JAMOVI CURSO

SIMPLIFICANDO AS ANÁLISES ESTATÍSTICAS COM JAMOVI.

Usualmente, Alunos, quando devem fazer análises estatísticas dos dados obtidos nos trabalhos acadêmicos ou de iniciação científica, por exemplo, nem sempre são achegados a fazer este tipo de trabalho, ou tentam fazer com uma planilha de cálculo e não conseguem atingir o resultado esperado.

Esses dados podem ser resultados de experimentos de laboratório ou levantamento de campo, por exemplo: do laboratório de materiais, de química, de biologia, etc.; de campo com dados ambientais, de qualidade de água, de contaminação do ar, etc.; de diferentes tipos de doenças ou de efetividade de remédios; de análise de questionários; ou qualquer outro conjunto de dados derivados dos trabalhos, ou obtidos de fontes secundárias como os bancos de dados do IBGE, do SUS, da FIESC, etc.

E para isso, neste curso mostraremos o aplicativo JAMOVI, que permite realizar isso de forma fácil, simples e descomplicada, apenas com os conhecimentos básicos e sem usar nada de “fórmulas matemáticas” no processo.

Legal, né?

E o que é JAMOVI? (https://www.jamovi.org) É uma nova plataforma de modelagem estatística de última geração, projetado do zero para ser fácil e simples de usar e o mais importante, é grátis, para vários sistemas operacionais e inclusive, para usar desde qualquer navegador da Internet!

Então, o que mais podemos querer?

MINICURSO

Pre-requisitos:

Conhecimentos elementares de estatística e de Excel. Lembrar que este é um mini curso de um aplicativo de estatística e não um cursinho de estatística.

Curso:

SIMPLIFICANDO AS ANÁLISES ESTATÍSTICAS COM JAMOVI

Dados logísticos:

Carga Horária:

10 horas

Período:

Sábado, 6 de maio de 2023 e sábado, 13 de maio de 2023
Horário: das 8:00 h às 11:20 h e das 11:40 h às 12:30 h.

Prof. Responsável:

Gabriel Oscar Cremona Parma, Dr. Eng.

Instituição de Origem:

UNISUL / Palhoça, SC.

EMENTA:

Dados e suas caracterização para as análises estatísticas. Consolidação de Banco de dados. Estatísticas descritivas, quantitativas e qualitativas. Gráficos usuais. Estratificação e filtros. Testes de hipótese e intervalos de confiança. ANOVA de uma e duas vias para comparação de dados experimentais. Correlação e regressão linear simples.

OBJETIVOS:

OBJETIVO GERAL:

Facilitar os processos para as análises de dados estatísticos necessários aos trabalhos acadêmicos e de iniciação científica que devam lidar com um conjunto substancial de dados numéricos e categóricos, desde o ponto de vista estritamente operacional/ferramental.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Verificar a organização e estruturação dos bancos de dados, visando a sua consolidação.
Executar análises descritivas usuais para dados qualitativos e quantitativos univariados.
Selecionar os testes mais adequados para comprovação das hipóteses de trabalho.
Julgar os resultados dos testes e as suas consequências.
Gerar os relatórios das análises.

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS:

Dados e suas caracterização para as análises estatísticas. Análise da estrutura do banco de dados: características dos nomes dos campos e sua adaptação; detecção e correção dos erros na digitação, etc., visando a sua consolidação, utilizando os softwares MS-Excel e JAMOVI.
Cálculos das estatísticas descritivas para dados quantitativos e qualitativos: média, mediana e moda. Quartis, intervalo interquartílico, desvio padrão e variância.
Geração de Gráficos e tabelas de análises.
Estratificação dos dados por meio de variáveis categóricas.
Uso de filtros de dados e geração de novas variáveis.
Criação dos intervalos de confiança das médias e das proporções.
Testes de hipótese para as médias e as proporções de uma e duas amostras.
ANOVA de uma e duas vias para comparação de resultados experimentais.
Correlação e regressão linear simples para dados quantitativos.

