamento e Detalhamento (concepção – requisitos e casos de uso, elaboração, análise, projeto);

Nota*: A análise econômica de um projeto requer os conhecimentos de disciplinas de economia que não serão abordadas aqui. Fala-se apenas a ideia geral.

Nota: Os conceitos serão aplicados ao desenvolvimento de sistemas de software utilizando o paradigma da orientação a objeto; Os conceitos básicos de programação foram vistos nas disciplinas pré-requisito e serão abordados nas disciplinas do setor. A parte central de C++ será vistas numa segunda disciplina, dependente desta. E um projeto completo sera desenvolvido na disciplina "Projeto de Software Aplicado à Engenharia"; Completando a lista de disciplinas que fundamentam os objetivos aqui definidos.

Nota: As ferramentas a serem utilizadas podem mudar, os nomes são apenas indicativos/ilustrativos.

Site do Professor: https://sites.google.com/view/professorandreduartebueno

• Parte I - Introdução aos Projetos (Conceitos e Definições)

• Capítulo 1: Introdução aos Projetos (Tour)

• Capítulo 2: Conceitos e Modelos (Engenharia, Ciência, Tecnologia)

• Parte II - Metodologia Científica (A Base da Pesquisa)

• Capítulo 3: Metodologia Científica: Evolução do Conhecimento

• Capítulo 4: O Ciclo do Método Científico e Tecnológico

• Capítulo 5: Preparação do Candidato e Escolha do Tema

• Capítulo 6: Elaboração e Revisão Bibliográfica

• Capítulo 7: Modelo e Estrutura do Projeto de Pesquisa (Trabalhos Teóricos, Numéricos e Experimentais)

• Parte III - Comunicação e Soft Skills (Ferramentas do Engenheiro)

• Capítulo 8: Como Redigir Textos Científicos (Escrita Técnica)

• Capítulo 9: Como Falar em Público (Comunicação Oral)

• Capítulo 10: Metodologia: Comunicação, Equipe, Liderança e Criatividade

• Parte IV - Metodologia de Projeto de Engenharia (O Ciclo de Vida)

• Capítulo 11: Desenvolvimento de Produtos (Visão Geral)

• Capítulo 12: Concepção e Especificação de Requisitos

• Capítulo 13: Elaboração (Design e Arquitetura)

• Capítulo 14: Análise (Modelagem e Viabilidade)

• Capítulo 15: Construção, Teste e Documentação

• Parte V - Gestão e Introdução à OO (Ferramentas de Suporte)

• Capítulo 16: Gestão (Pessoal, GTD e Projetos)

• Capítulo 17: Introdução à Orientação a Objetos (POO) e Engenharia de Software

• Capítulo 18: Conceitos Básicos de POO

• Capítulo 19: Modelagem Orientada a Objetos (UML)

• Capítulo 20: Etapas de Desenvolvimento de Programa (Especificação a Manutenção)

• Parte VI - Apêndices e Exemplos

• Estudos de Caso (Imago, MPEq, LVP)

• Ferramentas (Gnuplot, QCustomPlot, C++ Moderno)

• Sistema operacional 

  • GNU/Linux - Fedora.

• Comandos de terminal

  • shell bash, aplicativos específicos para produtividade.

• Modelagem UML 

  • Dia 

  • Umbrello

  • VP - visual paradigm 

• Gestão de projetos 

  • Trello, github projects, microsoft project

• Documentação - manuais. 

  • lyx

• Controle de versões (acesso ao repositório de programas) 

  • git

  • github 

• Edição de projetos (editor) 

  • emacs.

  • vscode.

  • kate.

  • gedit.

  • devC++ 

• Visualizadores 

  • evince.

  • ggv, gv.

  • acroread (leitor pdf - manuais internet).

• Introdução aos projetos

  • Fundamentos em Gestão de Projetos - Construindo Competências para Gerenciar Projetos BRASIL. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (MPOG). Secretaria de Logística e Tecnologia da Informação. Metodologia de Gerenciamento de Projetos do SISP. Brasília: MP, 2011. Disponível em: <http://www.servidor.gov.br/noticias/noticias12/arq_down/publicacao_slti_mgp-sisp_versao_1.pdf >. Acesso em 22 jan. 2013.

