"Não pergunte se R faz, pergunte como R faz"
O que é o "R"?: R é um software livre e aberto para modelagem estatística, cada vez mais e mais difundido a nível mundial para o tratamento estatístico de dados nas pesquisas científicas e um muitas grandes empresas comerciais dos mais diversos ramos.
Introdução. R, RStudio e RCommander. Descritivas e gráficos. Uso de RStudio. Scripts. Testes de hipóteses clássicos. Regressão Linear simples.
Conhecimentos elementares de estatística e probabilidades
Lembrar que este é um mini-curso de um software de estatística é não um mini-curso de estatística!Dr. Gabriel Cremona Parma
currículo breve - LattesDuração: 8 horas
Horário: De 8:00 a 12:00 e das 13:30 as 17:30.
Data / Local / Inscrição: -
No laboratório onde trabalharemos com o Minicurso, o R e RStudio já estão instalados.
Em sala de aula apenas baixaremos os bancos de dados e script a serem usados:
Os que se encontram zipados incluindo a pasta de trabalho
Faça download aqui do ZIP: "MiniCursoR8horas.zip"
Bote o arquivo ZIP na área de trabalho
Clique no ZIP com o botão direito do mouse e procure a opção "Extrair aqui" ou similar (depende de que programa de gerenciamento de ZIP tenha instalado!)
Logo da descompactação, teremos criado automaticamente uma pasta de nome "MiniCursoR" onde estarão os 6 arquivos que usaremos no curso, que são:
Três bancos de dados (arquivos de texto com extensão "CSV")
Três arquivos script de R (arquivos de texto com extensão "R")
Nesse instante podemos já iniciar o RSTUDIO (procure no menu principal do Windows!)
Cuidado: não execute o R, procure o RSTUDIO!
O primeiro que devemos fazer para poder trabalhar com nossos arquivos, é mudar o diretório de trabalho no RSTUDIO:
Procure no menu "SESSION / SET WORKING DIRETORY / CHOOSE DIRETORY" e selecione a pasta de trabalho que se criou na área de trabalho de Windows quando descompactamos o arquivo do minicurso (apenas marque, não dê um duplo clique na pasta de trabalho!).
Finalmente clique em OK
Observe que, na tela do RSTUDIO, na janela inferior do lado direito, na aba FILE, aparecem os nossos 6 arquivos de trabalho.
Pronto, agora estamos em condições de iniciar as 3 atividades do curso.
As três atividades estão rapidamente desenvolvidas nos seguintes vídeos.
Motivos para usar o R, generalidades e um primeiro exemplo para entender apenas o paradigna de trabalho do R
Observação: o som melhora com fone de ouvidos (problema por gravar num laboratorio com o microfone ambiente da câmera!)Tutorial mostrando como baixar os softwares desde a Internet e como se instalam logo de copiados no seu computador.
R como calculadora e usando a ajuda; Criando objetos; Lendo arquivos de dados (tabulados); Cargando pacotes para aumentar a potencialidade do R.
O Script e banco de dados utilizados podem ser baixados nesta mesma página.Estatísticas descriptivas básicas: Tendencia central e dispersão; Gráficos estatísticos usuais: boxplot, histogramas, gráfico de barras; Gráfico de medias com barra de erro (Intervalo de Confiança).
Pode mudar um pouco curso a curso, pelos exemplos desenvolvidos, mas sempre são semelhantesTestes qui-quadrado tabelas de contingências, teste t para medias, ANOVA, Regressão linear e seus testes, testes de normalidade, homocesdasticidade e afins.
Pode mudar um pouco curso a curso, pelos exemplos desenvolvidos, mas sempre são semelhantesInstalar o R e o RStudio nos computadores de cada um em casa ou no trabalho:
Download R: LINK , logo, selecione seu sistema Operativo, baixe e instale normalmente.
Download do RStudio: LINK e selecione RStudio Desktop Free, baixe e instale normalmente.
A instalação não tem secretos: pode aceitar todo o solicitado que vai dar certo!
Uma vídeo-aula de como instalar e usar o R temos aqui: LINK
Baixe os arquivos do minicurso e repita os processos de sala de aula para fixação.
No final da página temos uns vídeos que ajudarão você em cada atividade.
A continuação temos alguns outros script adicionais para resolver trabalhos rotineiros,
Lembre-se: apenas podemos entender como um software funciona praticando, praticando e praticando!
A continuação, temos material para continuar praticando e estudando em casa logo após do minicurso, como dados adicionais, scripts prontos e apostilas de estudo:
APOSTILAS PARA ESTUDO: Este material é apenas para estudo pessoal a posteriori do curso! Estes arquivos são uma tentativa de seleção de centenas de excelentes materiais que podemos encontrar na Internet e nas livrarias. Na pasta "Adicionais" tem algumas outras apostilas, mas os dois PDF "a vista" na janela seguinte, são os recomendados para "novatos no R".