HABILIDADES E COMPETÊNCIAS DESENVOLVIDAS A PARTIR DO CONTEÚDO MINISTRADO PARA QUE OS EDUCANDOS SEJAM CAPAZES DE:

Solucionar os clássicos problemas dos bancos de dados utilizados nas análises.
Gerar os relatórios usuais para as análises descritivas de dados.
Testar as hipóteses de trabalho para verificar qual a probabilidade de estarem certas ou erradas.
Comparar resultados de experimentação com diferentes processos para entender se existem ou não diferenças dentre eles.
Analisar o grau de relacionamento dentre duas variáveis, onde uma delas possa depender, ou não, da outra variável analisada.

MÉTODOS E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM:

O conteúdo programático será desenvolvido em aulas online síncronas, fundamentalmente práticas, de aplicação dos conceitos tradicionais de Estatística e Probabilidades, com bancos de dados reais para modelagem com o programa de análise de dados motivo deste curso de extensão, auxiliado com o Excel. Para isso, o aluno deverá ter noções rudimentares sobre a utilização básica de planilhas de cálculos.

Assim sendo, o método de aprendizagem a ser utilizado será de resolução de casos de estudo, a partir da experimentação diretamente sobre os bancos de dados fornecidos pelo Professor. As técnicas de aprendizagem serão as de experimentação prática durante as aulas e práticas distribuídas, para resolver um prático final a ser entregue como método de avaliação.

Durante o curso, se utilizara o software JAMOVI instalado como aplicativo nos computadores dos Alunos (Link para instalação nos diversos sistemas operacionais em https://www.jamovi.org/download.html) ou, caso necessário, será utilizado diretamente no navegador do computador (EDGE, Chrome, Safari, etc.), prévio a fazer um pequeno cadastro, pelo link: https://cloud.jamovi.org/, além de se trabalhar, para a consolidação do banco de dados, com o MS-Excel (todo deve estar instalado antes do início do curso)

PROCESSO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:

Os critérios principais para aprovação no curso são:

Presencialidade mínima em 75% dos encontros
Uma atividade prática avaliativa do desempenho definida como a resolução de uma análise de dados, com um banco de dados fornecido pelo docente, a que deverá atingir uma pontuação mínima de 70% (setenta porcento) para a aprovação e a ser entrega uma semana após de finalizado o curso. Com consultas online assíncronas.

BIBLIOGRAFIA:

BARBETA PA. Estatística aplicada às ciências sociais. 7a ed., Florianópolis: UFSC, 2010.
COSTA NETO PLO. Estatística. 2a ed., São Paulo: Edgar Blucher Ltda, 2009.
LARSON R, FARBER E. Estatística aplicada. 4a ed., São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
SPIEGEL, MR., STEPHENS LJ. Estatística (Coleção Schaum). 4ta. ed., Porto Alegre: Bookman, 2009.
TRIOLA, MF. Introdução à Estatística. 12ª. ed. Rio de Janeiro: LTC. 2017.

CRONOGRAMA DE AULAS:

Sábado, 6 de maio de 2023

- Dados e suas caracterização para as análises estatísticas: análise da estrutura do banco de dados. Características dos nomes dos campos e sua adaptação, detecção e correção nos erros na digitação.
- Cálculos das estatísticas descritivas para dados quantitativos e qualitativos: média, mediana e moda. Quartis, intervalo interquartílico, desvio padrão e variância.
- Geração de Gráficos e tabelas das análises.
- Estratificação de dados por meio de dados categóricos.

Sábado, 13 de maio de 2023

- Determinação de filtros de dados segundo diferentes características e geração de novas variáveis a partir de variáveis existentes.
- Criação dos intervalos de confiança das médias e proporções.
- Testes de hipótese para as médias e as proporções de uma e duas amostras.
- ANOVA de uma e duas vias para comparação de dados experimentais.
- Correlação e regressão linear simples para dados quantitativos.