  • HELDMAN, K. Gerência de projetos. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

  • MENEZES, L.C.M. Gestão de Projetos. São Paulo: Atlas, 2001.

  • PMI. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), 4th. ed., Project Management Institute Inc., 2008.

  • ROSA, M. O. Gerenciamento de projetos de governo - PMI-DF - PMInforma, n.V, 10 mai. 2007.

  • VALERIANO, Dalton L. Gerência em Projeto. Makron Books. S. Paulo, 1998.

  • WOILER, S. Projetos: planejamento, elaboração, análise. São Paulo: Atlas, 1996.

• Engenharia de software, especificação, elaboração, análise, projeto, teste, debugagem

  • Sommerville, Ian; Engenharia de Software; Pearson Universidades; 10ª edição; 2019; 

  • Denis Alcides Rezende; Engenharia de Software e Sistemas de Informação; 3.ed; Brasport; 2005;

  • Roger S; Pressman; Engenharia de Software; 9ed; AMGH; 2021;

  • Blaha, Michael; Rumbaugu, James; Modelagem e projetos baseados em objetos com UML2; 2.ed; Rio de Janeiro: Elsevier, 2006; 496p; ISBN 85-352-1753-3;

  • Eric Frieman; Use a cabeça! padrões de projeto; 2.ed; 2007;

  • André Koscianski; Qualidade de software; Novatec; 2006;

  • Leonardo Molinari; Teste de software; Erica; 2003;

  • Marcio Delamaro, Mario Jino, Jose Maldonado; Introdução ao Teste de Software; GEN LTC; 2.ed; 2021;

  • Michal Young; Teste e analise de software; Bookman; 2008;

• UML

  • Martim Fowler; UML Essencial – Um breve guia para a linguagem-padrão de modelagem de objetos; Bookman; 3 edição; Porto Alegre, 2005; ISBN: 9798536304549

  • Martim Fowler; UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language; Addison-Wesley Object Technology Series); 3rd Edição; 2018

  • Adilson da Silva Lima; UML 2.5: Do Requisito à solução; Editora Érica; 1ª edição ; 2014 ; ISBN-13 ‏ : ‎ 978-8536508320

  • Gilleanes T.A.Guedes; UML 2 guia prático; Novatec; 2014; 

  • Bret Mclaughin; Use a cabeça! análise e projeto orientado a objeto; Altabook/Oreilly; 2008;

  • Alistair Cockburn; Escrevendo casos de uso eficazes; Alistar; 2004;

  • Booch, G; Rumbaugh, J;, and Jacobson, I;  UML - Guia do Usuário; GEN LTC; 2ed; 2006;

• C++

  • Stroustroup; Programming principles and pratice using C++; 2 edition; 2014;

• Multiplataforma (GNU/Linux)

  • Richard E. Silverman; Git: Guia Prático ; Novatec Editora; 1ª edição; 2019;

  • Mariot Tsitoara; Beginning Git and Github: A Comprehensive Guide to Version Control, Project Management, and Teamwork for the New Developer; Apress; 2019;

  • Kenneth Geisshirt, Emanuele Zattin, Aske Olsson; Git Version Control Cookbook: Leverage version control to transform your development workflow and boost productivity; Packt Publishing; 2 Edition; 2018;

  • Alexandre Aquiles, Rodrigo Ferreira; Controlando versões com Git e GitHub;  Casa do Codigo; 2021; link:

• Livro texto

  • O livro texto a ser utilizado na disciplina:
    Bueno, A.D; Programação Orientada a Objeto em C++ - Aprenda a programar em ambiente multiplataforma com software livre; Terceira Edição; (2024);

  • Bueno, A.D. Apostila “Usando Emacs”, 2023.

  • Bueno, A.D. Apostila “Projeto de Integração Numérica - Integral Trapézio e Simpson”, 2023.

  • Bueno, A.D. Apostila “Projeto de Interpolação”, 2023.

  • Bueno, A.D. Apostila “Projeto de Aquisição da Dados Experimentais”, 2023.

  • Bueno, A.D. Apostila “Projeto de Processamento de Imagens Rochas Digitais”, 2023.