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CURSOS COMPLEMENTARES: ÁREA DE CIÊNCIA DE DADOS E PROGRAMAÇÃO

• Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (KA Solution Microsoft Gold Learning, 8H) 

• Alteryx Designer | Curso Prático Essencial (Udemy 3H)

• Análise de dados com programação em R(Google, 37H)

• Dados em Python (ADA Tech, 34H)

• Compartilhar os dados com a arte da visualização (Google, 24H)

• Analisar os dados para responder às perguntas.(Google, 26H)

• Trilha Digital | Data Science (ADA Tech, 17H)

• Processar os dados para limpá-los. (Google, 22H)

• Preparar os Dados para Exploração. (Google, 22H)

• Estatística(ENAP, 20H)

• Análise de dados como suporte à tomada de decisão(ENAP, 30H)

• Python (FIAP ON, 80H)

• Fundamentos: Dados, em todos os lugares. (Google, 19H)

• Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados. (Google, 18H)

• Análise de Dados com Python. (IBM, 14H)

• CC50: Curso de Ciência da Computação de Harvard (70H)

• Git e Github (Udemy, 2H)

• ETL e pipelines de dados com Shell, Airflow e Kafka. (IBM, 13H)

• Administração de Banco de Dados Relacional. (IBM, 20H)

• Introdução à Ciência de Dados (Data Science Academy, 12H)

• Business Intelligence BI (FIAP ON, 40H)

• Power BI: Básico e Avançado (LinkedIn Learning, 7H)

• SQL Server : Formação Básica e Uma Visão Aprofundada no Excel (LinkedIn Learning, 6H)

• Spark - Big Data Processing (Semantix Academy, 20H)

• Elastic Essential (Semantix Academy, 15H)

• Kafka Básico (Semantix Academy, 8H)

• MongoDB Básico (Semantix Academy, 8H)

• Redis Básico (Semantix Academy, 8H)

• Big Data Foundations (Semantix Academy, 27H)

• Big Data & Analytics (FIAP ON, 60H)

• Big Data - Engineer (Semantix Academy, 98H)