Painel focado em Funcionários. Aqui estão os principais pontos que observei:
Visão Geral: Funcionários e Salários: A empresa tem 377 funcionários. O total de salários é de R$ 1.850.568,30. A média de desempenho geral dos funcionários está em 84,17%.
Salários por Cargo: Os Analistas I são o cargo com maior custo salarial total (R$ 446.411), seguidos pelos Assistentes (R$ 348.083). Estagiários e Diretores têm os menores custos salariais, com R$ 68.130 e R$ 78.888, respectivamente.
Desempenho por Cargo: O cargo de Diretor apresenta o melhor desempenho médio (89,25%), enquanto Analista II tem o menor (82,05%).
Quantidade de Funcionários por Cargo: A maioria dos funcionários ocupa o cargo de Assistente (118), seguido de Analista I (96). Cargos de liderança, como Diretor e Gerente, têm menos funcionários, com 4 e 22, respectivamente.
Faixa Etária: A maioria dos funcionários está na faixa de 26 a 33 anos (86 pessoas), enquanto a menor quantidade está entre 18 a 25 anos (26 pessoas).
Gênero: A maioria dos funcionários é do gênero masculino, com 236 homens e 141 mulheres.
Escolaridade: A maioria tem Graduação (186) e Pós-Graduação (114). Apenas 23 pessoas têm Mestrado e 4 têm Doutorado.
Esse dashboard dá uma visão bem clara sobre os cargos, salários, desempenho e o perfil dos funcionários. Isso é essencial para a empresa entender melhor o time e criar estratégias de RH mais direcionadas.
Observação: Projeto desenvolvido com dados fictícios.
Este é um painel de produção onde analisamos o desempenho dos itens produzidos e os principais motivos de rejeição. Aqui estão os pontos principais que observei:
Produto com Menor e Maior Rejeição: Melhor Produto: Jaqueta Fitness Feminina Azul, com taxa de rejeição de 2,68%. Pior Produto: Bermuda Fitness Feminina Estampada, com taxa de rejeição de 5,82%.
Itens Produzidos vs. Rejeitados: No total, foram produzidos 767.339 itens, com 31.057 rejeitados. Isso dá uma taxa de rejeição de 4%.
Principais Erros: O maior problema foi com Problemas Elétricos (12.374 ocorrências), seguido por Acessórios Pendentes (12.443) e Falhas Humanas (4.328). Esses são pontos importantes que precisam de atenção para melhorar a operação.
Rejeição por Fábrica: Comparando as unidades de Fortaleza e São Paulo, vemos diferenças nas taxas de rejeição por categoria. Por exemplo: Camisetas: Fortaleza tem 14,87% de rejeição, enquanto São Paulo tem 14,25%. Agasalhos: 7,11% de rejeição em Fortaleza e 6,13% em São Paulo.
Principais Observações e Sugestões
Manutenção Preventiva: Como problemas elétricos são frequentes, investir em manutenção preventiva pode ajudar a reduzir rejeições.
Treinamento e Processos: Os erros de "Acessórios Pendentes" e "Falha Humana" indicam que revisar processos e oferecer mais treinamento podem diminuir esses problemas.
Comparação entre Fábricas: Olhar de perto para o que acontece em cada fábrica pode ajudar a alinhar os processos e melhorar a qualidade em ambas.
Esse painel traz uma visão completa para acompanhar e melhorar a produção, ajudando a identificar áreas onde podemos reduzir rejeições e melhorar o desempenho geral.
Observação: Projeto desenvolvido com dados fictícios.
Dashboard focado em Análise de Transportes. Através dele, é possível realizar uma análise detalhada de aspectos como:
Visão Geral: Funcionários e Salários: A empresa tem 377 funcionários. O total de salários é de R$ 1.850.568,30. A média de desempenho geral dos funcionários está em 84,17%.
Volume Total de Entregas: Foram realizadas 1.570 entregas, com 731 dentro do prazo e 839 fora do prazo. Isso indica uma taxa de pontualidade de aproximadamente 46.5%. Melhorar a pontualidade nas entregas pode ser um foco importante.
Custo com Fretes: O valor total de pagamentos para transporte é R$ 23.442.057. Uma análise detalhada desse custo por transportadora e por unidade pode ajudar a identificar onde estão os maiores gastos e possíveis oportunidades de otimização.
Problemas de Entrega: Os principais problemas estão divididos em três categorias: demora na emissão de nota fiscal (25%), problemas de estoque (22%) e problemas de transporte (53%). É necessário priorizar soluções para os problemas de transporte, que representam a maior causa de atrasos.
Observação: Projeto desenvolvido com dados fictícios.